Generate Insights with Business Forecasting

4.8

Sterne

155 Bewertungen

Dr Prashan S. M. Karunaratne

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von

Spezialisierung Excel Skills for Business ForecastingMacquarie University

Kompetenzen, die Sie erwerben

Über dieses Spezialisierung

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The current state of the world makes business forecasting even more fundamental to the operation of institutions. In this Specialization we focus on Excel Skills for Business Forecasting in three courses — Time Series Models, Regression Models, and Judgmental Forecasting. In the first course on Time Series Models, we will be looking at how your business can utilise time series data sets to understand the different components underlying this data, and then apply the relevant model depending on these components to forecast for your business' needs. We then continue in our second course in this specialisation which looks at Regression Models, building causal models for both time series data as well as cross-sectional data. Causal models allow us to develop further business insights and strategy by controlling the inputs to generate the output we desire. In the third and final course, we explore the role of Judgmental Forecasting, when more quantitative forecasting methods have limitations, and we need to generate further business insights. We will be exploring some structured methodologies to create judgmental business forecasts and explore how Excel can assist us in these judgments. We will bring all these forecasting methods together in a final case study, giving you the opportunity to generate forecasts, which are the inputs to any organisation's planning.

Praktisches Lernprojekt

Working with datasets similar to those typically found in a business, you will use quantitative and qualitative forecasting techniques to generate business forecasts. Create charts to visualise data and forecasts. Calculate model errors and use optimisation techniques to minimise these errors and choose the best model parameters. Combine different models and expert judgment to incorporate uncertainty.

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Stufe „Mittel“

Etwa 4 Monate bis zum Abschluss

Empfohlenes Lerntempo: 2 Stunden/Woche

Englisch

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So funktioniert die Spezialisierung

Kurse absolvieren

Eine Coursera-Spezialisierung ist eine Reihe von Kursen, in denen Sie eine Kompetenz erwerben. Um zu beginnen, melden Sie sich direkt für die Spezialisierung an oder überprüfen Sie deren Kurse und wählen Sie denjenigen Kurs aus, mit dem Sie beginnen möchten. Wenn Sie einen Kurs abonnieren, der Bestandteil einer Spezialisierung ist, abonnieren Sie automatisch die gesamte Spezialisierung Es ist in Ordnung, wenn Sie nur einen Kurs absolvieren möchten — Sie können Ihren Lernprozess jederzeit unterbrechen oder Ihr Abonnement kündigen. Gehen Sie zu Ihrem Lernender-Dashboard, um Ihre Kursanmeldungen und Ihren Fortschritt zu verfolgen.

Praxisprojekt

Jede Spezialisierung umfasst ein Praxisprojekt. Sie müssen das Projekt/die Projekte erfolgreich abschließen, um die Spezialisierung abzuschließen und Ihr Zertifikat zu erwerben. Wenn die Spezialisierung einen separaten Kurs für das Praxisprojekt umfasst, müssen Sie zunächst alle anderen Kurse abschließen, bevor Sie damit beginnen können.

Zertifikat erwerben

Wenn Sie alle Kurse und das Praxisprojekt abgeschlossen haben, erhalten Sie ein Zertifikat, dass Sie für potenzielle Arbeitgeber und Ihr berufliches Netzwerk freigeben können.

Es gibt 3 Kurse in dieser Spezialisierung

Kurs1

Kurs 1

Excel Time Series Models for Business Forecasting

4.9

Sterne

148 Bewertungen

This course explores different time series business forecasting methods. The course covers a variety of business forecasting methods for different types of components present in time series data — level, trending, and seasonal. We will learn about the theoretical methods and apply these methods to business data using Microsoft Excel. These forecasting methods will be programmed into Microsoft Excel, displayed graphically, and we will optimise these models to produce accurate forecasts. We will compare different models and their forecasts to decide which model best suits our business' needs.

Kurs2

Kurs 2

Excel Regression Models for Business Forecasting

4.9

Sterne

64 Bewertungen

This course allows learners to explore Regression Models in order to utilise these models for business forecasting. Unlike Time Series Models, Regression Models are causal models, where we identify certain variables in our business that influence other variables. Regressions model this causality, and then we can use these models in order to forecast, and then plan for our business' needs. We will explore simple regression models, multiple regression models, dummy variable regressions, seasonal variable regressions, as well as autoregressions. Each of these are different forms of regression models, tailored to unique business scenarios, in order to forecast and generate business intelligence for organisations.

Kurs3

Kurs 3

Judgmental Business Forecasting in Excel

4.4

Sterne

32 Bewertungen

In this course, we extend your business forecasting expertise from the first two courses of our Business Forecasting Specialisation on Time Series Models and Regression Models. We will explore the role of judgmental forecasting, when more quantitative forecasting methods have limitations, and we need to generate further business insights. We will be exploring some structured methodologies to create judgmental business forecasts using Business Indicators, Subjective Assessment Methods, and Exploratory Methods. For each of these methods, we will look at how we can use Excel to help us in achieving these judgmental forecasts and how Excel can help us visualising our forecast findings. Being judgmental forecasting methods, we will also look at the role of biases in Business Forecasting,

Dozent

Dr Prashan S. M. Karunaratne

Senior Lecturer - Teaching & Leadership | FHEA

Department of Actuarial Studies and Business Analytics, Macquarie Business School

1.069.288 Lernende

23 Kurse

von

Macquarie University

Häufig gestellte Fragen

Wie erfolgen Rückerstattungen?
Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine 7-tägige, kostenlose Testversion, die Sie gebührenfrei wieder kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattungen mehr, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Lesen Sie unsere vollständige Rückerstattungsrichtlinie.
Kann ich mich auch nur für einen Kurs anmelden?
Ja! Um loszulegen, klicken Sie auf die Kurskarte, die Sie interessiert, und melden Sie sich an. Sie können sich anmelden und den Kurs absolvieren, um ein teilbares Zertifikat zu erwerben, oder Sie können als Gast teilnehmen, um die Kursmaterialien gratis einzusehen. Wenn Sie einen Kurs abonnieren, der Teil einer Spezialisierung ist, abonnieren Sie automatisch die gesamte Spezialisierung. Auf Ihrem Kursteilnehmer-Dashboard können Sie Ihren Fortschritt verfolgen.
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie sich die Anmeldegebühr nicht leisten können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, wird auf der Beschreibungsseite ein Link zu einem solchen Antrag angezeigt.
Kann ich kostenlos an diesem Kurs teilnehmen?
Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse in der Spezialisierung und Sie erwerben ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abschließen. Wenn Sie lediglich den Kursinhalt lesen und anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen. Wenn Sie die Gebühr nicht bezahlen können, haben Sie die Möglichkeit, finanzielle Hilfe zu beantragen.
Findet dieser Kurs wirklich ausschließlich online statt? Muss ich zu irgendwelchen Sitzungen persönlich erscheinen?
Dieser Kurs findet ausschließlich online statt, Sie müssen also zu keiner Sitzung persönlich erscheinen. Sie können jederzeit und überall über das Netz oder Ihr Mobilgerät auf Ihre Vorträge, Lektüren und Aufgaben zugreifen.
Erhalte ich akademische Leistungspunkte für den Abschluss der Spezialisierung?
Für diese Spezialisierung gibt es keine akademischen Leistungspunkte, doch Hochschulen können nach eigenem Ermessen Leistungspunkte für Spezialisierungszertifikate vergeben. Wenden Sie sich an Ihre Einrichtung, um mehr zu erfahren.
Wie lange dauert es, die Spezialisierung abzuschließen?
Over the 3 courses there are 13 modules of content in total. Each module should take 2-5 hours to complete, including watching the videos, doing the quizzes, and working through the assessment.
What background knowledge is necessary?
You should have familiarity with the Excel user interface, moving around an Excel workbook, and creating basic formulas. If you need a refresher, you could do our course Excel Fundamentals for Data Analysis.
Do I need to take the courses in a specific order?
Time Series Models and Regression Models can be taken in any order, but you should do both before attempting Judgmental Forecasting as it uses techniques from these courses.
What will I be able to do upon completing the Specialization?
You will be able to transform Time Series and Cross-Sectional data sets into components that produce business insights and forecasts. You will understand how Time Series and Regression Models work and how to create these models to produce robust forecasts. You will learn how to critically analyse the data and the business context to apply structured Judgmental Forecasting methodologies to augment these forecasts.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.

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