Über dieses Spezialisierung

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Statistics are everywhere. The probability it will rain today. Trends over time in unemployment rates. The odds that India will win the next cricket world cup. In sports like football, they started out as a bit of fun but have grown into big business. Statistical analysis also has a key role in medicine, not least in the broad and core discipline of public health. In this specialisation, you’ll take a peek at what medical research is and how – and indeed why – you turn a vague notion into a scientifically testable hypothesis. You’ll learn about key statistical concepts like sampling, uncertainty, variation, missing values and distributions. Then you’ll get your hands dirty with analysing data sets covering some big public health challenges – fruit and vegetable consumption and cancer, risk factors for diabetes, and predictors of death following heart failure hospitalisation – using R, one of the most widely used and versatile free software packages around. This specialisation consists of four courses – statistical thinking, linear regression, logistic regression and survival analysis – and is part of our upcoming Global Master in Public Health degree, which is due to start in September 2019. The specialisation can be taken independently of the GMPH and will assume no knowledge of statistics or R software. You just need an interest in medical matters and quantitative data.
Karriereergebnisse der Lernenden
67%
Ich nahm nach Abschluss dieses Spezialisierung einen neuen Beruf auf.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
Kurse, die komplett online stattfinden
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexibler Zeitplan
Festlegen und Einhalten flexibler Termine.
Stufe „Anfänger“
Ca. 4 Monate zum Abschließen
Empfohlen werden 3 Stunden/Woche
Englisch
Untertitel: Englisch
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Empfohlen werden 3 Stunden/Woche
Englisch
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Es gibt 4 Kurse in dieser Spezialisierung

Kurs1

Kurs 1

Introduction to Statistics & Data Analysis in Public Health

4.7
Sterne
702 Bewertungen
148 Bewertungen
Kurs2

Kurs 2

Linear Regression in R for Public Health

4.8
Sterne
277 Bewertungen
58 Bewertungen
Kurs3

Kurs 3

Logistic Regression in R for Public Health

4.8
Sterne
208 Bewertungen
44 Bewertungen
Kurs4

Kurs 4

Survival Analysis in R for Public Health

4.5
Sterne
169 Bewertungen
43 Bewertungen

von

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Imperial College London

Beginnen Sie damit, auf Ihren Master-Abschluss hinzuarbeiten.

Dieses Spezialisierung ist Teil des reinen Onlineabschlusses Global Master of Public Health von Imperial College London. Wenn Sie in das komplette Programm aufgenommen werden, werden Ihre Kurse auf Ihren Abschluss angerechnet.

Häufig gestellte Fragen

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