Aprendiendo Python con álgebra lineal

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In diesem angeleitetes Projekt werden Sie:

Aprenderás a crear programas para resolver sistemas de ecuaciones lineales de dos y tres variables con tres métodos diferentes.

Procesarás números, listas numéricas, vectores y matrices utilizando objetos, funciones y sentencias de Python y de la biblioteca NumPy.

ClockDos horas aproximadamente.
BeginnerAnfänger
CloudKein Download erforderlich
VideoVideo auf geteiltem Bildschirm
Comment DotsSpanisch
LaptopNur Desktop

En este curso basado en un proyecto de 2 horas de duración, aprenderás a crear programas para ayudar a enseñar y aprender la resolución de sistemas de ecuaciones lineales de dos y tres incógnitas mediante la regla de Cramer, el método de reducción de variables y el método de Gauss-Jordan. Durante el proceso aprenderás a ejecutar programas de Python en Jupyter Notebook; procesar números, listas numéricas, vectores y matrices; controlar la secuencia de ejecución de los programas; definir funciones y utilizar funciones de Python y de la biblioteca NumPy. Al completar este proyecto podrás comenzar a escribir programas que procesen vectores y matrices en ciencia, tecnología, ingeniería y matemática. Nota: Este curso es de mayor utilidad para estudiantes que residen en la región de América del Norte. Actualmente, estamos trabajando para proporcionar la misma experiencia en otras regiones.

Kompetenzen, die Sie erwerben werden

Programación en PythonÁlgebra linealSistemas de ecuacionesProgramación de computadorasVectores y matrices

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

  1. Explorando números, listas, vectores y matrices

  2. Procesando vectores y matrices

  3. Resolviendo ecuaciones con la regla de Cramer

  4. Resolviendo ecuaciones mediante reducción de variables

  5. Resolviendo ecuaciones con el método de Gauss-Jordan

  6. Evaluando ejercicios de sistemas de ecuaciones lineales de dos y tres variables

Ablauf angeleiteter Projekte

Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich

Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.

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