In this specialization, you will learn the major functions that must be performed by a battery management system, how lithium-ion battery cells work and how to model their behaviors mathematically, and how to write algorithms (computer methods) to estimate state-of-charge, state-of-health, remaining energy, and available power, and how to balance cells in a battery pack.
Spezialisierung Algorithms for Battery Management Systems
Get Started in Algorithms for Battery Management. Learn how to model lithium-ion battery cells, and how to use those models to manage battery packs
von
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Praxisprojekt
Jede Spezialisierung umfasst ein Praxisprojekt. Sie müssen das Projekt/die Projekte erfolgreich abschließen, um die Spezialisierung abzuschließen und Ihr Zertifikat zu erwerben. Wenn die Spezialisierung einen separaten Kurs für das Praxisprojekt umfasst, müssen Sie zunächst alle anderen Kurse abschließen, bevor Sie damit beginnen können.
Zertifikat erwerben
Wenn Sie alle Kurse und das Praxisprojekt abgeschlossen haben, erhalten Sie ein Zertifikat, dass Sie für potenzielle Arbeitgeber und Ihr berufliches Netzwerk freigeben können.
Es gibt 5 Kurse in dieser Spezialisierung
Kurs1
Introduction to battery-management systems
4.7
120 Bewertungen
This course will provide you with a firm foundation in lithium-ion cell terminology and function and in battery-management-system requirements as needed by the remainder of the specialization. After completing this course, you will be able to:
- List the major functions provided by a battery-management system and state their purpose
- Match battery terminology to a list of definitions
- Identify the major components of a lithium-ion cell and their purpose
- Understand how a battery-management system “measures” current, temperature, and isolation, and how it controls contactors
- Identify electronic components that can provide protection and specify a minimum set of protections needed
- Compute stored energy in a battery pack
- List the manufacturing steps of different types of lithium-ion cells and possible failure modes
Kurs2
Equivalent Circuit Cell Model Simulation
4.6
22 Bewertungen
In this course, you will learn the purpose of each component in an equivalent-circuit model of a lithium-ion battery cell, how to determine their parameter values from lab-test data, and how to use them to simulate cell behaviors under different load profiles. By the end of the course, you will be able to:
- State the purpose for each component in an equivalent-circuit model
- Compute approximate parameter values for a circuit model using data from a simple lab test
- Determine coulombic efficiency of a cell from lab-test data
- Use provided Octave/MATLAB script to compute open-circuit-voltage relationship for a cell from lab-test data
- Use provided Octave/MATLAB script to compute optimized values for dynamic parameters in model
- Simulate an electric vehicle to yield estimates of range and to specify drivetrain components
- Simulate battery packs to understand and predict behaviors when there is cell-to-cell variation in parameter values
Kurs3
Battery State-of-Charge (SOC) Estimation
4.6
9 Bewertungen
In this course, you will learn how to implement different state-of-charge estimation methods and to evaluate their relative merits. By the end of the course, you will be able to:
- Implement simple voltage-based and current-based state-of-charge estimators and understand their limitations
- Explain the purpose of each step in the sequential-probabilistic-inference solution
- Execute provided Octave/MATLAB script for a linear Kalman filter and evaluate results
- Execute provided Octave/MATLAB script for state-of-charge estimation using an extended Kalman filter on lab-test data and evaluate results
- Execute provided Octave/MATLAB script for state-of-charge estimation using an sigma-point Kalman filter on lab-test data and evaluate results
- Implement method to detect and discard faulty voltage-sensor measurements
Kurs4
Battery State-of-Health (SOH) Estimation
In this course, you will learn how to implement different state-of-health estimation methods and to evaluate their relative merits. By the end of the course, you will be able to:
- Identify the primary degradation mechanisms that occur in lithium-ion cells and understand how they work
- Execute provided Octave/MATLAB script to estimate total capacity using WLS, WTLS, and AWTLS methods and lab-test data, and to evaluate results
- Compute confidence intervals on total-capacity estimates
- Compute estimates of a cell’s equivalent-series resistance using lab-test data
- Specify the tradeoffs between joint and dual estimation of state and parameters, and steps that must be taken to ensure robust estimates (honors)
Kurs5
Battery Pack Balancing and Power Estimation
In this course, you will learn how to design balancing systems and to compute remaining energy and available power for a battery pack. By the end of the course, you will be able to:
- Evaluate different design choices for cell balancing and articulate their relative merits
- Design component values for a simple passive balancing circuit
- Use provided Octave/MATLAB simulation tools to evaluate how quickly a battery pack must be balanced
- Compute remaining energy and available power using a simple cell model
- Use provided Octave/MATLAB script to compute available power using a comprehensive equivalent-circuit cell model
Dozent
Gregory Plett
ProfessorElectrical and Computer Engineering
Über University of Colorado System
The University of Colorado is a recognized leader in higher education on the national and global stage. We collaborate to meet the diverse needs of our students and communities. We promote innovation, encourage discovery and support the extension of knowledge in ways unique to the state of Colorado and beyond.
Häufig gestellte Fragen
Wie erfolgen Rückerstattungen?
Kann ich mich auch nur für einen Kurs anmelden?
Ja! Um loszulegen, klicken Sie auf die Kurskarte, die Sie interessiert, und melden Sie sich an. Sie können sich anmelden und den Kurs absolvieren, um ein teilbares Zertifikat zu erwerben, oder Sie können als Gast teilnehmen, um die Kursmaterialien gratis einzusehen. Wenn Sie einen Kurs abonnieren, der Teil einer Spezialisierung ist, abonnieren Sie automatisch die gesamte Spezialisierung. Auf Ihrem Kursteilnehmer-Dashboard können Sie Ihren Fortschritt verfolgen.
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Kann ich kostenlos an diesem Kurs teilnehmen?
Findet dieser Kurs wirklich ausschließlich online statt? Muss ich zu irgendwelchen Sitzungen persönlich erscheinen?
Dieser Kurs findet ausschließlich online statt, Sie müssen also zu keiner Sitzung persönlich erscheinen. Sie können jederzeit und überall über das Netz oder Ihr Mobilgerät auf Ihre Vorträge, Lektüren und Aufgaben zugreifen.
Wie lange dauert es, die Spezialisierung abzuschließen?
The standard version of this specialization is 20 weeks in duration. The honors track requires an additional 4 weeks of study.
What background knowledge is necessary?
This is a graduate-level specialization that assumes that learners already hold a technical undergraduate degree: a Bachelor's degree in Electrical Engineering, Computer Engineering, or Mechanical Engineering or a Bachelor's degree in a closely related engineering discipline plus undergraduate-level competency in the following areas: Math (differential and integral calculus, linear algebra, and differential equations), Science (calculus-based physics and general chemistry), and Engineering (linear circuits, electronics, and linear systems)
Do I need to take the courses in a specific order?
The courses are designed to be taken in order, from Course 1 through Course 5. Course 1 gives a broad overview, background concepts, and context for the others; Course 2 is a strong prerequisite for the remaining courses since it describes the mathematical and programming frameworks that will be used; Course 3 includes topics in random variables that are important for Course 4. Course 5 is the only exception, and may be taken any time after completing Course 2.
Erhalte ich akademische Leistungspunkte für den Abschluss der Spezialisierung?
No.
What will I be able to do upon completing the Specialization?
After completing the specialization, you will be able to: use laboratory data to create mathematical models of battery cells, and use these models to implement state-of-charge, state-of-health, available power (state-of-function), available energy, and balancing algorithms.
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