Über diesen Kurs

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Karriereergebnisse der Lernenden

41%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

30%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Anfänger“
Ca. 27 Stunden zum Abschließen
Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

StatisticsConfidence IntervalStatistical Hypothesis TestingR Programming

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von

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Universität von Amsterdam

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up96%(42,379 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

2 Stunden zum Abschließen

Before we get started...

2 Stunden zum Abschließen
1 Video (Gesamt 4 min), 11 Lektüren, 1 Quiz
11 Lektüren
Hi there!10m
How to navigate this course10m
How to contribute10m
General info - What will I learn in this course?10m
Course format - How is this course structured?10m
Requirements - What resources do I need?10m
Grading - How do I pass this course?10m
Team - Who created this course?10m
Honor Code - Integrity in this course10m
Useful literature and documents10m
Research on Feedback10m
1 praktische Übung
Use of your data for research30m
5 Stunden zum Abschließen

Exploring Data

5 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 53 min), 5 Lektüren, 4 Quiz
8 Videos
1.02 Data matrix and frequency table6m
1.03 Graphs and shapes of distributions7m
1.04 Mode, median and mean6m
1.05 Range, interquartile range and box plot7m
1.06 Variance and standard deviation5m
1.07 Z-scores4m
1.08 Example6m
5 Lektüren
Data and visualisation10m
Measures of central tendency and dispersion10m
Z-scores and example10m
Transcripts - Exploring data10m
About the R labs10m
1 praktische Übung
Exploring Data30m
Woche
2

Woche 2

3 Stunden zum Abschließen

Correlation and Regression

3 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 49 min), 6 Lektüren, 2 Quiz
8 Videos
2.02 Pearson's r7m
2.03 Regression - Finding the line3m
2.04 Regression - Describing the line7m
2.05 Regression - How good is the line?5m
2.06 Correlation is not causation5m
2.07 Example contingency table3m
2.08 Example Pearson's r and regression8m
6 Lektüren
Correlation10m
Regression10m
Reference10m
Caveats and examples10m
Reference10m
Transcripts - Correlation and regression10m
1 praktische Übung
Correlation and Regression30m
Woche
3

Woche 3

3 Stunden zum Abschließen

Probability

3 Stunden zum Abschließen
11 Videos (Gesamt 64 min), 5 Lektüren, 2 Quiz
11 Videos
3.02 Probability4m
3.03 Sample space, event, probability of event and tree diagram5m
3.04 Quantifying probabilities with tree diagram5m
3.05 Basic set-theoretic concepts5m
3.06 Practice with sets7m
3.07 Union5m
3.08 Joint and marginal probabilities6m
3.09 Conditional probability4m
3.10 Independence between random events5m
3.11 More conditional probability, decision trees and Bayes' Law8m
5 Lektüren
Probability & randomness10m
Sample space, events & tree diagrams10m
Probability & sets10m
Conditional probability & independence10m
Transcripts - Probability10m
1 praktische Übung
Probability30m
Woche
4

Woche 4

3 Stunden zum Abschließen

Probability Distributions

3 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 52 min), 5 Lektüren, 2 Quiz
8 Videos
4.02 Cumulative probability distributions5m
4.03 The mean of a random variable4m
4.04 Variance of a random variable6m
4.05 Functional form of the normal distribution6m
4.06 The normal distribution: probability calculations5m
4.07 The standard normal distribution8m
4.08 The binomial distribution8m
5 Lektüren
Probability distributions10m
Mean and variance of a random variable10m
The normal distribution10m
The binomial distribution10m
Transcripts - Probability distributions10m
1 praktische Übung
Probability distributions30m

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