Make Smarter Business Decisions With Data Analysis. Understand data, apply data analytics tools and create effective business intelligence presentations

4.7

Sterne

9,480 Bewertungen

Alex Mannella

142.226 bereits angemeldet

von

Spezialisierung Data Analysis and Presentation Skills: the PwC ApproachPwC

Kompetenzen, die Sie erwerben

Über dieses Spezialisierung

24.830 kürzliche Aufrufe

If you are a PwC Employee, gain access to the PwC Specialization and Courses for free using the instructions on Vantage. This Specialization will help you get practical with data analysis, turning business intelligence into real-world outcomes. We'll explore how a combination of better understanding, filtering, and application of data can help you solve problems faster - leading to smarter and more effective decision-making. You’ll learn how to use Microsoft Excel, PowerPoint, and other common data analysis and communication tools, and perhaps most importantly, we'll help you to present data to others in a way that gets them engaged in your story and motivated to act. Please note: If you'd like to audit the courses in this Specialization, you'll need to enroll in each course separately and then you will see the audit option. This specialization was created by PricewaterhouseCoopers LLP with an address at 300 Madison Avenue, New York, New York, 10017.

Praktisches Lernprojekt

This specialization will include a project at the end of each module and a capstone project at the end of the specialization. Each project will provide you the chance to apply the skills of that lesson. In the first module you'll plan an analysis approach, in the second and third modules you will analyze sets of data using the Excel skills you learn. In the fourth module you will prepare a business presentation.

In the final Capstone Project, you'll apply the skills you’ve learned by working through a mock client business problem. You'll analyze a set of data, looking for the business insights. Then you'll create and visualize your findings, before recording a video to present your recommendations to the client.

Zertifikat zur Vorlage

Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat

Kurse, die komplett online stattfinden

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexibler Zeitplan

Festlegen und Einhalten flexibler Termine.

Stufe „Anfänger“

Etwa 6 Monate bis zum Abschluss

Empfohlenes Lerntempo: 3 Stunden/Woche

Englisch

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Stufe „Anfänger“

Etwa 6 Monate bis zum Abschluss

Empfohlenes Lerntempo: 3 Stunden/Woche

Englisch

So funktioniert die Spezialisierung

Kurse absolvieren

Eine Coursera-Spezialisierung ist eine Reihe von Kursen, in denen Sie eine Kompetenz erwerben. Um zu beginnen, melden Sie sich direkt für die Spezialisierung an oder überprüfen Sie deren Kurse und wählen Sie denjenigen Kurs aus, mit dem Sie beginnen möchten. Wenn Sie einen Kurs abonnieren, der Bestandteil einer Spezialisierung ist, abonnieren Sie automatisch die gesamte Spezialisierung Es ist in Ordnung, wenn Sie nur einen Kurs absolvieren möchten — Sie können Ihren Lernprozess jederzeit unterbrechen oder Ihr Abonnement kündigen. Gehen Sie zu Ihrem Lernender-Dashboard, um Ihre Kursanmeldungen und Ihren Fortschritt zu verfolgen.

Praxisprojekt

Jede Spezialisierung umfasst ein Praxisprojekt. Sie müssen das Projekt/die Projekte erfolgreich abschließen, um die Spezialisierung abzuschließen und Ihr Zertifikat zu erwerben. Wenn die Spezialisierung einen separaten Kurs für das Praxisprojekt umfasst, müssen Sie zunächst alle anderen Kurse abschließen, bevor Sie damit beginnen können.

Zertifikat erwerben

Wenn Sie alle Kurse und das Praxisprojekt abgeschlossen haben, erhalten Sie ein Zertifikat, dass Sie für potenzielle Arbeitgeber und Ihr berufliches Netzwerk freigeben können.

Es gibt 5 Kurse in dieser Spezialisierung

Kurs1

Kurs 1

Data-driven Decision Making

4.6

Sterne

5,843 Bewertungen

Welcome to Data-driven Decision Making. In this course, you'll get an introduction to Data Analytics and its role in business decisions. You'll learn why data is important and how it has evolved. You'll be introduced to “Big Data” and how it is used. You'll also be introduced to a framework for conducting Data Analysis and what tools and techniques are commonly used. Finally, you'll have a chance to put your knowledge to work in a simulated business setting.

Kurs2

Kurs 2

Problem Solving with Excel

4.7

Sterne

5,135 Bewertungen

This course explores Excel as a tool for solving business problems. In this course you will learn the basic functions of excel through guided demonstration. Each week you will build on your excel skills and be provided an opportunity to practice what you’ve learned. Finally, you will have a chance to put your knowledge to work in a final project. Please note, the content in this course was developed using a Windows version of Excel 2013.

Kurs3

Kurs 3

Data Visualization with Advanced Excel

4.8

Sterne

2,843 Bewertungen

In this course, you will get hands-on instruction of advanced Excel 2013 functions. You’ll learn to use PowerPivot to build databases and data models. We’ll show you how to perform different types of scenario and simulation analysis and you’ll have an opportunity to practice these skills by leveraging some of Excel's built in tools including, solver, data tables, scenario manager and goal seek. In the second half of the course, will cover how to visualize data, tell a story and explore data by reviewing core principles of data visualization and dashboarding. You’ll use Excel to build complex graphs and Power View reports and then start to combine them into dynamic dashboards.

Kurs4

Kurs 4

Effective Business Presentations with Powerpoint

4.5

Sterne

1,031 Bewertungen

This course is all about presenting the story of the data, using PowerPoint. You'll learn how to structure a presentation, to include insights and supporting data. You'll also learn some design principles for effective visuals and slides. You'll gain skills for client-facing communication - including public speaking, executive presence and compelling storytelling. Finally, you'll be given a client profile, a business problem, and a set of basic Excel charts, which you'll need to turn into a presentation - which you'll deliver with iterative peer feedback.

Dozent

Alex Mannella

Alumni / Former Principal

308.306 Lernende

5 Kurse

von

PwC

Häufig gestellte Fragen

Wie erfolgen Rückerstattungen?
Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine 7-tägige, kostenlose Testversion, die Sie gebührenfrei wieder kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattungen mehr, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Lesen Sie unsere vollständige Rückerstattungsrichtlinie.
Kann ich mich auch nur für einen Kurs anmelden?
Ja! Um loszulegen, klicken Sie auf die Kurskarte, die Sie interessiert, und melden Sie sich an. Sie können sich anmelden und den Kurs absolvieren, um ein teilbares Zertifikat zu erwerben, oder Sie können als Gast teilnehmen, um die Kursmaterialien gratis einzusehen. Wenn Sie einen Kurs abonnieren, der Teil einer Spezialisierung ist, abonnieren Sie automatisch die gesamte Spezialisierung. Auf Ihrem Kursteilnehmer-Dashboard können Sie Ihren Fortschritt verfolgen.
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie sich die Anmeldegebühr nicht leisten können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, wird auf der Beschreibungsseite ein Link zu einem solchen Antrag angezeigt.
Kann ich kostenlos an diesem Kurs teilnehmen?
Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse in der Spezialisierung und Sie erwerben ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abschließen. Wenn Sie lediglich den Kursinhalt lesen und anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen. Wenn Sie die Gebühr nicht bezahlen können, haben Sie die Möglichkeit, finanzielle Hilfe zu beantragen.
Findet dieser Kurs wirklich ausschließlich online statt? Muss ich zu irgendwelchen Sitzungen persönlich erscheinen?
Dieser Kurs findet ausschließlich online statt, Sie müssen also zu keiner Sitzung persönlich erscheinen. Sie können jederzeit und überall über das Netz oder Ihr Mobilgerät auf Ihre Vorträge, Lektüren und Aufgaben zugreifen.
Wie lange dauert es, die Spezialisierung abzuschließen?
Exactly how long it takes will vary, depending on your schedule. Most learners complete the Specialization in five to six months.
What background knowledge is necessary?
You don't need any background knowledge. We've designed this Specialization for learners who are new to the field of data and analytics.
Do I need to take the courses in a specific order?
We recommend you take them in the order they appear on Coursera. Each course builds on the knowledge you learned in the last one.
Erhalte ich akademische Leistungspunkte für den Abschluss der Spezialisierung?
Coursera courses and certificates don't carry university credit, though some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. You should check with your institution to find out more.
What will I be able to do upon completing the Specialization?
You'll be able to use the data and analytics framework to develop a plan to solve a business problem. You'll be able to use Excel to analyze data using formulas and present a series of visualizations with a summary recommendation to solve the business problem. You'll also be able to take data and create a dynamic data dashboard in Excel that accepts inputs and refreshes with new data. Finally, you'll be able to develop and deliver a presentation using PowerPoint and the results of your data analysis - so you can share your point of view on how to solve the business problem.
How do I audit the Specialization?
If you'd like to audit the courses in this Specialization, you'll need to enroll in each course separately and then you will see the audit option.
What tools do I need for this Specialization?
In the "Data Visualization and Advance Excel" course learners will need PowerPivot to complete some of the exercises. Please use MS Excel 2013 version. If you have other MS Excel versions or a MAC you might not be able to complete all assignments.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.

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