Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Analítica de Datos en Finanzas

4.9
Sterne
10 Bewertungen

Sergio Cabrales

von

Spezialisierung Analítica de Datos en FinanzasUniversidad de los Andes

Über diesen Kurs

3.197 kürzliche Aufrufe

Este curso brinda una introducción a los mercados de capital, la formación de precios, el retorno, la volatilidad, los principios del análisis técnico de activos financieros, algoritmos de negociación basados en modelos de clasificación de machine learning, y sus aplicaciones a estrategias de inversión activas de corto plazo.
Este curso está dirigido a personas interesadas en soportar la toma de decisiones de inversión de activos financieros en el mercado de capitales basados en herramientas de analítica. Este curso no requiere de la instalación de ningún programa externo en un equipo local. Todas las herramientas digitales son provistas por la plataforma.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Zertifikat zur Vorlage

Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Kurs 3 von 3 in

Spezialisierung Analítica de Datos en Finanzas

Stufe „Mittel“

Conocimientos básicos de probabilidad y estadística. Programación en algún lenguaje orientado a objetos.

Ca. 17 Stunden zum Abschließen

Spanisch

Was Sie lernen werden

Entender el funcionamiento del mercado de capitales, la formación de precios de los activos financieros, el retorno y el riesgo financiero.
Aplicar las herramientas de análisis técnico en el mercado de capitales y commodities basados en los precios históricos y el volumen de transacciones
Utilizar el análisis técnico para diseñar algoritmos de negociación de activos financieros y commodities en el mercado de capitales.
Diseñar algoritmos de negociación basados en modelos de machine learning como: Arboles de Decisión, Random Forest, redes neuronales, entre otros.

Kompetenzen, die Sie erwerben

entender los mercados financieros
aprender las principales estrategias de negociación
diseñar algoritmos de negociación basados en modelos de machine learning

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Zertifikat zur Vorlage

Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Kurs 3 von 3 in

Spezialisierung Analítica de Datos en Finanzas

Stufe „Mittel“

Conocimientos básicos de probabilidad y estadística. Programación en algún lenguaje orientado a objetos.

Ca. 17 Stunden zum Abschließen

Spanisch

Dozent

Sergio Cabrales

Profesor Asociado

Departamento de Ingeniería Industrial

1.066 Lernende

2 Kurse

von

Universidad de los Andes

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche1

Woche 1

4 Stunden zum Abschließen

Mercados Financieros

4 Stunden zum Abschließen

7 Videos (Gesamt 60 min), 5 Lektüren, 1 Quiz

7 Videos

Introducción al curso4mIntroducción al módulo 12mTipos de mercados financieros y los principales actores en cada uno de los mercados6mFormación de precios de los mercados financieros16mManejo de datos12mRetorno VS Volatilidad 7mRetornos logarítmicos 10m

5 Lektüren

Bienvenida al curso10mRecomendaciones para tener éxito10m Guía básica de Colaboratory, también llamado “Colab” 10mACTIVIDAD: Práctica de tipos de datos 1h Retroalimentación de Práctica de tipos de datos30m

1 praktische Übung

Cuestionario sumativo retornos y volatilidad 1h

Woche2

Woche 2

3 Stunden zum Abschließen

Análisis técnico

3 Stunden zum Abschließen

5 Videos (Gesamt 54 min), 2 Lektüren, 1 Quiz

Woche3

Woche 3

3 Stunden zum Abschließen

Negociación en el mercado financiero

3 Stunden zum Abschließen

5 Videos (Gesamt 54 min), 2 Lektüren, 1 Quiz

Woche4

Woche 4

7 Stunden zum Abschließen

Estrategias de negociación basada en modelos de machine learning

7 Stunden zum Abschließen

6 Videos (Gesamt 54 min), 5 Lektüren, 1 Quiz

6 Videos

Introducción al módulo 42mTrading basado en Machine Learning I9mTrading basado en Machine Learning II5mTutorial Modelos de clasificación aplicados a negociaciones Parte I19mTutorial de clasificación aplicados a negociaciones Parte II14mCierre del curso1m

5 Lektüren

Actividad: modelos de machine learning – conceptual1hResultados de actividad: modelos de machine learning – conceptual 30mActividad: modelos de clasificación aplicados a negociaciones y medias de desempeño de las estrategias1h 3mResultado de actividad: modelos de clasificación aplicados a negociaciones y medias de desempeño de las estrategias1hCaso situación: Ethereum2h

1 praktische Übung

Proyecto de aplicación: Ethereum 30m

Bewertungen

4.9

4 Bewertungen

5 stars
90,90 %
4 stars
9,09 %

Top-Bewertungen von ALGORITMOS DE NEGOCIACIÓN BASADOS EN MACHINE LEARNING

von SS8. Jan. 2022

excelente, contiene ejercicios prácticos que permiten aplicar los conocimientos del curso

von EG31. Okt. 2022

Muy buenos video tutoriales, aprendí bastante y me quedo con muchas plantillas en colab para seguir practicando.

Alle Bewertungen anzeigen

Über den Spezialisierung Analítica de Datos en Finanzas

El reciente auge de la analítica de datos ha generado nuevas oportunidades y retos para aprovechar los datos financieros en la toma de mejores decisiones que maximicen el valor y minimicen el riesgo para las organizaciones o personas. Independientemente que tenga conocimiento de finanzas o mercado financieros, si le interesa invertir en el corto o largo plazo, debe adquirir competencias básicas de analíticas que le ayuden a soportar sus decisiones de inversión basado en la relación de rentabilidad-riesgo. El principio metodológico del programa especializado es la combinación de bases teóricas y su aplicación en los mercados financieros. Se explorará las técnicas avanzadas para estimar la rentabilidad esperada y el riesgo a asociado a inversiones de corto y largo plazo.

Häufig gestellte Fragen

Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:
Der Kurs bietet möglicherweise keine Gastoption an. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
Der Kurs kann stattdessen "Vollständiger Kurs ohne Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Aufgaben einreichen und eine Endnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie sich die Anmeldegebühr nicht leisten können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, wird auf der Beschreibungsseite ein Link zu einem solchen Antrag angezeigt.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.

Algoritmos de negociación basados en machine learning

Über diesen Kurs

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben