This specialisation covers topics ranging from basic computing principles to the mathematical foundations required for computer science. You will learn fundamental concepts of how computers work, which can be applied to any software or computer system. You will also gain the practical skillset needed to write interactive, graphical programs at an introductory level. The numerical mathematics component will provide you with numerical and computational tools that are essential for the problem solving and modelling stages of computer science.
Spezialisierung Introduction to Computer Science and Programming
Get ready for computer science. Create graphical programs, learn computing mathematics, develop mental models of computer systems.
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Über dieses Spezialisierung
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Was Sie lernen werden
1. Use the Javascript language to create interactive programs in the browser with 2D graphics.
2. Convert between number bases, work with modular arithmetic, sequences and series and plot graphs.
3. Develop and use mental models to describe the workings of a range of computer systems.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Computer Graphics (CG)Problem SolvingMathematicsJavaScriptComputer Programming
Kurse, die komplett online stattfinden
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexibler Zeitplan
Festlegen und Einhalten flexibler Termine.
Stufe „Anfänger“
High school mathematics, enthusiasm for computing, some programming experience will help.
Ca. 2 Monate zum Abschließen
Empfohlen werden 12 Stunden/Woche
Englisch
Untertitel: Englisch
So funktioniert die Spezialisierung
Kurse absolvieren
Eine Coursera-Spezialisierung ist eine Reihe von Kursen, in denen Sie eine Kompetenz erwerben. Um zu beginnen, melden Sie sich direkt für die Spezialisierung an oder überprüfen Sie deren Kurse und wählen Sie denjenigen Kurs aus, mit dem Sie beginnen möchten. Wenn Sie einen Kurs abonnieren, der Bestandteil einer Spezialisierung ist, abonnieren Sie automatisch die gesamte Spezialisierung Es ist in Ordnung, wenn Sie nur einen Kurs absolvieren möchten — Sie können Ihren Lernprozess jederzeit unterbrechen oder Ihr Abonnement kündigen. Gehen Sie zu Ihrem Kursteilnehmer-Dashboard, um Ihre Kursanmeldungen und Ihren Fortschritt zu verfolgen.
Praxisprojekt
Jede Spezialisierung umfasst ein Praxisprojekt. Sie müssen das Projekt/die Projekte erfolgreich abschließen, um die Spezialisierung abzuschließen und Ihr Zertifikat zu erwerben. Wenn die Spezialisierung einen separaten Kurs für das Praxisprojekt umfasst, müssen Sie zunächst alle anderen Kurse abschließen, bevor Sie damit beginnen können.
Zertifikat erwerben
Wenn Sie alle Kurse und das Praxisprojekt abgeschlossen haben, erhalten Sie ein Zertifikat, dass Sie für potenzielle Arbeitgeber und Ihr berufliches Netzwerk freigeben können.
Es gibt 3 Kurse in dieser Spezialisierung
Introduction to Computer Programming
270 Bewertungen
This MOOC provides you with the foundational skill set required to write computer programs. If you are interested in learning how to write interactive, graphical programs from an introductory level in a real programming language, this is the course for you. You will begin by learning the basics of editing and running programs. Then you will learn how to create 2D graphics using shapes and coordinates. Finally, you will learn how to create interactive graphics that you can control with the mouse. You will even solve a set of interactive puzzles using your coding skills in the Sleuth game which has been created especially for this course. The course uses the Javascript language and the p5.js library.
How Computers Work
169 Bewertungen
Computers are everywhere, they aren't just the desktops and laptops we use for work but the phones in our pockets and even the watches on our wrists are also computers. You probably use a computer every day and in fact you are reading this on a computer!
Mathematics for Computer Science
59 Bewertungen
“Welcome to Introduction to Numerical Mathematics. This is designed to give you part of the mathematical foundations needed to work in computer science in any of its strands, from business to visual digital arts, music, games. At any stage of the problem solving and modelling stage you will require numerical and computational tools. We get you started in binary and other number bases, some tools to make sense of sequences of numbers, how to represent space numerical using coordinates, how to study variations of quantities via functions and their graphs. For this we prepared computing and everyday life problems for you to solve using these tools, from sending secret messages to designing computer graphics.
Über University of London
The University of London is a federal University which includes 18 world leading Colleges. Our distance learning programmes were founded in 1858 and have enriched the lives of thousands of students, delivering high quality University of London degrees wherever our students are across the globe. Our alumni include 7 Nobel Prize winners. Today, we are a global leader in distance and flexible study, offering degree programmes to over 50,000 students in over 180 countries. To find out more about studying for one of our degrees where you are, visit www.london.ac.uk
Über Goldsmiths, University of London
Championing research-rich degrees that provoke thought, stretch the imagination and tap into tomorrow’s world, at Goldsmiths we’re asking the questions that matter now in subjects as diverse as the arts and humanities, social sciences, cultural studies, computing, and entrepreneurial business and management. We are a community defined by its people: innovative in spirit, analytical in approach and open to all.
Bewertungen
Top-Bewertungen von INTRODUCTION TO COMPUTER SCIENCE AND PROGRAMMING
von DAFeb 19, 2019
The content is very interesting and the professor is amazing.\n\nBut, the quality of the examinations could use some perfecting, although they are challenging and relevant which is a very good thing!
von BSFeb 23, 2019
Very challenging (which is good!) But at times.. hard to follow. Definitely establishes the most basic skills that a programmer needs: Patience, Problem-solving, Research, Flexibility, and Flow.
von DMOct 11, 2019
A great course. Although I have come from a background in website development, I still picked up many useful tips and information about the fundamentals of computers and how they work.
von RCSep 22, 2019
An excellent way to introduce newbies to the programming world. I did not know a thing about programming. However, I've acquired the necessary skills to understand the basics of it!
von TADec 28, 2019
Coursera is a great online platform which is having skilled instructors and helping lots of students to grasp skills and be employable in different industries.\n\nThank you so much!
von ASMar 23, 2020
It was challenging and at some parts a little bit ambiguous but I think the material was good and the teacher's passionate and funny personality made it an enjoyable experience.
von RSDec 2, 2019
I really enjoyed this course's structure and learning material. The methods and tools used to teach the information was also very appropriate and efficient.
von PSFeb 20, 2020
Thank you coursera and everyone involved in making this course back in London university.\n\nThis was a Great adventure and i learned so much along the way.
Häufig gestellte Fragen
Wie erfolgen Rückerstattungen?
Kann ich mich auch nur für einen Kurs anmelden?
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Ist finanzielle Unterstützung möglich?
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Findet dieser Kurs wirklich ausschließlich online statt? Muss ich zu irgendwelchen Sitzungen persönlich erscheinen?
Dieser Kurs findet ausschließlich online statt, Sie müssen also zu keiner Sitzung persönlich erscheinen. Sie können jederzeit und überall über das Netz oder Ihr Mobilgerät auf Ihre Vorträge, Lektüren und Aufgaben zugreifen.
Wie lange dauert es, die Spezialisierung abzuschließen?
The Specialisation should take approximately 13 weeks to complete. How Computers Work course is 4 weeks long, Introduction to Computer Programming is 3 weeks long, and Mathematics for Computer Science there is 6 weeks long. The courses are flexible so these are indicative timings. Learners can study the courses concurrently but should be mindful of the course load required per week to complete in these time frames.
Do I need to take the courses in a specific order?
There is no specific order in which to take the courses.
Erhalte ich akademische Leistungspunkte für den Abschluss der Spezialisierung?
The Specialisation is non credit bearing, however, it provides a 'taster' of three of the modules taken from the University of London BSc Computer Science suite of degrees.
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