Über diesen Kurs

24,490 kürzliche Aufrufe

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

Ca. 20 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 4-6 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data AnalysisAnalyticsMarketingMarketing Analytics

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

Ca. 20 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 4-6 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

6 Stunden zum Abschließen

Course Introduction

6 Stunden zum Abschließen
20 Videos (Gesamt 132 min), 6 Lektüren, 5 Quiz
20 Videos
Interview with Monica Penagos – MOOC intro8m
Tour of R and RStudio5m
Projects3m
Math Function4m
Scalar Variables6m
Column Vectors9m
Data Frame6m
Data Frame Import2m
Help and Cheat Sheets2m
Interview with Monica Penagos – Intro to Customer Satisfaction1m
Lesson 1-1.1 Introduction to Marketing Analytics and Customer Satisfaction5m
Lesson 1-1.2 Marketing Analtyics – A Brief History12m
Lesson 1-2 Customer Satisfaction12m
Lesson 1-3.1 Measurements and Scaling Techniques – Introduction3m
Lesson 1-3.2 Measurements and Scaling Techniques – Primary Scales of Measurement11m
Lesson 1-3.3 Measurements and Scaling Techniques – Comparative Scaling9m
Lesson 1-3.4 Measurements and Scaling Techniques – Non-Comparative Scaling9m
Lesson 1-4.1 Experiment Design: Key Concepts9m
Lesson 1-4.2 Experiment Design: Controlling for Experimental Errors8m
6 Lektüren
Syllabus30m
About the Discussion Forums10m
Glossary10m
Update Your Profile10m
Module 1 Overview20m
Module 1 Readings1h 30m
5 praktische Übungen
Orientation Quiz10m
Lesson 1-1 Practice Quiz4m
Lesson 1-2 Practice Quiz4m
Lesson 1-3 Practice Quiz10m
Module 1 Graded Quiz30m
Woche
2

Woche 2

4 Stunden zum Abschließen

Module 2

4 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 78 min), 2 Lektüren, 4 Quiz
8 Videos
Lesson 2-1.1 A/B Testing: Introduction11m
Lecture 2-1.2 A/B Testing: Types of Tests7m
Lesson 2-1.3 A/B Testing: R Example10m
Lesson 2-2.1 ANOVA – Introduction14m
Lesson 2-2.2 One-Way ANOVA – Insect Spray Example8m
Lesson 2-2.3 One-Way ANOVA – Insect Spray Example in R10m
Lesson 2-2.4 Two-Way ANOVA – Tooth Growth Example11m
2 Lektüren
Module 2 Overview20m
Module 2 Readings7m
3 praktische Übungen
Lesson 2-1 Practice Quiz8m
Lesson 2-2 Practice Quiz16m
Module 2 Graded Quiz30m
Woche
3

Woche 3

4 Stunden zum Abschließen

Module 3

4 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 63 min), 2 Lektüren, 4 Quiz
7 Videos
Lesson 3-1.1 Binary Outcome Model – Logit Model12m
Lesson 3-1.2 Binary Outcome Model – Logit Model Example 111m
Lecture 3-1.3 Binary Outcome Model – Logit Model Example 27m
Lesson 3-2.1 Multi-Dimensional Scaling Introduction10m
Lesson 3-2.2 Conducting an MDS Analysis9m
Lesson 3-2.3 Multi-Dimensional Scaling – R Example9m
2 Lektüren
Module 3 Overview20m
Module 3 Readings30m
3 praktische Übungen
Lesson 3-1 Practice Quiz4m
Lesson 3-2 Practice Quiz5m
Module 3 Graded Quiz30m
Woche
4

Woche 4

4 Stunden zum Abschließen

Module 4

4 Stunden zum Abschließen
11 Videos (Gesamt 70 min), 2 Lektüren, 3 Quiz
11 Videos
Lecture 4-1.1 Conjoint Analysis – Introduction7m
Lesson 4-1.2 Conjoint Analysis – Data Collection Methods9m
Lesson 4-1.3 Conjoint Analysis – Types of Conjoint Analysis2m
Lesson 4-1.4 Conjoint Analysis – Part-Worth Utilities3m
Lesson 4-1.5 Conjoint Analysis Example – Ferry Fares10m
Lesson 4-1.6 Conjoint Analysis – Attributes10m
Lesson 4-1.7a Conjoint Analysis R Example – Setup5m
Lesson 4-1.7b Conjoint Analysis R Example – Part 110m
Lesson 4-1.7c Conjoint Analysis R Example – Part 25m
Course Summary: Applying Data Analytics in Marketing1m
2 Lektüren
Module 4 Overview20m
Module 4 Readings1h
2 praktische Übungen
Lesson 4-1 Practice Quiz24m
Module 4 Graded Quiz30m

Bewertungen

Top-Bewertungen von APPLYING DATA ANALYTICS IN MARKETING
Alle Bewertungen anzeigen

Beginnen Sie damit, auf Ihren Master-Abschluss hinzuarbeiten.

Dieses Kurs ist Teil des reinen Onlineabschlusses Master of Science in Accountancy (iMSA) von University of Illinois at Urbana-Champaign. Wenn Sie in das komplette Programm aufgenommen werden, werden Ihre Kurse auf Ihren Abschluss angerechnet.

Über University of Illinois at Urbana-Champaign

The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs. ...

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugriff auf alle Kursmaterialien, einschließlich bewerteter Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..