StatisticsStatistical Hypothesis TestingvariabilityregressionNormal Distributionsummary measuresbinary dataConfidence Intervalp valuessamplingP-ValueProportional Hazards Model
Spezialisierung Biostatistics in Public Health
Build Statistical Skills for Biological Sciences. Master the tools and methods you need to analyze, interpret, and communicate biostatistical data.
von
Spezialisierung Biostatistics in Public Health Johns Hopkins UniversityWas Sie lernen werden
Calculate summary statistics from public health and biomedical data
Interpret written and visual presentations of statistical data
Evaluate and interpret results of various regression methods
Choose the most appropriate statistical method to answer your research question
Kompetenzen, die Sie erwerben
Über dieses Spezialisierung
26,152 kürzliche Aufrufe
This specialization is intended for public health and healthcare professionals, researchers, data analysts, social workers, and others who need a comprehensive concepts-centric biostatistics primer. Those who complete the specialization will be able to read and respond to the scientific literature, including the Methods and Results sections, in public health, medicine, biological science, and related fields. Successful learners will also be prepared to participate as part of a research team.
Praktisches Lernprojekt
In each course, learners will assume the role of a biostatistical consultant helping research teams review and interpret the published scientific literature. Throughout the specializations, learners will return to two important studies, one on asthma medication and another on injectable contraception, to answer the researchers' questions about the published statistical methods and results.
Karriereergebnisse der Lernenden
50%
Ich nahm nach Abschluss dieses Spezialisierung einen neuen Beruf auf.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
Kurse, die komplett online stattfinden
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexibler Zeitplan
Festlegen und Einhalten flexibler Termine.
Stufe „Anfänger“
Keine Vorkenntnisse erforderlich.
Ca. 4 Monate zum Abschließen
Empfohlen werden 4 Stunden/Woche
Englisch
Untertitel: Englisch
Karriereergebnisse der Lernenden
50%
Ich nahm nach Abschluss dieses Spezialisierung einen neuen Beruf auf.
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Flexibler Zeitplan
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Stufe „Anfänger“
Keine Vorkenntnisse erforderlich.
Ca. 4 Monate zum Abschließen
Empfohlen werden 4 Stunden/Woche
Englisch
Untertitel: Englisch
Es gibt 4 Kurse in dieser Spezialisierung
Summary Statistics in Public Health
939 Bewertungen
Biostatistics is the application of statistical reasoning to the life sciences, and it is the key to unlocking the data gathered by researchers and the evidence presented in the scientific literature. In this course, we'll focus on the use of statistical measurement methods within the world of public health research. Along the way, you'll be introduced to a variety of methods and measures, and you'll practice interpreting data and performing calculations on real data from published studies. Topics include summary measures, visual displays, continuous data, sample size, the normal distribution, binary data, the element of time, and the Kaplan-Meir curve.
Hypothesenüberprüfung im öffentlichen Gesundheitswesen
349 Bewertungen
Biostatistics is an essential skill for every public health researcher because it provides a set of precise methods for extracting meaningful conclusions from data. In this second course of the Biostatistics in Public Health Specialization, you'll learn to evaluate sample variability and apply statistical hypothesis testing methods. Along the way, you'll perform calculations and interpret real-world data from the published scientific literature. Topics include sample statistics, the central limit theorem, confidence intervals, hypothesis testing, and p values.
Simple Regression Analysis in Public Health
202 Bewertungen
Biostatistics is the application of statistical reasoning to the life sciences, and it's the key to unlocking the data gathered by researchers and the evidence presented in the scientific public health literature. In this course, we'll focus on the use of simple regression methods to determine the relationship between an outcome of interest and a single predictor via a linear equation. Along the way, you'll be introduced to a variety of methods, and you'll practice interpreting data and performing calculations on real data from published studies. Topics include logistic regression, confidence intervals, p-values, Cox regression, confounding, adjustment, and effect modification.
Multiple Regression Analysis in Public Health
163 Bewertungen
Biostatistics is the application of statistical reasoning to the life sciences, and it's the key to unlocking the data gathered by researchers and the evidence presented in the scientific public health literature. In this course, you'll extend simple regression to the prediction of a single outcome of interest on the basis of multiple variables. Along the way, you'll be introduced to a variety of methods, and you'll practice interpreting data and performing calculations on real data from published studies. Topics include multiple logistic regression, the Spline approach, confidence intervals, p-values, multiple Cox regression, adjustment, and effect modification.
von
Johns Hopkins University
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Häufig gestellte Fragen
Erhalte ich akademische Leistungspunkte für den Abschluss der Spezialisierung?
Für diese Spezialisierung gibt es keine akademischen Leistungspunkte, doch Hochschulen können nach eigenem Ermessen Leistungspunkte für Spezialisierungszertifikate vergeben. Wenden Sie sich an Ihre Einrichtung, um mehr zu erfahren. Online-Abschlüsse und Mastertrack™-Zertifikate auf Coursera bieten die Möglichkeit, akademische Leistungspunkte zu erwerben.
Can I just enroll in a single course?
Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine 7-tägige, kostenlose Testversion, die Sie gebührenfrei wieder kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattungen mehr, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Lesen Sie unsere vollständige Rückerstattungsrichtlinie.
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Ja! Um loszulegen, klicken Sie auf die Kurskarte, die Sie interessiert, und melden Sie sich an. Sie können sich anmelden und den Kurs absolvieren, um ein teilbares Zertifikat zu erwerben, oder Sie können als Gast teilnehmen, um die Kursmaterialien gratis einzusehen. Wenn Sie einen Kurs abonnieren, der Teil einer Spezialisierung ist, abonnieren Sie automatisch die gesamte Spezialisierung. Auf Ihrem Kursteilnehmer-Dashboard können Sie Ihren Fortschritt verfolgen.
Can I take the course for free?
Ja, Coursera bietet für Kursteilnehmer, die sich die Kursgebühr nicht leisten können, finanzielle Unterstützung an. Bewerben Sie sich dafür, indem Sie auf den Link für finanzielle Unterstützung links unter der Schaltfläche „Anmelden“ klicken. Sie werden zum Ausfüllen eines Antrags aufgefordert und werden bei Genehmigung benachrichtigt. Diesen Schritt müssen Sie für jeden Kurs der Spezialisierung ausführen, auch für das Abschlussprojekt. Mehr erfahren
Kann ich kostenlos an diesem Kurs teilnehmen?
Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse in der Spezialisierung und Sie erwerben ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abschließen. Wenn Sie lediglich den Kursinhalt lesen und anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen. Wenn Sie die Gebühr nicht bezahlen können, haben Sie die Möglichkeit, finanzielle Hilfe zu beantragen.
Findet dieser Kurs wirklich ausschließlich online statt? Muss ich zu irgendwelchen Sitzungen persönlich erscheinen?
Dieser Kurs findet ausschließlich online statt, Sie müssen also zu keiner Sitzung persönlich erscheinen. Sie können jederzeit und überall über das Netz oder Ihr Mobilgerät auf Ihre Vorträge, Lektüren und Aufgaben zugreifen.
Wie lange dauert es, die Spezialisierung abzuschließen?
Mathematical ability up through and including basic algebra, including logarithms and the equation of a line
Do I need to take the courses in a specific order?
We strongly recommend taking the course in the order in which they are presented. The courses build on one another.
Will I earn university credit for completing the Specialization?
Johns Hopkins University does not award academic credit for completion of this specialization or any of its Coursera offerings.
Erhalte ich akademische Leistungspunkte für den Abschluss der Spezialisierung?
Learners who complete the specialization will be able to perform statistical calculations and interpret data to support research in the field of public health.
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