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Spezialisierung Advanced Statistics for Data Science
Familiarize yourself with fundamental concepts in probability and statistics, data analysis and linear models for Data Science.
16.826 bereits angemeldet
von
Spezialisierung Advanced Statistics for Data ScienceJohns Hopkins UniversityWas Sie lernen werden
Learn about probability, expectations, conditional probabilities, distributions, confidence intervals, bootstrapping, binomial proportions, and more.
Understand the matrix algebra of linear regression models.
Learn about canonical examples of linear models to relate them to techniques that you may already be using.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Über dieses Spezialisierung
27.527 kürzliche Aufrufe
Fundamental concepts in probability, statistics and linear models are primary building blocks for data science work. Learners aspiring to become biostatisticians and data scientists will benefit from the foundational knowledge being offered in this specialization. It will enable the learner to understand the behind-the-scenes mechanism of key modeling tools in data science, like least squares and linear regression.
This specialization starts with Mathematical Statistics bootcamps, specifically concepts and methods used in biostatistics applications. These range from probability, distribution, and likelihood concepts to hypothesis testing and case-control sampling.
This specialization also linear models for data science, starting from understanding least squares from a linear algebraic and mathematical perspective, to statistical linear models, including multivariate regression using the R programming language. These courses will give learners a firm foundation in the linear algebraic treatment of regression modeling, which will greatly augment applied data scientists' general understanding of regression models.
This specialization requires a fair amount of mathematical sophistication. Basic calculus and linear algebra are required to engage in the content.
Praktisches Lernprojekt
The Advanced Statistics for Data Science Specialization incorporates a series of rigorous graded quizzes to test the understanding of key concepts such as probability, distribution, and likelihood concepts to hypothesis testing and case-control sampling.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
Kurse, die komplett online stattfinden
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexibler Zeitplan
Festlegen und Einhalten flexibler Termine.
Stufe „Fortgeschritten“
Etwa 5 Monate bis zum Abschluss
Empfohlenes Lerntempo: 2 Stunden/Woche
Englisch
Könnte Ihr Unternehmen von Mitarbeiterweiterbildungen für gefragte Kompetenzen profitieren?
Probieren Sie Coursera for Business ausZertifikat zur Vorlage
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Praxisprojekt
Jede Spezialisierung umfasst ein Praxisprojekt. Sie müssen das Projekt/die Projekte erfolgreich abschließen, um die Spezialisierung abzuschließen und Ihr Zertifikat zu erwerben. Wenn die Spezialisierung einen separaten Kurs für das Praxisprojekt umfasst, müssen Sie zunächst alle anderen Kurse abschließen, bevor Sie damit beginnen können.
Zertifikat erwerben
Wenn Sie alle Kurse und das Praxisprojekt abgeschlossen haben, erhalten Sie ein Zertifikat, dass Sie für potenzielle Arbeitgeber und Ihr berufliches Netzwerk freigeben können.
Häufig gestellte Fragen
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Kann ich kostenlos an diesem Kurs teilnehmen?
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