Learn differentiable Calculus through modelling. Master differentiation techniques for common single and multivariable functions to apply to optimization problems.

4.8

Sterne

111 Bewertungen

Joseph W. Cutrone, PhD

Herausragender Dozent

3.346 bereits angemeldet

von

Spezialisierung Differential Calculus through Data and ModelingJohns Hopkins University

Was Sie lernen werden

Model data with both single and multivariable functions
Find maximum and minimum values of both single and multivariable functions, with and without constraints, to find optimal solutions to problems.
Understand properties of different types of functions to apply them accordingly to model different situations.
Perform operations of differential calculus, such as finding velocity, acceleration, rates of change, and slopes of tangent lines.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Über dieses Spezialisierung

4.191 kürzliche Aufrufe

This specialization provides an introduction to topics in single and multivariable calculus, and focuses on using calculus to address questions in the natural and social sciences. Students will learn to use the tools of calculus to process, analyze, and interpret data, and to communicate meaningful results, using scientific computing and mathematical modeling. Topics include functions as models of data, differential and integral calculus of functions of one and several variables, differential equations, and optimization and estimation techniques.

Praktisches Lernprojekt

In each module, learners will be provided with solved sample problems that they can use to build their skills and confidence followed by graded quizzes to demonstrate what they've learned. Through a cumulative project, students will apply their skills to model the cost of a construction project through a real topographical terrain with the goal of finding the optimal cost to complete the project given certain constraints.

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Flexibler Zeitplan

Festlegen und Einhalten flexibler Termine.

Stufe „Mittel“

Etwa 6 Monate bis zum Abschluss

Empfohlenes Lerntempo: 2 Stunden/Woche

Englisch

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So funktioniert die Spezialisierung

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Praxisprojekt

Jede Spezialisierung umfasst ein Praxisprojekt. Sie müssen das Projekt/die Projekte erfolgreich abschließen, um die Spezialisierung abzuschließen und Ihr Zertifikat zu erwerben. Wenn die Spezialisierung einen separaten Kurs für das Praxisprojekt umfasst, müssen Sie zunächst alle anderen Kurse abschließen, bevor Sie damit beginnen können.

Zertifikat erwerben

Wenn Sie alle Kurse und das Praxisprojekt abgeschlossen haben, erhalten Sie ein Zertifikat, dass Sie für potenzielle Arbeitgeber und Ihr berufliches Netzwerk freigeben können.

Es gibt 4 Kurse in dieser Spezialisierung

Kurs1

Kurs 1

Calculus through Data & Modeling: Precalculus Review

4.8

Sterne

71 Bewertungen

This course is an applications-oriented, investigative approach to the study of the mathematical topics needed for further coursework in single and multivariable calculus. The unifying theme is the study of functions, including polynomial, rational, exponential, logarithmic, and trigonometric functions. An emphasis is placed on using these functions to model and analyze data. Graphing calculators and/or the computer will be used as an integral part of the course.

Kurs2

Kurs 2

Calculus through Data & Modeling: Limits & Derivatives

4.8

Sterne

155 Bewertungen

This first course on concepts of single variable calculus will introduce the notions of limits of a function to define the derivative of a function. In mathematics, the derivative measures the sensitivity to change of the function. For example, the derivative of the position of a moving object with respect to time is the object's velocity: this measures how quickly the position of the object changes when time advances. This fundamental notion will be applied through the modelling and analysis of data.

Kurs3

Kurs 3

Calculus through Data & Modeling: Differentiation Rules

4.8

Sterne

30 Bewertungen

Calculus through Data & Modeling: Differentiation Rules continues the study of differentiable calculus by developing new rules for finding derivatives without having to use the limit definition directly. These differentiation rules will enable the calculation of rates of change with relative ease the derivatives of polynomials, rational functions, algebraic functions, exponential and logarithmic functions, and trigonometric and inverse trigonometric functions. Once these rules are developed, they are then applied to solve problems involving rates of change and the approximation of functions.

Kurs4

Kurs 4

Calculus through Data & Modeling: Applying Differentiation

4.8

Sterne

29 Bewertungen

As rates of change, derivatives give us information about the shape of a graph. In this course, we will apply the derivative to find linear approximations for single-variable and multi-variable functions. This gives us a straightforward way to estimate functions that may be complicated or difficult to evaluate. We will also use the derivative to locate the maximum and minimum values of a function. These optimization techniques are important for all fields, including the natural sciences and data analysis. The topics in this course lend themselves to many real-world applications, such as machine learning, minimizing costs or maximizing profits.

Dozent

Joseph W. Cutrone, PhD
Herausragender Dozent

Associate Teaching Professor and Director of Online Programs

Mathematics

41.523 Lernende

15 Kurse

von

Johns Hopkins University

Häufig gestellte Fragen

Wie erfolgen Rückerstattungen?
Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine 7-tägige, kostenlose Testversion, die Sie gebührenfrei wieder kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattungen mehr, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Lesen Sie unsere vollständige Rückerstattungsrichtlinie.
Kann ich mich auch nur für einen Kurs anmelden?
Ja! Um loszulegen, klicken Sie auf die Kurskarte, die Sie interessiert, und melden Sie sich an. Sie können sich anmelden und den Kurs absolvieren, um ein teilbares Zertifikat zu erwerben, oder Sie können als Gast teilnehmen, um die Kursmaterialien gratis einzusehen. Wenn Sie einen Kurs abonnieren, der Teil einer Spezialisierung ist, abonnieren Sie automatisch die gesamte Spezialisierung. Auf Ihrem Kursteilnehmer-Dashboard können Sie Ihren Fortschritt verfolgen.
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie sich die Anmeldegebühr nicht leisten können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, wird auf der Beschreibungsseite ein Link zu einem solchen Antrag angezeigt.
Kann ich kostenlos an diesem Kurs teilnehmen?
Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse in der Spezialisierung und Sie erwerben ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abschließen. Wenn Sie lediglich den Kursinhalt lesen und anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen. Wenn Sie die Gebühr nicht bezahlen können, haben Sie die Möglichkeit, finanzielle Hilfe zu beantragen.
Findet dieser Kurs wirklich ausschließlich online statt? Muss ich zu irgendwelchen Sitzungen persönlich erscheinen?
Dieser Kurs findet ausschließlich online statt, Sie müssen also zu keiner Sitzung persönlich erscheinen. Sie können jederzeit und überall über das Netz oder Ihr Mobilgerät auf Ihre Vorträge, Lektüren und Aufgaben zugreifen.
Wie lange dauert es, die Spezialisierung abzuschließen?
Most learners can complete this specialization in 3-4 months.
What background knowledge is necessary?
Some familiarity with the notions of precalculus - specifically exponential and logarithm functions.
Do I need to take the courses in a specific order?
The courses build on one another, so it is best to take them in order.
Erhalte ich akademische Leistungspunkte für den Abschluss der Spezialisierung?
Johns Hopkins University does not award academic credit for completing this specialization.
What will I be able to do upon completing the Specialization?
Upon completion, you will be ready to move on to study integral calculus (commonly called "Calculus II".)

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.

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