Über dieses Spezialisierung

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In this specialization, you will learn the major functions that must be performed by a battery management system, how lithium-ion battery cells work and how to model their behaviors mathematically, and how to write algorithms (computer methods) to estimate state-of-charge, state-of-health, remaining energy, and available power, and how to balance cells in a battery pack.
Karriereergebnisse der Lernenden
29%
Ich nahm nach Abschluss dieses Spezialisierung einen neuen Beruf auf.
14%
Ich erhielt eine Gehaltserhöhung oder Beförderung.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
Kurse, die komplett online stattfinden
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexibler Zeitplan
Festlegen und Einhalten flexibler Termine.
Stufe „Mittel“
Ca. 8 Monate zum Abschließen
Empfohlen werden 4 Stunden/Woche
Englisch
Untertitel: Englisch
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29%
Ich nahm nach Abschluss dieses Spezialisierung einen neuen Beruf auf.
14%
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Stufe „Mittel“
Ca. 8 Monate zum Abschließen
Empfohlen werden 4 Stunden/Woche
Englisch
Untertitel: Englisch

Es gibt 5 Kurse in dieser Spezialisierung

Kurs1

Kurs 1

Introduction to battery-management systems

4.8
Sterne
738 Bewertungen
199 Bewertungen
Kurs2

Kurs 2

Equivalent Circuit Cell Model Simulation

4.7
Sterne
112 Bewertungen
30 Bewertungen
Kurs3

Kurs 3

Battery State-of-Charge (SOC) Estimation

4.9
Sterne
61 Bewertungen
9 Bewertungen
Kurs4

Kurs 4

Battery State-of-Health (SOH) Estimation

4.8
Sterne
39 Bewertungen
10 Bewertungen

von

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University of Colorado System

Häufig gestellte Fragen

  • Für diese Spezialisierung gibt es keine akademischen Leistungspunkte, doch Hochschulen können nach eigenem Ermessen Leistungspunkte für Spezialisierungszertifikate vergeben. Wenden Sie sich an Ihre Einrichtung, um mehr zu erfahren. Online-Abschlüsse und Mastertrack™-Zertifikate auf Coursera bieten die Möglichkeit, akademische Leistungspunkte zu erwerben.

  • Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine 7-tägige, kostenlose Testversion, die Sie gebührenfrei wieder kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattungen mehr, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Lesen Sie unsere vollständige Rückerstattungsrichtlinie.

  • Ja! Um loszulegen, klicken Sie auf die Kurskarte, die Sie interessiert, und melden Sie sich an. Sie können sich anmelden und den Kurs absolvieren, um ein teilbares Zertifikat zu erwerben, oder Sie können als Gast teilnehmen, um die Kursmaterialien gratis einzusehen. Wenn Sie einen Kurs abonnieren, der Teil einer Spezialisierung ist, abonnieren Sie automatisch die gesamte Spezialisierung. Auf Ihrem Kursteilnehmer-Dashboard können Sie Ihren Fortschritt verfolgen.

  • Ja, Coursera bietet für Kursteilnehmer, die sich die Kursgebühr nicht leisten können, finanzielle Unterstützung an. Bewerben Sie sich dafür, indem Sie auf den Link für finanzielle Unterstützung links unter der Schaltfläche „Anmelden“ klicken. Sie werden zum Ausfüllen eines Antrags aufgefordert und werden bei Genehmigung benachrichtigt. Diesen Schritt müssen Sie für jeden Kurs der Spezialisierung ausführen, auch für das Abschlussprojekt. Mehr erfahren

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse in der Spezialisierung und Sie erwerben ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abschließen. Wenn Sie lediglich den Kursinhalt lesen und anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen. Wenn Sie die Gebühr nicht bezahlen können, haben Sie die Möglichkeit, finanzielle Hilfe zu beantragen.

  • Dieser Kurs findet ausschließlich online statt, Sie müssen also zu keiner Sitzung persönlich erscheinen. Sie können jederzeit und überall über das Netz oder Ihr Mobilgerät auf Ihre Vorträge, Lektüren und Aufgaben zugreifen.

  • This is a graduate-level specialization that assumes that learners already hold a technical undergraduate degree: a Bachelor's degree in Electrical Engineering, Computer Engineering, or Mechanical Engineering or a Bachelor's degree in a closely related engineering discipline plus undergraduate-level competency in the following areas: Math (differential and integral calculus, linear algebra, and differential equations), Science (calculus-based physics and general chemistry), and Engineering (linear circuits, electronics, and linear systems)

  • The courses are designed to be taken in order, from Course 1 through Course 5. Course 1 gives a broad overview, background concepts, and context for the others; Course 2 is a strong prerequisite for the remaining courses since it describes the mathematical and programming frameworks that will be used; Course 3 includes topics in random variables that are important for Course 4. Course 5 is the only exception, and may be taken any time after completing Course 2.

  • No.

  • After completing the specialization, you will be able to: use laboratory data to create mathematical models of battery cells, and use these models to implement state-of-charge, state-of-health, available power (state-of-function), available energy, and balancing algorithms.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..