Create a Python Application using PyMongo and MongoDB Database
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3.303 bereits angemeldet
How to create a database and collection using PyMongo
How to populate a collection with documents
How to query a collection
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How to create a database and collection using PyMongo
How to populate a collection with documents
How to query a collection
Data plays a crucial role in application development. It plays such a crucial role that there are people called Database Administrators that specialize in just organizing the data. The traditional database used to be, and often still is, a relational database. MongoDB is more flexible than a relational database, and as such provides the developer with a database that can easily be changed during the development phase. The increased popularity of MongoDB combined with the popularity of Python has resulted in a Python library called PyMongo, which provides an API for communicating with MongoDB. In this course, you will create a Python application, using PyMongo, that creates a MongoDB database containing words and their definitions. You will then retrieve data from the collection and display a selected Word’s definition. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
pymongo
Database (DBMS)
Mongodb
Python Programming
document storage
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
Prepare JSON
Create Database
Insert Documents
Practice Task: Creating a MongoDB database and collection.
Query Collection
Update the Collection
Optional Capstone Task: Create and Query a MongoDB Users database Collection.
Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich
Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.
von RD
7. Sep. 2020Great course for intermediate programmers and to some extent for beginners of python users can help and add valuable skills for database field using python.
Mit dem Kauf eines angeleiteten Projekts erhalten Sie alles, was Sie zum Abschließen des angeleiteten Projekts benötigen, einschließlich des Zugriffs auf einen Cloud-Desktop-Arbeitsbereich über Ihren Webbrowser, der die Dateien und Software enthält, die Sie für den Start benötigen, sowie schrittweise Videoanweisungen von einem Fachexperten.
Da Ihr Arbeitsbereich einen Cloud-Desktop enthält, der für einen Laptop oder Desktop-Computer ausgelegt ist, sind angeleitete Projekte auf Ihrem Mobilgerät nicht verfügbar.
Die Dozenten bei angeleiteten Projekten sind Fachexperten, die Erfahrung in den Fähigkeiten, Werkzeugen oder Bereichen der jeweiligen Projekte haben und leidenschaftlich daran interessiert sind, ihr Wissen weiterzugeben und so Millionen von Lernenden auf der ganzen Welt zu beeinflussen.
Sie können alle von Ihnen erstellten Dateien aus dem angeleiteten Projekt herunterladen und speichern. Zu diesem Zweck können Sie die Funktion „Dateibrowser“ verwenden, wenn Sie auf Ihren Cloud-Desktop zugreifen.
Bei angeleiteten Projekten ist keine Erstattung möglich. Lesen Sie unsere komplette Rückerstattungsrichtlinie.
Für angeleitete Projekte ist keine finanzielle Unterstützung verfügbar.
Für angeleitete Projekte ist kein Auditing verfügbar.
Oben auf der Seite können Sie auf das Erfahrungsniveau für dieses angeleitete Projekt klicken, um das vorausgesetzte Wissen anzuzeigen. Auf jedem Niveau führt der Dozent Schritt für Schritt durch das angeleitete Projekt.
Ja, alles, was Sie zum Abschließen Ihres angeleiteten Projekts benötigen, finden Sie auf einem Cloud-Desktop, der in Ihrem Browser verfügbar ist.
Sie lernen durch Praxis, indem Sie Aufgaben in einer Split-Screen-Umgebung direkt in Ihrem Browser erledigen. Auf der linken Seite des Bildschirms erledigen Sie die Aufgabe in Ihrem Arbeitsbereich. Auf der rechten Seite des Bildschirms sehen Sie einen Dozenten, der Sie schrittweise durch das Projekt führt.
Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.