This Specialization builds on the success of the Python for Everybody course and will introduce fundamental programming concepts including data structures, networked application program interfaces, and databases, using the Python programming language. In the Capstone Project, you’ll use the technologies learned throughout the Specialization to design and create your own applications for data retrieval, processing, and visualization.
Spezialisierung Python for Everybody
Learn to Program and Analyze Data with Python. Develop programs to gather, clean, analyze, and visualize data.
227,459 bereits angemeldet!
von
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Über dieses Spezialisierung
Was Sie lernen werden
Create your own applications for data retrieval and processing
Describe the basics of the Structured Query Language (SQL) and database design
Explain the basics of programming computers using Python
Understand fundamental programming concepts such as data structures
Kompetenzen, die Sie erwerben
JsonXmlPython ProgrammingDatabase (DBMS)
So funktioniert das Spezialisierung
Kurse absolvieren
Eine Coursera-Spezialisierung ist eine Reihe von Kursen, in denen Sie eine Kompetenz erwerben. Um zu beginnen, melden Sie sich direkt für die Spezialisierung an oder überprüfen Sie deren Kurse und wählen Sie denjenigen Kurs aus, mit dem Sie beginnen möchten. Wenn Sie einen Kurs abonnieren, der Bestandteil einer Spezialisierung ist, abonnieren Sie automatisch die gesamte Spezialisierung Es ist in Ordnung, wenn Sie nur einen Kurs absolvieren möchten — Sie können Ihren Lernprozess jederzeit unterbrechen oder Ihr Abonnement kündigen. Gehen Sie zu Ihrem Kursteilnehmer-Dashboard, um Ihre Kursanmeldungen und Ihren Fortschritt zu verfolgen.
Praxisprojekt
Jede Spezialisierung umfasst ein Praxisprojekt. Sie müssen das Projekt/die Projekte erfolgreich abschließen, um die Spezialisierung abzuschließen und Ihr Zertifikat zu erwerben. Wenn die Spezialisierung einen separaten Kurs für das Praxisprojekt umfasst, müssen Sie zunächst alle anderen Kurse abschließen, bevor Sie damit beginnen können.
Zertifikat erwerben
Wenn Sie alle Kurse und das Praxisprojekt abgeschlossen haben, erhalten Sie ein Zertifikat, dass Sie für potenzielle Arbeitgeber und Ihr berufliches Netzwerk freigeben können.
Es gibt 5 Kurse in dieser Spezialisierung
Kurs1
Programming for Everybody (Getting Started with Python)
4.8
61,596 Bewertungen
This course aims to teach everyone the basics of programming computers using Python. We cover the basics of how one constructs a program from a series of simple instructions in Python. The course has no pre-requisites and avoids all but the simplest mathematics. Anyone with moderate computer experience should be able to master the materials in this course. This course will cover Chapters 1-5 of the textbook “Python for Everybody”. Once a student completes this course, they will be ready to take more advanced programming courses. This course covers Python 3.
Kurs2
Python Data Structures
4.9
33,269 Bewertungen
This course will introduce the core data structures of the Python programming language. We will move past the basics of procedural programming and explore how we can use the Python built-in data structures such as lists, dictionaries, and tuples to perform increasingly complex data analysis. This course will cover Chapters 6-10 of the textbook “Python for Everybody”. This course covers Python 3.
Kurs3
Using Python to Access Web Data
4.8
20,293 Bewertungen
This course will show how one can treat the Internet as a source of data. We will scrape, parse, and read web data as well as access data using web APIs. We will work with HTML, XML, and JSON data formats in Python. This course will cover Chapters 11-13 of the textbook “Python for Everybody”. To succeed in this course, you should be familiar with the material covered in Chapters 1-10 of the textbook and the first two courses in this specialization. These topics include variables and expressions, conditional execution (loops, branching, and try/except), functions, Python data structures (strings, lists, dictionaries, and tuples), and manipulating files. This course covers Python 3.
Kurs4
Using Databases with Python
4.8
12,462 Bewertungen
This course will introduce students to the basics of the Structured Query Language (SQL) as well as basic database design for storing data as part of a multi-step data gathering, analysis, and processing effort. The course will use SQLite3 as its database. We will also build web crawlers and multi-step data gathering and visualization processes. We will use the D3.js library to do basic data visualization. This course will cover Chapters 14-15 of the book “Python for Everybody”. To succeed in this course, you should be familiar with the material covered in Chapters 1-13 of the textbook and the first three courses in this specialization. This course covers Python 3.
Dozent
Charles Severance
ProfessorSchool of Information
Über University of Michigan
The mission of the University of Michigan is to serve the people of Michigan and the world through preeminence in creating, communicating, preserving and applying knowledge, art, and academic values, and in developing leaders and citizens who will challenge the present and enrich the future.
Häufig gestellte Fragen
Wie erfolgen Rückerstattungen?
Kann ich mich auch nur für einen Kurs anmelden?
Ja! Um loszulegen, klicken Sie auf die Kurskarte, die Sie interessiert, und melden Sie sich an. Sie können sich anmelden und den Kurs absolvieren, um ein teilbares Zertifikat zu erwerben, oder Sie können als Gast teilnehmen, um die Kursmaterialien gratis einzusehen. Wenn Sie einen Kurs abonnieren, der Teil einer Spezialisierung ist, abonnieren Sie automatisch die gesamte Spezialisierung. Auf Ihrem Kursteilnehmer-Dashboard können Sie Ihren Fortschritt verfolgen.
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Kann ich kostenlos an diesem Kurs teilnehmen?
Findet dieser Kurs wirklich ausschließlich online statt? Muss ich zu irgendwelchen Sitzungen persönlich erscheinen?
Dieser Kurs findet ausschließlich online statt, Sie müssen also zu keiner Sitzung persönlich erscheinen. Sie können jederzeit und überall über das Netz oder Ihr Mobilgerät auf Ihre Vorträge, Lektüren und Aufgaben zugreifen.
Erhalte ich akademische Leistungspunkte für den Abschluss der Spezialisierung?
Für diese Spezialisierung gibt es keine akademischen Leistungspunkte, doch Hochschulen können nach eigenem Ermessen Leistungspunkte für Spezialisierungszertifikate vergeben. Wenden Sie sich an Ihre Einrichtung, um mehr zu erfahren.
How long does it take to complete the Python for Everybody Specialization?
Time to completion can vary based on your schedule and experience level, but most learners are able to complete the Specialization in about 8 months.
Wie oft werden die einzelnen Kurse in der Spezialisierung angeboten?
Each course in the Specialization is offered on a regular schedule, with sessions starting about once per month. If you don't complete a course on the first try, you can easily transfer to the next session, and your completed work and grades will carry over. The Capstone Project will be offered three times per year.
What background knowledge is necessary?
This Specialization is designed to serve as an on-ramp for programming, and has no pre-requisites. The pace of the first two courses is aimed at those with no programming experience at all.
What are the payment options?
You can pay for the entire Specialization upfront, or pay individually for each course as you progress. Financial aid is available for learners who qualify.
Do I need to take the courses in a specific order?
We recommend taking the courses in the order presented, as each subsequent course will build on material from previous courses.
Will I earn university credit for completing the Python for Everybody Specialization?
Coursera courses and certificates don't carry university credit, though some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.
What will I be able to do upon completing the Python for Everybody Specialization?
If you are new to programming, this Specialization will prepare you to take other courses and develop advanced skills. Recommended follow-up courses include Johns Hopkins University’s Data Science Specialization and the University of Michigan’s Web Design Specialization. If you have some prior experience in data analysis, this Specialization is an excellent way to add Python skills to your repertoire.
What if I already earned a Course Certificate in Programming for Everybody (Python)?
If you previously earned a verified Course Certificate for the Programming for Everybody (Python) course, you will automatically receive credit for completing courses 1 and 2 in the Specialization. You may begin with the third course of the Specialization, and you will receive a Specialization Certificate upon successful completion of courses 3 and 4 and the Capstone Project. However, if you earned an unverified Statement of Accomplishment, you will need to earn Course Certificates in all four courses, and successfully complete the Capstone Project.
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