Über diesen Kurs

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Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Anfänger“
Ca. 29 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch, Spanisch
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Ca. 29 Stunden zum Abschließen
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Yonsei University

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

1 Stunde zum Abschließen

Big Data Rankings & Products

1 Stunde zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 28 min)
6 Videos
1.1 Big Data Market Analysis1m
1.2 IBM / 1.3 SAP8m
1.4 Oracle / 1.5 Splunk / 1.6 Accenture / 1.7 Dell / 1.8 Teradata6m
1.9 Microsoft / 1.10 Cisco / 1.11 AWS3m
1.12 Big Data Landscape1m
2 praktische Übungen
Ungraded Quiz8m
Graded Quiz
Woche
2

Woche 2

1 Stunde zum Abschließen

Big Data & Hadoop

1 Stunde zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 68 min)
8 Videos
2.3 Big Data's 4 Vs / 2.4 How is Big Data being Used?8m
2.5 HADOOP11m
2.6 MapReduce vs. RDBMS6m
2.7 MapReduce9m
2.8 Hadoop vs. SQL(RDBMS & RDSMS)12m
2.9 HDFS Enhancements4m
2.10 Hadoop vs. Hadoop YARN6m
2 praktische Übungen
Ungraded Quiz12m
Graded Quiz
Woche
3

Woche 3

2 Stunden zum Abschließen

Spark

2 Stunden zum Abschließen
11 Videos (Gesamt 101 min)
11 Videos
3.2 Spark Architecture / 3.3 Spark Family9m
3.4 Spark vs. Hadoop11m
3.5 Spark RDD6m
3.6 Spark Transformations / 3.7 Spark Actions / 3.8 Spark DAG12m
3.9 Spark Programming7m
3.10 Spark Core / 3.11 Spark Variables & Serialization7m
3.12 Spark Cluster Operations / 3.13 Spark Standalone / 3.14 Spark Mesos14m
3.15 Spark YARN9m
3.16 Spark SQL / 3.17 Spark GraphX5m
3.18 Relational DB & Graph DB12m
2 praktische Übungen
Ungraded Quiz
Graded Quiz
Woche
4

Woche 4

1 Stunde zum Abschließen

Spark ML & Streaming

1 Stunde zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 31 min)
4 Videos
4.2 Spark ML Algorithms part 18m
4.2 Spark ML Algorithms part 29m
4.3 Spark Streaming10m
2 praktische Übungen
Ungraded Quiz
Graded Quiz

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Über den Spezialisierung Emerging Technologies: From Smartphones to IoT to Big Data

This Specialization is intended for researchers and business experts seeking state-of-the-art knowledge in advanced science and technology. The 4 courses cover details on Big Data (Hadoop, Spark, Storm), Smartphones, Smart Watches, Android, iOS, CPU/GPU/SoC, Mobile Communications (1G to 5G), Sensors, IoT, Wi-Fi, Bluetooth, LP-WAN, Cloud Computing, AR (Augmented Reality), Skype, YouTube, H.264/MPEG-4 AVC, MPEG-DASH, CDN, and Video Streaming Services. The Specialization includes projects on Big Data using IBM SPSS Statistics, AR applications, Cloud Computing using AWS (Amazon Web Service) EC2 (Elastic Compute Cloud), and Smartphone applications to analyze mobile communication, Wi-Fi, and Bluetooth networks. The course contents are for expert level research, design, development, industrial strategic planning, business, administration, and management....
Emerging Technologies: From Smartphones to IoT to Big Data

Häufig gestellte Fragen

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
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