- Graph Theory
- Number Theory
- Cryptography
- Probability
- Mathematical Induction
- Proof Theory
- Discrete Mathematics
- Mathematical Logic
- Random Variable
- Probability Interpretations
- Combinatorics
- Modular Exponentiation
Spezialisierung Introduction to Discrete Mathematics for Computer Science
Learn the language of Computer Science. Learn the math that defines computer science, and practice applying it through mathematical proofs and Python code
von
Kompetenzen, die Sie erwerben
Über dieses Spezialisierung
Praktisches Lernprojekt
We’ll implement together an efficient program for a problem needed by delivery companies all over the world millions times per day — the travelling salesman problem. The goal in this problem is to visit all the given places as quickly as possible. How to find an optimal solution to this problem quickly? We still don’t have provably efficient algorithms for this difficult computational problem and this is the essence of the P versus NP problem, the most important open question in Computer Science. Still, we’ll implement several efficient solutions for real world instances of the travelling salesman problem. While designing these solutions, we will rely heavily on the material learned in the courses of the specialization: proof techniques, combinatorics, probability, graph theory. We’ll see several examples of using discrete mathematics ideas to get more and more efficient solutions.
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Praxisprojekt
Jede Spezialisierung umfasst ein Praxisprojekt. Sie müssen das Projekt/die Projekte erfolgreich abschließen, um die Spezialisierung abzuschließen und Ihr Zertifikat zu erwerben. Wenn die Spezialisierung einen separaten Kurs für das Praxisprojekt umfasst, müssen Sie zunächst alle anderen Kurse abschließen, bevor Sie damit beginnen können.
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Wenn Sie alle Kurse und das Praxisprojekt abgeschlossen haben, erhalten Sie ein Zertifikat, dass Sie für potenzielle Arbeitgeber und Ihr berufliches Netzwerk freigeben können.

Häufig gestellte Fragen
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