Über dieses Spezialisierung

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Identify interesting questions, analyze data sets, and correctly interpret results to make solid, evidence-based decisions. This Specialization covers research methods, design and statistical analysis for social science research questions. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills you learned by developing your own research question, gathering data, and analyzing and reporting on the results using statistical methods.

Kurse, die komplett online stattfinden

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexibler Zeitplan

Festlegen und Einhalten flexibler Termine.

Stufe „Anfänger“

Ca. 8 Monate zum Abschließen

Empfohlen werden 7 Stunden/Woche

Englisch

Untertitel: Englisch, Chinesisch (vereinfacht), Arabischer Raum, Deutsch

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Stufe „Anfänger“

Ca. 8 Monate zum Abschließen

Empfohlen werden 7 Stunden/Woche

Englisch

Untertitel: Englisch, Chinesisch (vereinfacht), Arabischer Raum, Deutsch

So funktioniert die Spezialisierung

Kurse absolvieren

Eine Coursera-Spezialisierung ist eine Reihe von Kursen, in denen Sie eine Kompetenz erwerben. Um zu beginnen, melden Sie sich direkt für die Spezialisierung an oder überprüfen Sie deren Kurse und wählen Sie denjenigen Kurs aus, mit dem Sie beginnen möchten. Wenn Sie einen Kurs abonnieren, der Bestandteil einer Spezialisierung ist, abonnieren Sie automatisch die gesamte Spezialisierung Es ist in Ordnung, wenn Sie nur einen Kurs absolvieren möchten — Sie können Ihren Lernprozess jederzeit unterbrechen oder Ihr Abonnement kündigen. Gehen Sie zu Ihrem Kursteilnehmer-Dashboard, um Ihre Kursanmeldungen und Ihren Fortschritt zu verfolgen.

Praxisprojekt

Jede Spezialisierung umfasst ein Praxisprojekt. Sie müssen das Projekt/die Projekte erfolgreich abschließen, um die Spezialisierung abzuschließen und Ihr Zertifikat zu erwerben. Wenn die Spezialisierung einen separaten Kurs für das Praxisprojekt umfasst, müssen Sie zunächst alle anderen Kurse abschließen, bevor Sie damit beginnen können.

Zertifikat erwerben

Wenn Sie alle Kurse und das Praxisprojekt abgeschlossen haben, erhalten Sie ein Zertifikat, dass Sie für potenzielle Arbeitgeber und Ihr berufliches Netzwerk freigeben können.

how it works

Es gibt 5 Kurse in dieser Spezialisierung

Kurs1

Kurs 1

Quantitative Methods

4.7
Sterne
1,202 Bewertungen
405 Bewertungen
Kurs2

Kurs 2

Qualitative Research Methods

4.5
Sterne
666 Bewertungen
215 Bewertungen
Kurs3

Kurs 3

Basic Statistics

4.7
Sterne
2,524 Bewertungen
646 Bewertungen
Kurs4

Kurs 4

Inferential Statistics

4.4
Sterne
350 Bewertungen
93 Bewertungen

Über Universität von Amsterdam

A modern university with a rich history, the University of Amsterdam (UvA) traces its roots back to 1632, when the Golden Age school Athenaeum Illustre was established to train students in trade and philosophy. Today, with more than 30,000 students, 5,000 staff and 285 study programmes (Bachelor's and Master's), many of which are taught in English, and a budget of more than 600 million euros, it is one of the largest comprehensive universities in Europe. It is a member of the League of European Research Universities and also maintains intensive contact with other leading research universities around the world....

Häufig gestellte Fragen

  • Ja! Um loszulegen, klicken Sie auf die Kurskarte, die Sie interessiert, und melden Sie sich an. Sie können sich anmelden und den Kurs absolvieren, um ein teilbares Zertifikat zu erwerben, oder Sie können als Gast teilnehmen, um die Kursmaterialien gratis einzusehen. Wenn Sie einen Kurs abonnieren, der Teil einer Spezialisierung ist, abonnieren Sie automatisch die gesamte Spezialisierung. Auf Ihrem Kursteilnehmer-Dashboard können Sie Ihren Fortschritt verfolgen.

  • Dieser Kurs findet ausschließlich online statt, Sie müssen also zu keiner Sitzung persönlich erscheinen. Sie können jederzeit und überall über das Netz oder Ihr Mobilgerät auf Ihre Vorträge, Lektüren und Aufgaben zugreifen.

  • Für diese Spezialisierung gibt es keine akademischen Leistungspunkte, doch Hochschulen können nach eigenem Ermessen Leistungspunkte für Spezialisierungszertifikate vergeben. Wenden Sie sich an Ihre Einrichtung, um mehr zu erfahren.

  • Time to completion can vary based on your schedule, but most learners are able to complete the Specialization in 10 months.

  • Each course in the Specialization is offered on demand, and may be taken at any time.

  • A basic understanding of scientific principles and research methods may be helpful, but is not required. Only very basic math skills are required, you should be able to perform: addition, subtraction, multiplication, calculation of square, square root, exponents and logarithms.

  • We recommend taking the courses in the order presented, as each subsequent course will build on material from previous courses.

  • Coursera courses and certificates don't carry university credit, though some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

  • At the end of this Specialization, you will be performing your own statistical analyses using the programming language R, with no prior knowledge of programming. Learners who complete the Research Methods and Statistics for Social Science Specialization will learn more about scientific rigor and integrity. You’ll have the methods, statistics and research skills required to complete a typical Masters program in the Social Sciences or the Johns Hopkins Data Science Specialization, and also be ready for more advanced courses on big data or multivariate statistics.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..