Über dieses Spezialisierung

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This Specialization covers much of the material that first-year Computer Science students take at Rice University. Students learn sophisticated programming skills in Python from the ground up and apply these skills in building more than 20 fun projects. The Specialization concludes with a Capstone exam that allows the students to demonstrate the range of knowledge that they have acquired in the Specialization.
Karriereergebnisse der Lernenden
50%
Ich nahm nach Abschluss dieses Spezialisierung einen neuen Beruf auf.
50%
Ich erhielt eine Gehaltserhöhung oder Beförderung.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
Kurse, die komplett online stattfinden
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexibler Zeitplan
Festlegen und Einhalten flexibler Termine.
Stufe „Anfänger“
Ca. 7 Monate zum Abschließen
Empfohlen werden 4 Stunden/Woche
Englisch
Untertitel: Englisch, Arabischer Raum, Chinesisch (vereinfacht), Italienisch, Portugiesisch (Brasilien), Koreanisch, Deutsch, Russisch, Spanisch, Türkisch, Rumänisch, Griechisch, Telugu...
Karriereergebnisse der Lernenden
50%
Ich nahm nach Abschluss dieses Spezialisierung einen neuen Beruf auf.
50%
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Flexibler Zeitplan
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Stufe „Anfänger“
Ca. 7 Monate zum Abschließen
Empfohlen werden 4 Stunden/Woche
Englisch
Untertitel: Englisch, Arabischer Raum, Chinesisch (vereinfacht), Italienisch, Portugiesisch (Brasilien), Koreanisch, Deutsch, Russisch, Spanisch, Türkisch, Rumänisch, Griechisch, Telugu...

Es gibt 7 Kurse in dieser Spezialisierung

Kurs1

Kurs 1

An Introduction to Interactive Programming in Python (Part 1)

4.8
Sterne
2,716 Bewertungen
793 Bewertungen
Kurs2

Kurs 2

An Introduction to Interactive Programming in Python (Part 2)

4.9
Sterne
1,039 Bewertungen
260 Bewertungen
Kurs3

Kurs 3

Principles of Computing (Part 1)

4.8
Sterne
511 Bewertungen
84 Bewertungen
Kurs4

Kurs 4

Principles of Computing (Part 2)

4.8
Sterne
309 Bewertungen
46 Bewertungen

von

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Rice University

Häufig gestellte Fragen

  • Für diese Spezialisierung gibt es keine akademischen Leistungspunkte, doch Hochschulen können nach eigenem Ermessen Leistungspunkte für Spezialisierungszertifikate vergeben. Wenden Sie sich an Ihre Einrichtung, um mehr zu erfahren. Online-Abschlüsse und Mastertrack™-Zertifikate auf Coursera bieten die Möglichkeit, akademische Leistungspunkte zu erwerben.

  • Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine 7-tägige, kostenlose Testversion, die Sie gebührenfrei wieder kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattungen mehr, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Lesen Sie unsere vollständige Rückerstattungsrichtlinie.

  • Ja! Um loszulegen, klicken Sie auf die Kurskarte, die Sie interessiert, und melden Sie sich an. Sie können sich anmelden und den Kurs absolvieren, um ein teilbares Zertifikat zu erwerben, oder Sie können als Gast teilnehmen, um die Kursmaterialien gratis einzusehen. Wenn Sie einen Kurs abonnieren, der Teil einer Spezialisierung ist, abonnieren Sie automatisch die gesamte Spezialisierung. Auf Ihrem Kursteilnehmer-Dashboard können Sie Ihren Fortschritt verfolgen.

  • Ja, Coursera bietet für Kursteilnehmer, die sich die Kursgebühr nicht leisten können, finanzielle Unterstützung an. Bewerben Sie sich dafür, indem Sie auf den Link für finanzielle Unterstützung links unter der Schaltfläche „Anmelden“ klicken. Sie werden zum Ausfüllen eines Antrags aufgefordert und werden bei Genehmigung benachrichtigt. Diesen Schritt müssen Sie für jeden Kurs der Spezialisierung ausführen, auch für das Abschlussprojekt. Mehr erfahren

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse in der Spezialisierung und Sie erwerben ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abschließen. Wenn Sie lediglich den Kursinhalt lesen und anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen. Wenn Sie die Gebühr nicht bezahlen können, haben Sie die Möglichkeit, finanzielle Hilfe zu beantragen.

  • Dieser Kurs findet ausschließlich online statt, Sie müssen also zu keiner Sitzung persönlich erscheinen. Sie können jederzeit und überall über das Netz oder Ihr Mobilgerät auf Ihre Vorträge, Lektüren und Aufgaben zugreifen.

  • Knowledge of high school mathematics is required. No previous programming knowledge is required.

  • We strongly encourage students to take the courses in the Specialization in the listed order. Each class builds on the previous classes.

  • No.

  • You will be able to analyze a range of interesting application problems and write moderate-size Python programs (300-500 lines) that solve these problems.

  • This Specialization is based on the freshman Computer Science curriculum at one of the top-ranked universities in the world. The material is designed to be fun and challenging while helping you gain the skills necessary to be successful in advanced Computer Science classes.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..