ベタバイトのデータを数秒でクエリ・処理する方法を学びたい、またはデータ分析においてデータ量が増加しても自動でスケーラブルにする方法を学習したい方には、このコースが最適です。 ここでは、Google BigQuery データセットからデータマイニング、ビジュアル化、ローディング、などインタラクティブなシナリオと演習を行います。また、スキーマモデル、価格設定のクエリ、データのビジュアル化もカバーされています。 この専門講座は次のスキルがある方に適しています。 データアナリスト、ビジネスアナリスト、ビジネスインテリジェンスを専門としている方。 GCPでスケーラブルなデータソリューションを構築するためにデータアナリストと連携するクラウドデータエンジニア。 本コースを最大限に活用していただくには、ANSI SQLの経験が必要です。 >>> この専門講座にご参加いただくには次のリンクをクリックして、サービス規約をお読みください: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<
Spezialisierung From Data to Insights with Google Cloud Platform 日本語版
Learn Data Analysis that Scales. Learn how to query and process petabytes of data in seconds
von
So funktioniert die Spezialisierung
Kurse absolvieren
Eine Coursera-Spezialisierung ist eine Reihe von Kursen, in denen Sie eine Kompetenz erwerben. Um zu beginnen, melden Sie sich direkt für die Spezialisierung an oder überprüfen Sie deren Kurse und wählen Sie denjenigen Kurs aus, mit dem Sie beginnen möchten. Wenn Sie einen Kurs abonnieren, der Bestandteil einer Spezialisierung ist, abonnieren Sie automatisch die gesamte Spezialisierung Es ist in Ordnung, wenn Sie nur einen Kurs absolvieren möchten — Sie können Ihren Lernprozess jederzeit unterbrechen oder Ihr Abonnement kündigen. Gehen Sie zu Ihrem Kursteilnehmer-Dashboard, um Ihre Kursanmeldungen und Ihren Fortschritt zu verfolgen.
Praxisprojekt
Jede Spezialisierung umfasst ein Praxisprojekt. Sie müssen das Projekt/die Projekte erfolgreich abschließen, um die Spezialisierung abzuschließen und Ihr Zertifikat zu erwerben. Wenn die Spezialisierung einen separaten Kurs für das Praxisprojekt umfasst, müssen Sie zunächst alle anderen Kurse abschließen, bevor Sie damit beginnen können.
Zertifikat erwerben
Wenn Sie alle Kurse und das Praxisprojekt abgeschlossen haben, erhalten Sie ein Zertifikat, dass Sie für potenzielle Arbeitgeber und Ihr berufliches Netzwerk freigeben können.
Es gibt 4 Kurse in dieser Spezialisierung
Kurs1
Exploring and Preparing your Data with BigQuery 日本語版
Google Cloud チームが提供する Coursera 専門講座、「From Data to Insights with Google Cloud Platform」へようこそ。データ エンスージアストの Evan Jones です。このコースのガイドを務めます。 本専門講座のこの最初のコースは、「Exploring and Preparing your Data with BigQuery」です。ここでは、データ アナリストが共通して直面する課題と、その課題を Google Cloud Platform のビッグデータ ツールを使用して解決する方法を取り上げます。その過程で SQL を学習しながら、BigQuery と Cloud Dataprep を使用してデータセットを分析し、変換する方法について理解を深めます。 このコースは完了までに約 1 週間、合計 5～7 時間の作業時間を必要とします。修了すると、BigQuery 一般公開データセット内の何百万ものレコードに対してクエリを行い、分析情報を引き出せるようになります。データセットの品質を評価し、BigQuery に出力される自動データ クレンジング パイプラインを開発する方法を学習します。さらに、実際の Google アナリティクスの e コマース データセットで、マーケティング分析情報を得るための SQL の作成とトラブルシューティングの演習を行います。 >>> この専門講座に登録すると、よくある質問に記載されているとおり Qwiklabs の利用規約に同意したことになります。詳細については、https://qwiklabs.com/terms_of_service をご覧ください。<<<
Kurs2
Creating New BigQuery Datasets and Visualizing Insights 日本語版
これは、Data to Insights 専門講座の 2 番目のコースです。ここでは、新しい外部データセットを BigQuery に取り込み、Google データポータルで可視化する方法について説明します。また、複数テーブルの JOIN と UNION など、中級者向けの SQL の概念についても説明します。JOIN や UNION を使用すると、複数のデータソースのデータを分析できます。 注: すでに SQL に関する知識をお持ちの方も、BigQuery に固有の要素（クエリ キャッシュやテーブル ワイルドカードの処理など）について学ぶことができます。 >>> この専門講座に登録すると、よくある質問に記載されているとおり Qwiklabs の利用規約に同意したことになります。詳細については、https://qwiklabs.com/terms_of_service をご覧ください。<<<
Kurs3
Achieving Advanced Insights with BigQuery 日本語版
この専門講座の 3 番目のコースは、「Achieving Advanced Insights with BigQuery」です。ここでは、高度なファンクションと、複雑なクエリを管理可能なステップに分割する方法を学びながら、SQL に関する知識を深めます。 BigQuery の内部アーキテクチャ（列ベースのシャーディング ストレージ）についてや、ARRAY と STRUCT を使用した、ネストされたフィールドと繰り返しフィールドなどの高度な SQL トピックについて説明します。最後に、クエリのパフォーマンスを最適化する方法と、承認済みビューを使用してデータを保護する方法について説明します。 >>> この専門講座に登録すると、よくある質問に記載されているとおり Qwiklabs の利用規約に同意したことになります。詳細については、https://qwiklabs.com/terms_of_service をご覧ください。<<<
Kurs4
Applying Machine Learning to your Data with GCP 日本語版
ペタバイト規模のデータに対して数秒でクエリを実行して処理する方法や、データの増大に合わせて自動的にスケーリングされるデータ分析に関心がある場合は、ぜひ Data Insights コースを受講してください。 この 1 週間のオンライン速習コースに参加すると、Google Cloud Platform を使用したデータ分析と可視化によって分析情報を得る方法を学習できます。本コースにはインタラクティブなシナリオとハンズオンラボが用意されており、参加者は Google BigQuery のさまざまなデータセットを使用して、分析情報の探索、マイニング、読み込み、可視化、抽出を行うことができます。本コースでは、データの読み込み、クエリの実行、スキーマのモデル化、パフォーマンスの最適化、クエリの料金、データの可視化を扱います。 前提条件 本コースを最大限に活用するには、この専門講座で以下のコースを事前に完了する必要があります。 • Exploring and Preparing your Data • Storing and Visualizing your Data • Architecture and Performance >>> この専門講座に登録すると、よくある質問に記載されているとおり Qwiklabs の利用規約に同意したことになります。詳しくは、https://qwiklabs.com/terms_of_service をご覧ください。 <<<
Über Google Cloud
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
Häufig gestellte Fragen
Wie erfolgen Rückerstattungen?
Kann ich mich auch nur für einen Kurs anmelden?
Ja! Um loszulegen, klicken Sie auf die Kurskarte, die Sie interessiert, und melden Sie sich an. Sie können sich anmelden und den Kurs absolvieren, um ein teilbares Zertifikat zu erwerben, oder Sie können als Gast teilnehmen, um die Kursmaterialien gratis einzusehen. Wenn Sie einen Kurs abonnieren, der Teil einer Spezialisierung ist, abonnieren Sie automatisch die gesamte Spezialisierung. Auf Ihrem Kursteilnehmer-Dashboard können Sie Ihren Fortschritt verfolgen.
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Kann ich kostenlos an diesem Kurs teilnehmen?
Findet dieser Kurs wirklich ausschließlich online statt? Muss ich zu irgendwelchen Sitzungen persönlich erscheinen?
Dieser Kurs findet ausschließlich online statt, Sie müssen also zu keiner Sitzung persönlich erscheinen. Sie können jederzeit und überall über das Netz oder Ihr Mobilgerät auf Ihre Vorträge, Lektüren und Aufgaben zugreifen.
Erhalte ich akademische Leistungspunkte für den Abschluss der Spezialisierung?
Für diese Spezialisierung gibt es keine akademischen Leistungspunkte, doch Hochschulen können nach eigenem Ermessen Leistungspunkte für Spezialisierungszertifikate vergeben. Wenden Sie sich an Ihre Einrichtung, um mehr zu erfahren.
コースの購読を終了するにはどうすればいいですか？
コースを修了後または、途中でコースを終了したい場合は、コースの購読を終了する必要があります。購読を終了しないと、引き続き課金が発生します。
コースの購読を終了するためには、画面右上のメニューから”購入済みコース”を選択し、購読を終了したいコースの”購読を終了（Cancel subscription) ”をクリックしてください。
Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..
Coursera arbeitet mit erstklassigen Universitäten und Organisationen zusammen, um Online-Kurse anzubieten und dadurch universellen Zugriff auf die weltweit beste Ausbildung zu ermöglichen.
© 2019 Coursera Inc. Alle Rechte vorbehalten.
