Über diesen Kurs

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Learn how to model social and economic networks and their impact on human behavior.  How do networks form, why do they exhibit certain patterns, and how does their structure impact diffusion, learning, and other behaviors?   We will bring together models and techniques from economics, sociology, math, physics, statistics and computer science to answer these questions.
The course begins with some empirical background on social and economic networks, and an overview of concepts used to describe and measure networks. Next, we will cover a set of models of how networks form, including random network models as well as strategic formation models, and some hybrids. We will then discuss a series of models of how networks impact behavior, including contagion, diffusion, learning, and peer influences.

You can find a more detailed syllabus here:  http://web.stanford.edu/~jacksonm/Networks-Online-Syllabus.pdf 

You can find a short introductory videao here: http://web.stanford.edu/~jacksonm/Intro_Networks.mp4

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Stufe „Fortgeschritten“

Ca. 29 Stunden zum Abschließen

Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Social Network
Game Theory
Network Analysis
Network Theory

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Dozent

Dozentenbewertung

4,88/5 (89 Bewertungen)

Matthew O. Jackson

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Inhaltsbewertung97%(3,690 Bewertungen)

Woche1

Woche 1

4 Stunden zum Abschließen

Introduction, Empirical Background and Definitions

4 Stunden zum Abschließen

12 Videos (Gesamt 118 min), 3 Lektüren, 3 Quiz

12 Videos

An Introduction to the Course4m1.1: Introduction9m1.2: Examples and Challenges 15m1.2.5 Background Definitions and Notation (Basic - Skip if familiar 8:23)8m1.3: Definitions and Notation 14m1.4: Diameter 16m1.5: Diameter and Trees 6m1.6: Diameters of Random Graphs (Optional/Advanced 11:12)11m1.7: Diameters in the World 6m1.8: Degree Distributions 13m1.9: Clustering 8m1.10: Week 1 Wrap2m

3 Lektüren

Syllabus10mSlides from Lecture 1, with References10mOPTIONAL - Advanced Problem Set 110m

3 praktische Übungen

Quiz Week 130mProblem Set 130mOptional: Empirical Analysis of Network Data using Gephi or Pajek30m

Woche2

Woche 2

4 Stunden zum Abschließen

Background, Definitions, and Measures Continued

4 Stunden zum Abschließen

11 Videos (Gesamt 105 min), 3 Lektüren, 3 Quiz

11 Videos

2.1: Homophily10m2.2: Dynamics and Tie Strength 6m2.3: Centrality Measures 14m2.4: Centrality – Eigenvector Measures 13m2.5a: Application - Centrality Measures 12m2.5b: Application – Diffusion Centrality 6m2.6: Random Networks 10m2.7: Random Networks - Thresholds and Phase Transitions 7m2.8: A Threshold Theorem (optional/advanced 13:00)13m2.9: A Small World Model 7m2.10 Week 2 Wrap3m

3 Lektüren

Slides from Lecture 2, with references10mOPTIONAL - Advanced Problem Set 210mOPTIONAL - Solutions to Advanced PS 110m

3 praktische Übungen

Quiz Week 230mProblem Set 230mOptional: Empirical Analysis of Network Data30m

Woche3

Woche 3

5 Stunden zum Abschließen

Random Networks

5 Stunden zum Abschließen

12 Videos (Gesamt 143 min), 3 Lektüren, 4 Quiz

12 Videos

3.1: Growing Random Networks17m3.2: Mean Field Approximations 8m3.3: Preferential Attachment 10m3.4: Hybrid Models 14m3.5: Fitting Hybrid Models 17m3.6: Block Models 9m3.7: ERGMs 9m3.8: Estimating ERGMs 15m3.9: SERGMs 9m3.10: SUGMs 6m3.11: Estimating SUGMs (Optional/Advanced 21:03)21m3.12: Week 3 Wrap3m

3 Lektüren

Slides from Lecture 3, with references10mOPTIONAL - Advanced Problem Set 310mOPTIONAL - Solutions to Advanced PS 210m

4 praktische Übungen

Quiz Week 330mProblem Set 330mOptional: Empirical Analysis of Network Data30mOptional: Using Statnet in R to Estimate an ERGM30m

Woche4

Woche 4

5 Stunden zum Abschließen

Strategic Network Formation

5 Stunden zum Abschließen

15 Videos (Gesamt 209 min), 3 Lektüren, 2 Quiz

15 Videos

4.1: Strategic Network Formation12m4.2: Pairwise Stability and Efficiency 15m4.3: Connections Model 11m4.4: Efficiency in the Connections Model (Optional/Advanced 12:41)12m4.5: Pairwise Stability in the Connections Model 6m4.6: Externalities and the Coauthor Model 11m4.7: Network Formation and Transfers 16m4.8: Heterogeneity in Strategic Models 13m4.9: SUGMs and Strategic Network Formation (Optional/Advanced 13:47)13m4.10: Pairwise Nash Stability (Optional/Advanced 11:34)11m4.11: Dynamic Strategic Network Formation (Optional/Advanced 11:57)11m4.12: Evolution and Stochastics (Optinoal/Advanced 16:05)16m4.13: Directed Network Formation (Optional/Advanced 16:38)16m4.14: Application Structural Model (Optional/Advanced 35:06)35m4.15: Week 4 Wrap4m

3 Lektüren

Slides from Lecture 4, with references10mOPTIONAL - Advanced Problem Set 410mOPTIONAL - Solutions to Advanced PS 310m

2 praktische Übungen

Quiz Week 430mProblem Set 430m

Woche5

Woche 5

5 Stunden zum Abschließen

Diffusion on Networks

5 Stunden zum Abschließen

12 Videos (Gesamt 158 min), 3 Lektüren, 3 Quiz

12 Videos

5.1: Diffusion12m5.2: Bass Model12m5.3: Diffusion on Random Networks 9m5.4: Giant Component Poisson Case 15m5.5: SIS Model17m5.6: Solving the SIS Model 9m5.7: Solving the SIS Model - Ordering (Optional/Advanced 24:16)24m5.8a: Fitting a Diffusion Model to Data (Optional/Advanced 22:47)22m5.8b: Application: Financial Contagions (Optional/Advanced 12:47)12m5.8c: Application: Financial Contagions - Simulations (Optional/Advanced 13:41)13m5.9: Diffusion Summary 3m5.10: Week 5 Wrap4m

3 Lektüren

OPTIONAL - Advanced Problem Set 510mOPTIONAL - Solutions to Advanced PS 410mSlides from Lecture 5, with references10m

3 praktische Übungen

Quiz Week 530mProblem Set 530mOptional: Empirical Analysis of Network Data30m

Woche6

Woche 6

3 Stunden zum Abschließen

Learning on Networks

3 Stunden zum Abschließen

9 Videos (Gesamt 100 min), 3 Lektüren, 2 Quiz

9 Videos

6.1: Learning26m6.2: DeGroot Model 15m6.3: Convergence in DeGroot Model 13m6.4: Proof of Convergence Theorem (Optional/Advanced 10:25)10m6.5: Influence 6m6.6: Examples of Influence 8m6.7: Information Aggregation 9m6.8: Learning Summary 4m6.9: Week 6 Wrap4m

3 Lektüren

Slides from Lecture 6, with references10mOPTIONAL - Advanced Problem Set 610mOPTIONAL - Solutions to Advanced PS 510m

2 praktische Übungen

Quiz Week 630mProblem Set 630m

Woche7

Woche 7

4 Stunden zum Abschließen

Games on Networks

4 Stunden zum Abschließen

10 Videos (Gesamt 141 min), 4 Lektüren, 2 Quiz

10 Videos

7.1: Games on Networks12m7.2: Complements and Substitutes 19m7.3: Properties of Equilibria 14m7.4: Multiple Equilibria 13m7.5: An Application 7m7.6: Beyond 0-1 Choices 20m7.7: A Linear Quadratic Model 14m7.8: RepeatedGames and Networks 24m7.9: Week 7 Wrap 4m7.9b: Course Wrap10m

4 Lektüren

Slides from Lecture 7, with references10mOPTIONAL - Advanced Problem Set 710mOPTIONAL - Solutions to Advanced PS 610mOPTIONAL - Solutions to Advanced PS 710m

2 praktische Übungen

Quiz Week 730mProblem Set 730m

Woche8

Woche 8

1 Stunde zum Abschließen

Final Exam

1 Stunde zum Abschließen

Bewertungen

4.8

162 Bewertungen

5 stars
85,10 %
4 stars
12,46 %
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Top-Bewertungen von SOCIAL AND ECONOMIC NETWORKS: MODELS AND ANALYSIS

von MR1. Nov. 2017

Really enjoyed this course. The professor is really good and covers quite a lot of ground during the lectures. Good way to get into complex networks! Probably gonna do some studying on my own now :)

von SB10. Okt. 2020

Very important course. My suggestion to the Prof. if he can increase the course length and include more details that would be much better or he can come up with advance course on the same series.

von SN5. Juni 2020

Interesting survey of modern network theory, from Erdos-Renyi random graphs, to SIS ("flu") models, and games on networks. Rather academic at times, without the rigour.

von HT21. Dez. 2016

The course is vast. The Professor is to the point and doesn't lack knowledge in his field.

I'd recommend this course for anyone interested in Economics. Loved it.

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Social and Economic Networks: Models and Analysis