Über dieses Spezialisierung

47,520 kürzliche Aufrufe
Karriereergebnisse der Lernenden
33%
Ich nahm nach Abschluss dieses Spezialisierung einen neuen Beruf auf.

Zertifikat zur Vorlage

Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat

Kurse, die komplett online stattfinden

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexibler Zeitplan

Festlegen und Einhalten flexibler Termine.

Stufe „Anfänger“

Ca. 10 Monate zum Abschließen

Empfohlen werden 4 Stunden/Woche

Englisch

Untertitel: Englisch, Portugiesisch (Brasilien), Chinesisch (vereinfacht), Spanisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Whole Genome SequencingViterbi AlgorithmSuffix TreePython ProgrammingAlgorithmsUnweighted Pair Group Method with Arithmetic Mean (UPGMA)Bioinformatics
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So funktioniert die Spezialisierung

Kurse absolvieren

Eine Coursera-Spezialisierung ist eine Reihe von Kursen, in denen Sie eine Kompetenz erwerben. Um zu beginnen, melden Sie sich direkt für die Spezialisierung an oder überprüfen Sie deren Kurse und wählen Sie denjenigen Kurs aus, mit dem Sie beginnen möchten. Wenn Sie einen Kurs abonnieren, der Bestandteil einer Spezialisierung ist, abonnieren Sie automatisch die gesamte Spezialisierung Es ist in Ordnung, wenn Sie nur einen Kurs absolvieren möchten — Sie können Ihren Lernprozess jederzeit unterbrechen oder Ihr Abonnement kündigen. Gehen Sie zu Ihrem Kursteilnehmer-Dashboard, um Ihre Kursanmeldungen und Ihren Fortschritt zu verfolgen.

Praxisprojekt

Jede Spezialisierung umfasst ein Praxisprojekt. Sie müssen das Projekt/die Projekte erfolgreich abschließen, um die Spezialisierung abzuschließen und Ihr Zertifikat zu erwerben. Wenn die Spezialisierung einen separaten Kurs für das Praxisprojekt umfasst, müssen Sie zunächst alle anderen Kurse abschließen, bevor Sie damit beginnen können.

Zertifikat erwerben

Wenn Sie alle Kurse und das Praxisprojekt abgeschlossen haben, erhalten Sie ein Zertifikat, dass Sie für potenzielle Arbeitgeber und Ihr berufliches Netzwerk freigeben können.

how it works

Es gibt 7 Kurse in dieser Spezialisierung

Kurs1

Kurs 1

Finding Hidden Messages in DNA (Bioinformatics I)

4.7
Sterne
547 Bewertungen
113 Bewertungen
Kurs2

Kurs 2

Genome Sequencing (Bioinformatics II)

4.7
Sterne
232 Bewertungen
45 Bewertungen
Kurs3

Kurs 3

Comparing Genes, Proteins, and Genomes (Bioinformatics III)

4.7
Sterne
100 Bewertungen
20 Bewertungen
Kurs4

Kurs 4

Molecular Evolution (Bioinformatics IV)

4.6
Sterne
61 Bewertungen
17 Bewertungen

von

University of California San Diego-Logo

University of California San Diego

Häufig gestellte Fragen

  • Ja! Um loszulegen, klicken Sie auf die Kurskarte, die Sie interessiert, und melden Sie sich an. Sie können sich anmelden und den Kurs absolvieren, um ein teilbares Zertifikat zu erwerben, oder Sie können als Gast teilnehmen, um die Kursmaterialien gratis einzusehen. Wenn Sie einen Kurs abonnieren, der Teil einer Spezialisierung ist, abonnieren Sie automatisch die gesamte Spezialisierung. Auf Ihrem Kursteilnehmer-Dashboard können Sie Ihren Fortschritt verfolgen.

  • Dieser Kurs findet ausschließlich online statt, Sie müssen also zu keiner Sitzung persönlich erscheinen. Sie können jederzeit und überall über das Netz oder Ihr Mobilgerät auf Ihre Vorträge, Lektüren und Aufgaben zugreifen.

  • The print companion accompanying the Specialization is Bioinformatics Algorithms: An Active Learning Approach (Vols. 1 and 2).

  • Time to completion can vary based on your schedule, but most learners are able to complete the Specialization in 4-6 months.

  • We require only a basic knowledge of high school-level biology and the ability to think technically.

  • We recommend taking the courses in the order presented, as each subsequent course will build on material from previous courses.

  • Coursera courses and certificates don't carry university credit, though some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

  • You will understand the ideas behind many different software tools that are used every day by biotech researchers, and you will know how to apply these tools to real datasets.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..