StatisticsStatistical Hypothesis TestingvariabilityregressionNormal Distributionsummary measuresbinary dataConfidence Intervalp valuessamplingP-ValueProportional Hazards Model
Spezialisierung Biostatistics in Public Health
Build Statistical Skills for Biological Sciences. Master the tools and methods you need to analyze, interpret, and communicate biostatistical data.
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von
Spezialisierung Biostatistics in Public Health Johns Hopkins UniversityWas Sie lernen werden
Calculate summary statistics from public health and biomedical data
Interpret written and visual presentations of statistical data
Evaluate and interpret results of various regression methods
Choose the most appropriate statistical method to answer your research question
Kompetenzen, die Sie erwerben
Über dieses Spezialisierung
19.014 kürzliche Aufrufe
This specialization is intended for public health and healthcare professionals, researchers, data analysts, social workers, and others who need a comprehensive concepts-centric biostatistics primer. Those who complete the specialization will be able to read and respond to the scientific literature, including the Methods and Results sections, in public health, medicine, biological science, and related fields. Successful learners will also be prepared to participate as part of a research team.
Praktisches Lernprojekt
In each course, learners will assume the role of a biostatistical consultant helping research teams review and interpret the published scientific literature. Throughout the specializations, learners will return to two important studies, one on asthma medication and another on injectable contraception, to answer the researchers' questions about the published statistical methods and results.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
Kurse, die komplett online stattfinden
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexibler Zeitplan
Festlegen und Einhalten flexibler Termine.
Stufe „Anfänger“
Keine Vorkenntnisse erforderlich.
Etwa 4 Monate bis zum Abschluss
Empfohlenes Lerntempo: 4 Stunden/Woche
Englisch
Untertitel: Englisch, Arabischer Raum, Französisch, Portugiesisch (europäisch), Italienisch, Vietnamesisch, Deutsch, Russisch, Spanisch
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Stufe „Anfänger“
Keine Vorkenntnisse erforderlich.
Etwa 4 Monate bis zum Abschluss
Empfohlenes Lerntempo: 4 Stunden/Woche
Englisch
Untertitel: Englisch, Arabischer Raum, Französisch, Portugiesisch (europäisch), Italienisch, Vietnamesisch, Deutsch, Russisch, Spanisch
So funktioniert die Spezialisierung
Kurse absolvieren
Eine Coursera-Spezialisierung ist eine Reihe von Kursen, in denen Sie eine Kompetenz erwerben. Um zu beginnen, melden Sie sich direkt für die Spezialisierung an oder überprüfen Sie deren Kurse und wählen Sie denjenigen Kurs aus, mit dem Sie beginnen möchten. Wenn Sie einen Kurs abonnieren, der Bestandteil einer Spezialisierung ist, abonnieren Sie automatisch die gesamte Spezialisierung Es ist in Ordnung, wenn Sie nur einen Kurs absolvieren möchten — Sie können Ihren Lernprozess jederzeit unterbrechen oder Ihr Abonnement kündigen. Gehen Sie zu Ihrem Kursteilnehmer-Dashboard, um Ihre Kursanmeldungen und Ihren Fortschritt zu verfolgen.
Praxisprojekt
Jede Spezialisierung umfasst ein Praxisprojekt. Sie müssen das Projekt/die Projekte erfolgreich abschließen, um die Spezialisierung abzuschließen und Ihr Zertifikat zu erwerben. Wenn die Spezialisierung einen separaten Kurs für das Praxisprojekt umfasst, müssen Sie zunächst alle anderen Kurse abschließen, bevor Sie damit beginnen können.
Zertifikat erwerben
Wenn Sie alle Kurse und das Praxisprojekt abgeschlossen haben, erhalten Sie ein Zertifikat, dass Sie für potenzielle Arbeitgeber und Ihr berufliches Netzwerk freigeben können.
Es gibt 4 Kurse in dieser Spezialisierung
Summary Statistics in Public Health
1,356 Bewertungen
Biostatistics is the application of statistical reasoning to the life sciences, and it is the key to unlocking the data gathered by researchers and the evidence presented in the scientific literature. In this course, we'll focus on the use of statistical measurement methods within the world of public health research. Along the way, you'll be introduced to a variety of methods and measures, and you'll practice interpreting data and performing calculations on real data from published studies. Topics include summary measures, visual displays, continuous data, sample size, the normal distribution, binary data, the element of time, and the Kaplan-Meir curve.
Hypothesenüberprüfung im öffentlichen Gesundheitswesen
487 Bewertungen
Biostatistics is an essential skill for every public health researcher because it provides a set of precise methods for extracting meaningful conclusions from data. In this second course of the Biostatistics in Public Health Specialization, you'll learn to evaluate sample variability and apply statistical hypothesis testing methods. Along the way, you'll perform calculations and interpret real-world data from the published scientific literature. Topics include sample statistics, the central limit theorem, confidence intervals, hypothesis testing, and p values.
Simple Regression Analysis in Public Health
279 Bewertungen
Biostatistics is the application of statistical reasoning to the life sciences, and it's the key to unlocking the data gathered by researchers and the evidence presented in the scientific public health literature. In this course, we'll focus on the use of simple regression methods to determine the relationship between an outcome of interest and a single predictor via a linear equation. Along the way, you'll be introduced to a variety of methods, and you'll practice interpreting data and performing calculations on real data from published studies. Topics include logistic regression, confidence intervals, p-values, Cox regression, confounding, adjustment, and effect modification.
Multiple Regression Analysis in Public Health
222 Bewertungen
Biostatistics is the application of statistical reasoning to the life sciences, and it's the key to unlocking the data gathered by researchers and the evidence presented in the scientific public health literature. In this course, you'll extend simple regression to the prediction of a single outcome of interest on the basis of multiple variables. Along the way, you'll be introduced to a variety of methods, and you'll practice interpreting data and performing calculations on real data from published studies. Topics include multiple logistic regression, the Spline approach, confidence intervals, p-values, multiple Cox regression, adjustment, and effect modification.
von
Johns Hopkins University
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Häufig gestellte Fragen
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