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Processamento Neural de Linguagem Natural em Português I

Universidade de São Paulo

Über diesen Kurs

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Berm vindo ao curso de Processamento Neural de Linguagem Natural em Português I, oferecido pelo Departamento de Ciência da Computação do Instituto de Matemática e Estatistica da USP, com apoio do C4AI – USP-IBM-Fapesp Center for Artificial Intelligence e com apoio da Google. 
Neste curso você irá aprender como o Machine learning (aprendizado de máquina) pode ser usado para processar textos em português. No final deste curso você já será capaz de escrever programas em Python de treinamento e execução de tarefas como classificação de textos, análise de sentimentos e traduções básicas, dentre outras aplicações de redes neurais em inteligência artificial. 

O curso é ministrado em português e utiliza como exemplos o processamento de textos em português brasileiro.

O curso é dividido em 6 módulos. Os tópicos cobertos são: 
Modulo 1: Introdução à linguística computacional
Modulo 2: Introdução às redes neurais
Modulo 3: Processamento Neural de Língua e Representação de palavras
Modulo 4: word2vec
Modulo 5: Redes Neurais Recorrentes e Processamento Sequência-para-sequência
Modulo 6: Redes LSTM e GRU

O curso utiliza as bibliotecas do pacote Tensor Flow para Python, que podem ser baixados gratuitamente.    

Venha participar! 
Prof. Marcelo Finger e equipe do IME USP

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Zertifikat zur Vorlage

Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Stufe „Mittel“

Espera-se conhecimento básico da linguagem de programação Python. Não é necessário ter noções de redes neurais ou processamento de linguagem.

Ca. 19 Stunden zum Abschließen

Portugiesisch (Brasilien)

Was Sie lernen werden

Programar em Python o treinamento e execução de tarefas como classificação de textos, análise de sentimentos e traduções básicas, dentre outras.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Processamento de linguagem natural
Inteligencia Artificial
Redes neurais
aprendizado supervisionado
Aprendizado de Máquina

Flexible Fristen

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Zertifikat zur Vorlage

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100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Stufe „Mittel“

Espera-se conhecimento básico da linguagem de programação Python. Não é necessário ter noções de redes neurais ou processamento de linguagem.

Ca. 19 Stunden zum Abschließen

Portugiesisch (Brasilien)

Dozenten

Marcelo Finger

Professor Titular

Departamento de Ciência da Computação, IME-USP

575 Lernende

1 Kurse

Alan Barzilay

575 Lernende

1 Kurse

von

Universidade de São Paulo

Criada em 1934, a Universidade de São Paulo é uma das mais importantes instituições de ensino superior e pesquisa do Brasil, responsável por uma proporção significativa dos títulos de Mestrado e Doutorado do país. A USP é reconhecida por sua busca pela excelência no ensino e na pesquisa, e por sua contribuição para o avanço da ciência e da tecnologia. A USP é uma universidade pública, mantida pelo estado de São Paulo, e seus campi estão distribuídos por oito cidades, além de Unidades de Ensino, Museus e Centros de Pesquisa situados em outros municípios.

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche1

Woche 1

3 Stunden zum Abschließen

Introdução ao Processamento de Língua Natural e ao Curso

3 Stunden zum Abschließen

9 Videos (Gesamt 84 min), 1 Lektüre, 5 Quiz

Woche2

Woche 2

1 Stunde zum Abschließen

Introdução às Redes Neurais

1 Stunde zum Abschließen

5 Videos (Gesamt 44 min), 1 Lektüre, 1 Quiz

Woche3

Woche 3

2 Stunden zum Abschließen

Procesamento Neural de Língua e Representação de Palavras

2 Stunden zum Abschließen

5 Videos (Gesamt 48 min), 1 Lektüre, 3 Quiz

Woche4

Woche 4

6 Stunden zum Abschließen

word2vec

6 Stunden zum Abschließen

7 Videos (Gesamt 58 min), 1 Lektüre, 4 Quiz

Häufig gestellte Fragen

Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:
Der Kurs bietet möglicherweise keine Gastoption an. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
Der Kurs kann stattdessen "Vollständiger Kurs ohne Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Aufgaben einreichen und eine Endnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich das Zertifikat erwerbe?
Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugriff auf alle Kursmaterialien, einschließlich bewerteter Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie sich die Anmeldegebühr nicht leisten können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, wird auf der Beschreibungsseite ein Link zu einem solchen Antrag angezeigt.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.

Processamento Neural de Linguagem Natural em Português I

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Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben