Über dieses Spezialisierung
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Kurse, die komplett online stattfinden

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexibler Zeitplan

Festlegen und Einhalten flexibler Termine.

Stufe „Anfänger“

Ca. 2 Monate zum Abschließen

Empfohlen werden 10 Stunden/Woche

Englisch

Untertitel: Englisch

Was Sie lernen werden

  • Check

    Calculate summary statistics from public health and biomedical data

  • Check

    Interpret written and visual presentations of statistical data

  • Check

    Evaluate and interpret results of various regression methods

  • Check

    Choose the most appropriate statistical method to answer your research question

Kompetenzen, die Sie erwerben

StatisticsStatistical Hypothesis Testingvariabilityregression

Kurse, die komplett online stattfinden

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexibler Zeitplan

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Stufe „Anfänger“

Ca. 2 Monate zum Abschließen

Empfohlen werden 10 Stunden/Woche

Englisch

Untertitel: Englisch

So funktioniert das Spezialisierung

Kurse absolvieren

Eine Coursera-Spezialisierung ist eine Reihe von Kursen, in denen Sie eine Kompetenz erwerben. Um zu beginnen, melden Sie sich direkt für die Spezialisierung an oder überprüfen Sie deren Kurse und wählen Sie denjenigen Kurs aus, mit dem Sie beginnen möchten. Wenn Sie einen Kurs abonnieren, der Bestandteil einer Spezialisierung ist, abonnieren Sie automatisch die gesamte Spezialisierung Es ist in Ordnung, wenn Sie nur einen Kurs absolvieren möchten — Sie können Ihren Lernprozess jederzeit unterbrechen oder Ihr Abonnement kündigen. Gehen Sie zu Ihrem Kursteilnehmer-Dashboard, um Ihre Kursanmeldungen und Ihren Fortschritt zu verfolgen.

Praxisprojekt

Jede Spezialisierung umfasst ein Praxisprojekt. Sie müssen das Projekt/die Projekte erfolgreich abschließen, um die Spezialisierung abzuschließen und Ihr Zertifikat zu erwerben. Wenn die Spezialisierung einen separaten Kurs für das Praxisprojekt umfasst, müssen Sie zunächst alle anderen Kurse abschließen, bevor Sie damit beginnen können.

Zertifikat erwerben

Wenn Sie alle Kurse und das Praxisprojekt abgeschlossen haben, erhalten Sie ein Zertifikat, dass Sie für potenzielle Arbeitgeber und Ihr berufliches Netzwerk freigeben können.

how it works

Es gibt 4 Kurse in dieser Spezialisierung

Kurs1

Summary Statistics in Public Health

4.8
137 Bewertungen
32 Bewertungen

Biostatistics is the application of statistical reasoning to the life sciences, and it is the key to unlocking the data gathered by researchers and the evidence presented in the scientific literature. In this course, we'll focus on the use of statistical measurement methods within the world of public health research. Along the way, you'll be introduced to a variety of methods and measures, and you'll practice interpreting data and performing calculations on real data from published studies. Topics include summary measures, visual displays, continuous data, sample size, the normal distribution, binary data, the element of time, and the Kaplan-Meir curve.

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Kurs2

Hypothesis Testing in Public Health

4.8
58 Bewertungen
15 Bewertungen

Biostatistics is an essential skill for every public health researcher because it provides a set of precise methods for extracting meaningful conclusions from data. In this second course of the Biostatistics in Public Health Specialization, you'll learn to evaluate sample variability and apply statistical hypothesis testing methods. Along the way, you'll perform calculations and interpret real-world data from the published scientific literature. Topics include sample statistics, the central limit theorem, confidence intervals, hypothesis testing, and p values.

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Kurs3

Simple Regression Analysis in Public Health

4.7
31 Bewertungen
2 Bewertungen

Biostatistics is the application of statistical reasoning to the life sciences, and it's the key to unlocking the data gathered by researchers and the evidence presented in the scientific public health literature. In this course, we'll focus on the use of simple regression methods to determine the relationship between an outcome of interest and a single predictor via a linear equation. Along the way, you'll be introduced to a variety of methods, and you'll practice interpreting data and performing calculations on real data from published studies. Topics include logistic regression, confidence intervals, p-values, Cox regression, confounding, adjustment, and effect modification.

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Kurs4

Multiple Regression Analysis in Public Health

4.7
18 Bewertungen
3 Bewertungen

Biostatistics is the application of statistical reasoning to the life sciences, and it's the key to unlocking the data gathered by researchers and the evidence presented in the scientific public health literature. In this course, you'll extend simple regression to the prediction of a single outcome of interest on the basis of multiple variables. Along the way, you'll be introduced to a variety of methods, and you'll practice interpreting data and performing calculations on real data from published studies. Topics include multiple logistic regression, the Spline approach, confidence intervals, p-values, multiple Cox regression, adjustment, and effect modification.

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Dozent

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John McGready, PhD, MS

Associate Scientist, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

Über Johns Hopkins University

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Häufig gestellte Fragen

  • Ja! Um loszulegen, klicken Sie auf die Kurskarte, die Sie interessiert, und melden Sie sich an. Sie können sich anmelden und den Kurs absolvieren, um ein teilbares Zertifikat zu erwerben, oder Sie können als Gast teilnehmen, um die Kursmaterialien gratis einzusehen. Wenn Sie einen Kurs abonnieren, der Teil einer Spezialisierung ist, abonnieren Sie automatisch die gesamte Spezialisierung. Auf Ihrem Kursteilnehmer-Dashboard können Sie Ihren Fortschritt verfolgen.

  • Dieser Kurs findet ausschließlich online statt, Sie müssen also zu keiner Sitzung persönlich erscheinen. Sie können jederzeit und überall über das Netz oder Ihr Mobilgerät auf Ihre Vorträge, Lektüren und Aufgaben zugreifen.

  • The specialization is structured as four 4-week courses, so it can be completed in as little as 16 weeks. However, you should plan a pace that suits your particular circumstances. None of the assignments require peer evaluation, so you can work at your own pace.

  • Mathematical ability up through and including basic algebra, including logarithms and the equation of a line

  • We strongly recommend taking the course in the order in which they are presented. The courses build on one another.

  • Johns Hopkins University does not award academic credit for completion of this specialization or any of its Coursera offerings.

  • Learners who complete the specialization will be able to perform statistical calculations and interpret data to support research in the field of public health.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..