Über diesen Kurs

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Zertifikat zur Vorlage
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Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Mittel“
  • Basic calculus, linear algebra, stats
  • Grasp of AI, deep learning & CNNs
  • Intermediate Python & experience with DL frameworks (TF / Keras / PyTorch)
Ca. 28 Stunden zum Abschließen
Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Controllable GenerationWGANsConditional GenerationComponents of GANsDCGANs
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Englisch

von

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deeplearning.ai

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up97%(1,135 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

7 Stunden zum Abschließen

Week 1: Intro to GANs

7 Stunden zum Abschließen
10 Videos (Gesamt 58 min), 7 Lektüren, 1 Quiz
10 Videos
Welcome to Week 154
Generative Models8m
Real Life GANs5m
Intuition Behind GANs5m
Discriminator5m
Generator7m
BCE Cost Function6m
Putting It All Together5m
(Optional) Intro to PyTorch6m
7 Lektüren
Syllabus5m
Connect with your mentors and fellow learners on Slack!5m
Check out some non-existent people!5m
Pre-trained Model Exploration30m
Inputs to a Pre-trained GAN 30m
Works Cited10m
How to Refresh your Workspace10m
Woche
2

Woche 2

5 Stunden zum Abschließen

Week 2: Deep Convolutional GANs

5 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 37 min), 3 Lektüren, 1 Quiz
9 Videos
Activations (Basic Properties)4m
Common Activation Functions6m
Batch Normalization (Explained)5m
Batch Normalization (Procedure)5m
Review of Convolutions3m
Padding and Stride3m
Pooling and Upsampling5m
Transposed Convolutions2m
3 Lektüren
(Optional) A Closer Look at Transposed Convolutions40m
(Optional) The DCGAN Paper40m
Works Cited5m
Woche
3

Woche 3

8 Stunden zum Abschließen

Week 3: Wasserstein GANs with Gradient Penalty

8 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 26 min), 3 Lektüren, 1 Quiz
7 Videos
Mode Collapse4m
Problem with BCE Loss3m
Earth Mover’s Distance2m
Wasserstein Loss4m
Condition on Wasserstein Critic3m
1-Lipschitz Continuity Enforcement5m
3 Lektüren
(Optional) The WGAN and WGAN-GP Papers2h
(Optional) WGAN Walkthrough1h
Works Cited5m
Woche
4

Woche 4

9 Stunden zum Abschließen

Week 4: Conditional GAN & Controllable Generation

9 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 27 min), 4 Lektüren, 2 Quiz
9 Videos
Conditional Generation: Intuition2m
Conditional Generation: Inputs4m
Controllable Generation3m
Vector Algebra in the Z-Space3m
Challenges with Controllable Generation2m
Classifier Gradients2m
Disentanglement4m
Conclusion of Course 11m
4 Lektüren
(Optional) The Conditional GAN Paper30m
(Optional) An Example of a Controllable GAN1h 30m
Works Cited5m
Acknowledgments5m

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