Über dieses Spezialisierung
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Kurse, die komplett online stattfinden

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexibler Zeitplan

Festlegen und Einhalten flexibler Termine.

Stufe „Mittel“

We recommend a background in analytics, math (linear algebra, matrix multiplication), statistics and beginner level python programming.

Ca. 1 Monat zum Abschließen

Empfohlen werden 15 Stunden/Woche

Englisch

Untertitel: Englisch

Was Sie lernen werden

  • Check

    Clearly define an ML problem

  • Check

    Survey available data resources and identify potential ML applications

  • Check

    Prepare data for effective ML applications

  • Check

    Take a business need and turn it into a machine learning application

Kompetenzen, die Sie erwerben

Applied Machine LearningMachine LearningClassification AlgorithmsMachine Learning (ML) AlgorithmsProject Management
Kursteilnehmer, die sich für Specialization entscheiden, sind
  • Data Scientists
  • Machine Learning Engineers
  • Chief Technology Officers (CTOs)
  • Vice Presidents
  • Product Managers

Kurse, die komplett online stattfinden

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexibler Zeitplan

Festlegen und Einhalten flexibler Termine.

Stufe „Mittel“

We recommend a background in analytics, math (linear algebra, matrix multiplication), statistics and beginner level python programming.

Ca. 1 Monat zum Abschließen

Empfohlen werden 15 Stunden/Woche

Englisch

Untertitel: Englisch

So funktioniert die Spezialisierung

Kurse absolvieren

Eine Coursera-Spezialisierung ist eine Reihe von Kursen, in denen Sie eine Kompetenz erwerben. Um zu beginnen, melden Sie sich direkt für die Spezialisierung an oder überprüfen Sie deren Kurse und wählen Sie denjenigen Kurs aus, mit dem Sie beginnen möchten. Wenn Sie einen Kurs abonnieren, der Bestandteil einer Spezialisierung ist, abonnieren Sie automatisch die gesamte Spezialisierung Es ist in Ordnung, wenn Sie nur einen Kurs absolvieren möchten — Sie können Ihren Lernprozess jederzeit unterbrechen oder Ihr Abonnement kündigen. Gehen Sie zu Ihrem Kursteilnehmer-Dashboard, um Ihre Kursanmeldungen und Ihren Fortschritt zu verfolgen.

Praxisprojekt

Jede Spezialisierung umfasst ein Praxisprojekt. Sie müssen das Projekt/die Projekte erfolgreich abschließen, um die Spezialisierung abzuschließen und Ihr Zertifikat zu erwerben. Wenn die Spezialisierung einen separaten Kurs für das Praxisprojekt umfasst, müssen Sie zunächst alle anderen Kurse abschließen, bevor Sie damit beginnen können.

Zertifikat erwerben

Wenn Sie alle Kurse und das Praxisprojekt abgeschlossen haben, erhalten Sie ein Zertifikat, dass Sie für potenzielle Arbeitgeber und Ihr berufliches Netzwerk freigeben können.

how it works

Es gibt 4 Kurse in dieser Spezialisierung

Kurs1

Introduction to Applied Machine Learning

4.6
43 Bewertungen
14 Bewertungen
Kurs2

Machine Learning Algorithms: Supervised Learning Tip to Tail

Kurs3

Optimizing Machine Learning Model Performance

Kurs4

Data for Machine Learning

Dozent

Avatar

Anna Koop

Senior Scientific Advisor
Alberta Machine Intelligence Institute, University of Alberta

Über Alberta Machine Intelligence Institute

The Alberta Machine Intelligence Institute (Amii) is home to some of the world’s top talent in machine intelligence. We’re an Alberta-based research institute that pushes the bounds of academic knowledge and guides business understanding of artificial intelligence and machine learning....

Häufig gestellte Fragen

  • Ja! Um loszulegen, klicken Sie auf die Kurskarte, die Sie interessiert, und melden Sie sich an. Sie können sich anmelden und den Kurs absolvieren, um ein teilbares Zertifikat zu erwerben, oder Sie können als Gast teilnehmen, um die Kursmaterialien gratis einzusehen. Wenn Sie einen Kurs abonnieren, der Teil einer Spezialisierung ist, abonnieren Sie automatisch die gesamte Spezialisierung. Auf Ihrem Kursteilnehmer-Dashboard können Sie Ihren Fortschritt verfolgen.

  • Dieser Kurs findet ausschließlich online statt, Sie müssen also zu keiner Sitzung persönlich erscheinen. Sie können jederzeit und überall über das Netz oder Ihr Mobilgerät auf Ihre Vorträge, Lektüren und Aufgaben zugreifen.

  • It is recommended that you take 4-6 months to complete this specialization.

  • We recommend a background in analytics, math (linear algebra, matrix multiplication), statistics and beginner level python programming.

  • We recommend taking the courses in sequential order.

  • You will earn a specialization certificate from Coursera however you will not receive any University of Alberta credits.

  • By the end of the specialization, you will be able to understand and manage the entire process of building a machine learning project. You will be able to clearly define a machine learning problem, identify appropriate data, train a classification algorithm, improve your results, and deploy it in the real world. You will also be able to anticipate and mitigate common pitfalls in applied machine learning.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..