4.5
Sterne
95 Bewertungen

Rajkumar Venkatesan

11.218 bereits angemeldet

von

Artificial Intelligence in Marketing

University of Virginia

Über diesen Kurs

15.166 kürzliche Aufrufe

AI is everywhere! By harnessing the power of Artificial Intelligence, businesses and marketers have amazing growth potential, and the opportunities to enhance marketing with AI are always expanding. But how can businesses use AI tools to drive their success and gain sustainable competitive advantages? What are the challenges faced by businesses as they implement AI into their marketing strategies?
In this course, developed at the Darden School of Business at the University of Virginia, and delivered by Professor of Business Administration Raj Venkatesan, you will explore an important frontier of digital transformation in marketing. You will examine three key forces that enable AI in marketing strategies - Algorithms, Networks, and Data - and gain a deeper understanding of how businesses in a wide variety of industries can get the most out of this exciting technology. You will see real world examples of successful companies like Ford, Netflix, and the Washington Post using AI to take on the competition in new and creative ways, and hear from experts about how AI is shaping the present and the future in their respective industries. 

You can learn more about Raj by following his posts on Twitter (@rajkumarvenk) and on LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/education-marketing.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Zertifikat zur Vorlage

Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Stufe „Anfänger“

No prior experience needed to participate in and benefit from this course.

Ca. 11 Stunden zum Abschließen

Englisch

Könnte Ihr Unternehmen von Mitarbeiterweiterbildungen für gefragte Kompetenzen profitieren?

Probieren Sie Coursera for Business aus

Was Sie lernen werden

How to use data-driven AI to improve customer engagement
How to develop networked business models and leverage network effects
How to build a sustainable competitive advantage from data gathered on digital platforms
How to use algorithms, networks, and data to create AI Relationship Moments that are personalized to individual customers

Kompetenzen, die Sie erwerben

Business Model
Digital Marketing
Network Effects
Marketing Strategy
Customer Engagement

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Zertifikat zur Vorlage

Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Stufe „Anfänger“

No prior experience needed to participate in and benefit from this course.

Ca. 11 Stunden zum Abschließen

Englisch

Könnte Ihr Unternehmen von Mitarbeiterweiterbildungen für gefragte Kompetenzen profitieren?

Probieren Sie Coursera for Business aus

Dozent

Dozentenbewertung

4,65/5 (42 Bewertungen)

Rajkumar Venkatesan

Ronald Trzcinski Professor of Business Administration

Darden School of Business

319.838 Lernende

11 Kurse

von

University of Virginia

A premier institution of higher education, The University of Virginia offers outstanding academics, world-class faculty, and an inspiring, supportive environment. Founded by Thomas Jefferson in 1819, the University is guided by his vision of discovery, innovation, and development of the full potential of students from all walks of life. Through these courses, global learners have an opportunity to study with renowned scholars and thought leaders.

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Weitere Informationen zu Coursera für Unternehmen

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche

Woche 1

2 Stunden zum Abschließen

What Is AI?

2 Stunden zum Abschließen

7 Videos (Gesamt 30 min), 2 Lektüren, 3 Quiz

Woche

Woche 2

2 Stunden zum Abschließen

Networks and Network Effects

Can you imagine an autonomous self-driving Ford F150 truck? This week we'll explore the future of vehicles that will use AI to take on the open road and look at how preconceptions about brands and driverless cars may prove incorrect as the industry moves into the future. We'll also see how networks and network effects work to create AI capable of one day crossing the "Uncanny Valley" in the autonomous vehicle market.

2 Stunden zum Abschließen

11 Videos (Gesamt 31 min), 1 Lektüre, 2 Quiz

11 Videos

Welcome to Week 21m

An Autonomous F150?1m

Interview: Jim Snead on Automation at Ford2m

Autonomous Vehicles: Preconceptions and Reality1m

About the Discussion: the Autonomous Market vs the Current Market3m

Networks and Network Effects5m

Money and Subsidy Sides2m

Trigger Network Effects4m

About the Discussion: Network Effects in an Autonomous Vehicle Market2m

Can Machines Have Personalities?3m

Week 2 Takeaways2m

1 Lektüre

Driverless Trucks at Ford: Cruising Into a Compromised Brand Identity?20m

2 praktische Übungen

Week 2 Practice Quiz25m

Week 2 Final Quiz30m

Woche

Woche 3

2 Stunden zum Abschließen

Data-Driven AI

As businesses become more successful, they also become a more attractive target for competitors. But data-driven AI can provide a crucial edge. This week we'll explore how businesses use data to build a sustainable competitive advantage in their industries. We'll look at the fierce competition in the world of video streaming and explore how Disney+ seeks to overtake Netflix as the dominant streaming platform.

2 Stunden zum Abschließen

9 Videos (Gesamt 29 min), 2 Lektüren, 2 Quiz

9 Videos

Welcome to Week 34m

The Success of Netflix1m

About the Discussion: Keys to Success for Netflix2m

Disney+ Arrives on the Scene2m

About the Discussion: Why is Disney Entering the Streaming Space?1m

The Paradox of Civilization2m

Sources of Advantage7m

Netflix's Sustainable Competitive Advantage4m

Week 3 Takeaways2m

2 Lektüren

Technical Note on Sustainable Competitive Advantage 15m

Netflix, Inc: The Mouse Strikes Back20m

2 praktische Übungen

Week 3 Practice Quiz25m

Week 3 Final Quiz30m

Woche

Woche 4

4 Stunden zum Abschließen

AI Relationship Moments

We've been introduced to the three forces that enable AI in marketing - algorithms, networks, and data - but how do they come together to give marketers a competitive advantage? This week we'll see how the three forces combine to form AI Relationship Moments that can drive effective AI marketing strategies. To illustrate this, we'll explore the innovations that have enabled the Washington Post to compete with the New York Times in the digital space. Patrick Cullen, senior director of Zeus technology at the Washington Post, will join Raj to discuss how these innovations have helped position the newspaper for an AI future.

4 Stunden zum Abschließen

11 Videos (Gesamt 42 min)

11 Videos

Welcome to Week 41m

The Success of the Washington Post5m

Interview: Patrick Cullen on Innovation at the Washington Post – Part 1 8m

Interview: Patrick Cullen on Innovation at the Washington Post – Part 2 6m

Networks and Nodes1m

How Are Nodes Approaching AI?4m

AI Relationship Moments5m

Consumer Data and the Coke Freestyle Machine2m

Week 4 Takeaways1m

Course Conclusion 1m

Peer Reviewed Assignment Overview3m

4 praktische Übungen

Week 4 Practice Quiz 115m

2nd Week 4 Practice Quiz15m

Video Feedback Survey15m

Week 4 Final Quiz30m

Bewertungen

4.5

30 Bewertungen

5 stars
69,47 %
4 stars
18,94 %
3 stars
8,42 %
2 stars
1,05 %
1 star
2,10 %

Top-Bewertungen von ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MARKETING

von SS25. Mai 2022

Perfect course for creating a strong base for understanding AI in Mkting.

von NC6. Sep. 2021

It was a great course but if you want to learn more then i suggest to do a specialization rather than a single course.

von HP7. Juni 2021

Amazing content and superb delivery by Raj. This was my introductory course in AI and all the concepts were explained really well by Raj in easy to understand language. Thank you !

von AK11. Mai 2021

I learned a lot about AI in marketing. Raj was great instructor.

Alle Bewertungen anzeigen

Häufig gestellte Fragen

Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:
Der Kurs bietet möglicherweise keine Gastoption an. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
Der Kurs kann stattdessen "Vollständiger Kurs ohne Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Aufgaben einreichen und eine Endnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich das Zertifikat erwerbe?
Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugriff auf alle Kursmaterialien, einschließlich bewerteter Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie sich die Anmeldegebühr nicht leisten können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, wird auf der Beschreibungsseite ein Link zu einem solchen Antrag angezeigt.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.

Fördern Sie Mitarbeiterkompetenzen für bessere Geschäftsergebnisse

Entdecken Sie Coursera für Unternehmen

Artificial Intelligence in Marketing

Artificial Intelligence in Marketing

Über diesen Kurs

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Dozent

Rajkumar Venkatesan

von

University of Virginia

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

What Is AI?

Networks and Network Effects

Data-Driven AI

AI Relationship Moments

Bewertungen

Top-Bewertungen von ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MARKETING

Häufig gestellte Fragen

Starten oder fördern Sie Ihre Karriere

Beliebte Themen durchsuchen

Beliebte Kurse und Artikel

Abschluss oder Zertifikat online erwerben

Coursera

Community

Mehr

Artificial Intelligence in Marketing

Artificial Intelligence in Marketing

Über diesen Kurs

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Dozent

Rajkumar Venkatesan

von

University of Virginia

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

What Is AI?

Networks and Network Effects

Data-Driven AI

AI Relationship Moments

Bewertungen

Top-Bewertungen von ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MARKETING

Häufig gestellte Fragen

Coursera Footer

Starten oder fördern Sie Ihre Karriere

Beliebte Themen durchsuchen

Beliebte Kurse und Artikel

Abschluss oder Zertifikat online erwerben

Coursera

Community

Mehr