Implementarás el algoritmo de descenso de gradientes desde cero
Realizarás una regresión logística con Numpy y Python
Crearás visualizaciones de datos con Matplotlib y Seaborn
Bienvenidos a este curso basado en un proyecto de regresión logística con Numpy y Python. En este proyecto, aprenderás uno de los conceptos bases del machine learning sin usar ninguna de las bibliotecas o librerías populares de machine learning como scikit-learn y statsmodels. El objetivo de este proyecto es que implementes por ti mismo toda la carpintería, incluyendo descenso de gradiente, función de costo, y regresión logística, que se utilizan en diversos algoritmos de aprendizaje, para que tengas una comprensión más profunda de los fundamentos. Para cuando complete este proyecto, podrá construir un modelo de regresión logística utilizando Python y Numpy, realizar análisis de datos exploratorios básicos, e implementar el descenso de gradientes desde cero. Este curso se ejecuta en la plataforma de proyectos prácticos de Coursera llamada Rhyme. En Rhyme, se realizan proyectos de forma práctica en el navegador. Tendrás acceso instantáneo a escritorios en la nube pre-configurados que contienen todo el software y los datos que necesitas para el proyecto. Todo ya está configurado directamente en tu navegador de Internet para que puedas concentrarte en el aprendizaje. Para este proyecto, obtendrás acceso instantáneo a un escritorio en la nube con Python, Jupyter, Numpy y Seaborn preinstalados.
Data Science
Machine Learning
Python Programming
classification
Numpy
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
Introducción a Rhyme y al proyecto
Importar el dataset y las librerías
Visualización de los datos
Definir la función logística de Sigmoid
Calcular la función del costo y el gradiente
Inicializar el costo y el gradiente
Calcular el descenso del gradiente
Trazar la convergencia de la función del costo
Trazar el límite de decisión
Realizar predicciones usando los valores optimizados
Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich
Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.
Mit dem Kauf eines angeleiteten Projekts erhalten Sie alles, was Sie zum Abschließen des angeleiteten Projekts benötigen, einschließlich des Zugriffs auf einen Cloud-Desktop-Arbeitsbereich über Ihren Webbrowser, der die Dateien und Software enthält, die Sie für den Start benötigen, sowie schrittweise Videoanweisungen von einem Fachexperten.
Da Ihr Arbeitsbereich einen Cloud-Desktop enthält, der für einen Laptop oder Desktop-Computer ausgelegt ist, sind angeleitete Projekte auf Ihrem Mobilgerät nicht verfügbar.
Die Dozenten bei angeleiteten Projekten sind Fachexperten, die Erfahrung in den Fähigkeiten, Werkzeugen oder Bereichen der jeweiligen Projekte haben und leidenschaftlich daran interessiert sind, ihr Wissen weiterzugeben und so Millionen von Lernenden auf der ganzen Welt zu beeinflussen.
Sie können alle von Ihnen erstellten Dateien aus dem angeleiteten Projekt herunterladen und speichern. Zu diesem Zweck können Sie die Funktion „Dateibrowser“ verwenden, wenn Sie auf Ihren Cloud-Desktop zugreifen.
Bei angeleiteten Projekten ist keine Erstattung möglich. Lesen Sie unsere komplette Rückerstattungsrichtlinie.
Für angeleitete Projekte ist keine finanzielle Unterstützung verfügbar.
Für angeleitete Projekte ist kein Auditing verfügbar.
Oben auf der Seite können Sie auf das Erfahrungsniveau für dieses angeleitete Projekt klicken, um das vorausgesetzte Wissen anzuzeigen. Auf jedem Niveau führt der Dozent Schritt für Schritt durch das angeleitete Projekt.
Ja, alles, was Sie zum Abschließen Ihres angeleiteten Projekts benötigen, finden Sie auf einem Cloud-Desktop, der in Ihrem Browser verfügbar ist.
Sie lernen durch Praxis, indem Sie Aufgaben in einer Split-Screen-Umgebung direkt in Ihrem Browser erledigen. Auf der linken Seite des Bildschirms erledigen Sie die Aufgabe in Ihrem Arbeitsbereich. Auf der rechten Seite des Bildschirms sehen Sie einen Dozenten, der Sie schrittweise durch das Projekt führt.
Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.
