Spezialisierung Python für alle

• Wie erfolgen Rückerstattungen?

  Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine 7-tägige, kostenlose Testversion, die Sie gebührenfrei wieder kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattungen mehr, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Lesen Sie unsere vollständige Rückerstattungsrichtlinie.

• Kann ich mich auch nur für einen Kurs anmelden?

  Ja! Um loszulegen, klicken Sie auf die Kurskarte, die Sie interessiert, und melden Sie sich an. Sie können sich anmelden und den Kurs absolvieren, um ein teilbares Zertifikat zu erwerben, oder Sie können als Gast teilnehmen, um die Kursmaterialien gratis einzusehen. Wenn Sie einen Kurs abonnieren, der Teil einer Spezialisierung ist, abonnieren Sie automatisch die gesamte Spezialisierung. Auf Ihrem Kursteilnehmer-Dashboard können Sie Ihren Fortschritt verfolgen.

• Ist finanzielle Unterstützung möglich?

  Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie sich die Anmeldegebühr nicht leisten können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, wird auf der Beschreibungsseite ein Link zu einem solchen Antrag angezeigt.

• Kann ich kostenlos an diesem Kurs teilnehmen?

  Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse in der Spezialisierung und Sie erwerben ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abschließen. Wenn Sie lediglich den Kursinhalt lesen und anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen. Wenn Sie die Gebühr nicht bezahlen können, haben Sie die Möglichkeit, finanzielle Hilfe zu beantragen.

• Findet dieser Kurs wirklich ausschließlich online statt? Muss ich zu irgendwelchen Sitzungen persönlich erscheinen?

  Dieser Kurs findet ausschließlich online statt, Sie müssen also zu keiner Sitzung persönlich erscheinen. Sie können jederzeit und überall über das Netz oder Ihr Mobilgerät auf Ihre Vorträge, Lektüren und Aufgaben zugreifen.

• Erhalte ich akademische Leistungspunkte für den Abschluss der Spezialisierung?

  Für diese Spezialisierung gibt es keine akademischen Leistungspunkte, doch Hochschulen können nach eigenem Ermessen Leistungspunkte für Spezialisierungszertifikate vergeben. Wenden Sie sich an Ihre Einrichtung, um mehr zu erfahren.

• How long does it take to complete the Python for Everybody Specialization?

  Time to completion can vary based on your schedule and experience level, but most learners are able to complete the Specialization in about 8 months.

• Wie oft werden die einzelnen Kurse in der Spezialisierung angeboten?

  Each course in the Specialization is offered on a regular schedule, with sessions starting about once per month. If you don't complete a course on the first try, you can easily transfer to the next session, and your completed work and grades will carry over. The Capstone Project will be offered three times per year.

• What background knowledge is necessary?

  This Specialization is designed to serve as an on-ramp for programming, and has no pre-requisites. The pace of the first two courses is aimed at those with no programming experience at all.

• What are the payment options?

  You can pay for the entire Specialization upfront, or pay individually for each course as you progress. Financial aid is available for learners who qualify.

• Do I need to take the courses in a specific order?

  We recommend taking the courses in the order presented, as each subsequent course will build on material from previous courses.

• Will I earn university credit for completing the Python for Everybody Specialization?

  Coursera courses and certificates don't carry university credit, though some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

• What will I be able to do upon completing the Python for Everybody Specialization?

  If you are new to programming, this Specialization will prepare you to take other courses and develop advanced skills. Recommended follow-up courses include Johns Hopkins University’s Data Science Specialization and the University of Michigan’s Web Design Specialization. If you have some prior experience in data analysis, this Specialization is an excellent way to add Python skills to your repertoire.

• What if I already earned a Course Certificate in Programming for Everybody (Python)?

  If you previously earned a verified Course Certificate for the Programming for Everybody (Python) course, you will automatically receive credit for completing courses 1 and 2 in the Specialization. You may begin with the third course of the Specialization, and you will receive a Specialization Certificate upon successful completion of courses 3 and 4 and the Capstone Project. However, if you earned an unverified Statement of Accomplishment, you will need to earn Course Certificates in all four courses, and successfully complete the Capstone Project.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.