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Spezialisierung Entrepreneurial Finance: Strategy and Innovation
von
Was Sie lernen werden
Valuate entrepreneurial ventures using Excel
Build capitalization tables in Excel and explore different financing strategies for your startup company
Identify opportunities to use blockchain to disrupt and innovate business models
Use R programming to calculate the return of a stock portfolio
Kompetenzen, die Sie erwerben
Über dieses Spezialisierung
11,986 kürzliche Aufrufe
From entrepreneurs to executives, this Specialization provides an opportunity for you to learn how to advance business innovation in your company and gain insights from leading faculty in the Fuqua School of Business at Duke University.
In the first course, you will learn how to valuate entrepreneurial ventures—including high-growth startups—using Excel spreadsheet models. You will also learn how to discern between the tradeoffs of different financing strategies: loan investments, venture capital, angel investing, and crowdfunding.
The second course will teach you how to manage a startup’s financing strategy, where you will learn how to build capitalization tables (or “cap tables”) in Excel. Cap tables will help you explore different financing strategies for your startup company and determine which financing decisions are best for your entrepreneurial venture.
The third course transitions to an analysis of blockchain technologies, where you will learn how to identify opportunities to disrupt and innovate business models using blockchain as well as avoid poorly executed applications of blockchain to business.
The fourth course will teach you how to use R programming to calculate the return of a stock portfolio as well as quantify the market risk of that portfolio.
This Specialization is also an excellent opportunity for professionals interested in Fuqua’s master’s programs to get an inside look into Fuqua’s faculty expertise and courses.
Praktisches Lernprojekt
Learners will learn how to valuate entrepreneurial ventures, build capitalization tables and explore different financing strategies for your startup company, identify opportunities to disrupt and innovate business models using blockchain, and use R programming to calculate the return of a stock portfolio.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
Kurse, die komplett online stattfinden
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexibler Zeitplan
Festlegen und Einhalten flexibler Termine.
Stufe „Mittel“
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich.
Ca. 4 Monate zum Abschließen
Empfohlen werden 5 Stunden/Woche
Englisch
Untertitel: Englisch
So funktioniert die Spezialisierung
Kurse absolvieren
Eine Coursera-Spezialisierung ist eine Reihe von Kursen, in denen Sie eine Kompetenz erwerben. Um zu beginnen, melden Sie sich direkt für die Spezialisierung an oder überprüfen Sie deren Kurse und wählen Sie denjenigen Kurs aus, mit dem Sie beginnen möchten. Wenn Sie einen Kurs abonnieren, der Bestandteil einer Spezialisierung ist, abonnieren Sie automatisch die gesamte Spezialisierung Es ist in Ordnung, wenn Sie nur einen Kurs absolvieren möchten — Sie können Ihren Lernprozess jederzeit unterbrechen oder Ihr Abonnement kündigen. Gehen Sie zu Ihrem Kursteilnehmer-Dashboard, um Ihre Kursanmeldungen und Ihren Fortschritt zu verfolgen.
Praxisprojekt
Jede Spezialisierung umfasst ein Praxisprojekt. Sie müssen das Projekt/die Projekte erfolgreich abschließen, um die Spezialisierung abzuschließen und Ihr Zertifikat zu erwerben. Wenn die Spezialisierung einen separaten Kurs für das Praxisprojekt umfasst, müssen Sie zunächst alle anderen Kurse abschließen, bevor Sie damit beginnen können.
Zertifikat erwerben
Wenn Sie alle Kurse und das Praxisprojekt abgeschlossen haben, erhalten Sie ein Zertifikat, dass Sie für potenzielle Arbeitgeber und Ihr berufliches Netzwerk freigeben können.
Es gibt 4 Kurse in dieser Spezialisierung
Startup Valuation Methods
47 Bewertungen
How do different types of investors think about an investment opportunity? What kind of securities and contracts do they offer? How should a company decide what is a "good deal"? This course is designed to introduce you to the challenges and pitfalls of financing new enterprises. You will learn the basic tools for valuating companies, including using discounted cashflow analysis in Excel and understanding how to apply this model to your entrepreneurial venture. You will then learn how valuation works with different types of securities that investors use to finance startups, from bank loans to venture capital to angel investing.
Financing for Startup Businesses
11 Bewertungen
This course will teach you how to manage a startup’s financing strategy, where you will learn how to build capitalization tables (or “cap tables”) in Excel. Cap tables will help you explore different financing strategies for your startup company and determine which financing decisions are best for your entrepreneurial venture. You will also learn about innovations in the digital space that allow new ways to finance entrepreneurial ventures. These include different forms of crowdfunding, and alternative credit scoring mechanisms based on web-based data.
Blockchain Business Models
11 Bewertungen
Blockchain is an emerging and highly disruptive technology that is poorly understood. In this course you will learn what blockchain is and how it can create value by tokenization in cryptocurrencies and in many other practical applications. The applications include: stablecoins (like Facebook’s Libra and JP Morgan’s JPMCoin), machine to machine payments, identity protection, supply chain management (Walmart, Maersk, IBM), secure voting, distributed exchanges, decentralized finance, property transfers, central bank fiat crypto (e.g., Fedcoin and China’s digital Renminbi), dispensing prescription drugs, private records, intellectual property, financial reporting, and media and advertising, to name a few. The goals of the course are to: (i) provide an advanced understanding of the various blockchain technologies; (ii) determine the specific business situations where blockchain technology can be deployed to solve important problems; (iii) select the specific blockchain technology that has the best chance of success for a particular problem; and (iv) detail the risks presented by this new technology.
Financial Risk Management with R
8 Bewertungen
This course teaches you how to calculate the return of a portfolio of securities as well as quantify the market risk of that portfolio, an important skill for financial market analysts in banks, hedge funds, insurance companies, and other financial services and investment firms. Using the R programming language with Microsoft Open R and RStudio, you will use the two main tools for calculating the market risk of stock portfolios: Value-at-Risk (VaR) and Expected Shortfall (ES). You will need a beginner-level understanding of R programming to complete the assignments of this course.
Über Duke University
Duke University has about 13,000 undergraduate and graduate students and a world-class faculty helping to expand the frontiers of knowledge. The university has a strong commitment to applying knowledge in service to society, both near its North Carolina campus and around the world.
Bewertungen
Top-Bewertungen von ENTREPRENEURIAL FINANCE: STRATEGY AND INNOVATION
von AAMar 9, 2020
Course content is very convenient for beginners.\n\nInstructors presented and taught the syllabus effectively and smoothly that made the course very interesting and useful.
von DIMar 11, 2020
The course gives structured knowledge about the startup valuation methods. I enjoyed it, and now it's time to go for deep diving into the startup valuation industry.
von CLApr 2, 2020
Overall course was good. I would have given 5 stars if the instructors/staff were responsive to Forum questions (which is very important for FAQs - in my opinion)
von KTMar 22, 2020
Instructors are amazing and their delivery is superb. Course provides a basic level introduction to start up's valuation.
von JHFeb 19, 2020
The selection of concepts taught were great. Please consider remaking the week 3 option pool lesson to increase clarity.
von IJApr 4, 2020
A very well structured course with extremely lucid lectures. Thank you for a wonderful learning experience.
von ESFeb 4, 2020
Very informative. I instantly was putting the techniques to work in my professional life.
von SKJan 5, 2020
Great course on Blockchain business models, rich syllabi and great explanation .
Häufig gestellte Fragen
Wie erfolgen Rückerstattungen?
Kann ich mich auch nur für einen Kurs anmelden?
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Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Kann ich kostenlos an diesem Kurs teilnehmen?
Findet dieser Kurs wirklich ausschließlich online statt? Muss ich zu irgendwelchen Sitzungen persönlich erscheinen?
Dieser Kurs findet ausschließlich online statt, Sie müssen also zu keiner Sitzung persönlich erscheinen. Sie können jederzeit und überall über das Netz oder Ihr Mobilgerät auf Ihre Vorträge, Lektüren und Aufgaben zugreifen.
Wie lange dauert es, die Spezialisierung abzuschließen?
It will take learners 4-6 month to complete this Specialization.
What background knowledge is necessary?
You will need beginner-level skills in using Excel and programming in R. Foundational knowledge in finance is also helpful for this Specialization.
Do I need to take the courses in a specific order?
We encourage learners to take these courses in the order outlined here in the Specialization page.
Erhalte ich akademische Leistungspunkte für den Abschluss der Spezialisierung?
No. Completion of a Coursera course or this Specialization does not earn you academic credit from Duke; therefore, Duke is not able to provide you with a university transcript. However, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page. From there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.
What will I be able to do upon completing the Specialization?
You will be able to valuate startup companies, explore and evaluate different financing strategies for startups, analyze business opportunities that use blockchain, and assess risk of a stock portfolio using R programming.
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