Modern engineering research focuses on designing new materials and processes at the molecular level. Statistical thermodynamics provides the formalism for understanding how molecular interactions lead to the observed collective behavior at the macroscale.
This course will develop a molecular-level understanding of key thermodynamic quantities like heat, work, free energy and entropy. These concepts will be applied in understanding several important engineering and biological applications.
Statistical Thermodynamics: Molecules to Machines
von
Carnegie Mellon University
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
Woche
11 Stunde zum Abschließen
Theory: Classical Thermodynamics
4 Videos (Gesamt 40 min), 3 Quiz
4 Videos
Module 1.2: Quantum Mechanics10m
Module 2.1: Classical Thermodynamics10m
Module 2.2: Phase Equilibrium8m
3 praktische Übungen
Assignment 130m
Entry Survey10m
Hands-on demo kit10m
Woche
22 Stunden zum Abschließen
Theory: Introduction to Statistics and Statistical Thermodynamics
2 Videos (Gesamt 18 min), 2 Quiz
1 praktische Übung
Assignment 230m
Woche
31 Stunde zum Abschließen
Theory: Non-interacting systems
5 Videos (Gesamt 50 min), 1 Quiz
5 Videos
Module 4.2: Non-Interacting Systems: Ideal Gas9m
Module 4.3: Non-Interacting Systems: Electrons10m
Module 4.4: Non-Interacting Systems: Phonons9m
Module 4.5: Non-Interacting Systems: Photons9m
1 praktische Übung
Assignment 330m
Woche
41 Stunde zum Abschließen
Theory: Interacting systems
3 Videos (Gesamt 30 min), 1 Quiz
3 Videos
Module 5.2: Ising Model: Mean-field Approximation12m
Module 5.3: Ising Model: Fluctuations8m
1 praktische Übung
Assignment 445m
Top-Bewertungen
This course is advanced level stuff.You got to have high understanding of probability distributions and also a lot of integral calculus is required.
Dozent
Venkat Viswanathan
Assistant ProfessorMechanical Engineering
Über Carnegie Mellon University
Häufig gestellte Fragen
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Was bekomme ich, wenn ich das Zertifikat erwerbe?
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