The other two courses in this specialisation require you to perform deterministic modelling - in other words, the epidemic outcome is predictable as all parameters are fully known. However, this course delves into the many cases – especially in the early stages of an epidemic – where chance events can be influential in the future of an epidemic. So, you'll be introduced to some examples of such ‘stochasticity’, as well as simple approaches to modelling these epidemics using R. You will examine how to model infections for which such ‘population structure’ plays an important role in the transmission dynamics, and will learn some of the basic approaches to modelling vector-borne diseases, including the Ross-McDonald Model.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Infectious Disease Modelling
von
Spezialisierung Infectious Disease ModellingImperial College LondonÜber diesen Kurs
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Kompetenzen, die Sie erwerben
Mathematical ModelR ProgrammingInfectious Diseases
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Imperial College London
Imperial College London is a world top ten university with an international reputation for excellence in science, engineering, medicine and business. located in the heart of London. Imperial is a multidisciplinary space for education, research, translation and commercialisation, harnessing science and innovation to tackle global challenges.
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Dieses Kurs ist Teil des reinen Onlineabschlusses Global Master of Public Health von Imperial College London.
Wenn Sie in das komplette Programm aufgenommen werden, werden Ihre Kurse auf Ihren Abschluss angerechnet.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
7 Stunden zum Abschließen
Building on the SIR Model: Stochasticity
The other two courses in this specialisation have focused on performing deterministic modelling - that is, the epidemic outcome is predictable as all parameters are fully known. However, there are many cases, especially in the early stages of an epidemic, where chance events can be influential in the future of an epidemic. In this module, you will be introduced to some examples of such ‘stochasticity’, as well as, simple approaches to modelling these epidemics using R.
7 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 14 min), 8 Lektüren
5 Videos
An Insider's View of IDM4m
Stochastic and Deterministic Models2m
Simulating Stochasticity2m
Populations with Pre-Existing Immunity2m
8 Lektüren
Welcome to Infectious Disease Modelling10m
About the Infectious Disease Modelling Team10m
Glossary10m
Modelling Infectious Disease Dynamics35m
Building on the SIR Model3m
The Story of MERS Coronavirus10m
Calculating Incidence in a Deterministic Model45m
The Resurgence of Measles15m
6 Stunden zum Abschließen
Building on the SIR model: Heterogeneity
In the basic deterministic SIR model, all susceptible individuals in a population are subject to the same risks of infection. However, there are many important infectious diseases where certain groups of the population account for a disproportionate amount of transmission: these are not always the same groups that bear the greatest amount of morbidity and mortality. In this module, you will examine how to model infections for which such ‘population structure’ plays an important role in the transmission dynamics.
6 Stunden zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 7 min), 2 Lektüren
2 Lektüren
The story of Seasonal Influenza15m
Modelling Influenza Vaccination Policy in the UK40m
5 Stunden zum Abschließen
Building on the SIR model: Vector-borne Diseases
Many important diseases are not directly transmitted between hosts, but depend on ‘vectors’ to pass infection between hosts, for example biting insects. It is important to be able to extend the modelling approaches you have studied so far to capture these more complex forms of natural history. In this module, you will learn some of the basic approaches to modelling vector-borne diseases, including the Ross-McDonald model, which is a framework that provides an important foundation for such diseases.
5 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 25 min), 1 Lektüre
6 Videos
Ross MacDonald/Force of Infection - Part 24m
Vectorial Capacity - Part 11m
Vectorial Capacity - Part 2: Impact of Interventions5m
A Closer Look at Interventions Against VBDs6m
Vector-borne Diseases: Interventions and R02m
1 Lektüre
The Story of Dengue20m
2 Stunden zum Abschließen
Assignment: Modelling Study Critique
Even if you are not designing and simulating mathematical models in future, it is important to be able to critically assess a model, to appreciate its strengths and weaknesses, and to identify how it could be improved. One way of gaining this skill is to conduct a critical peer review of a modelling study in the position of a reviewer evaluating it for publication in a journal. This module is reserved for the completion of your assignment - for you to apply the knowledge and skills you've developing throughout this specialisation.
2 Stunden zum Abschließen
Bewertungen
Top-Bewertungen von BUILDING ON THE SIR MODEL
von GC23. Juni 2020
I thought it was clear, the syntax problems were about the same topic and needed the solution talked about in the videos. The subject was completely covered. I already recommended it to like 5 people.
von DT13. Aug. 2020
I have found it useful for increasing my insights into infectious disease modelling.
Über den Spezialisierung Infectious Disease Modelling
Mathematical modelling is increasingly being used to support public health decision-making in the control of infectious diseases. This specialisation aims to introduce some fundamental concepts of mathematical modelling with all modelling conducted in the programming language R - a widely used application today.
The specialisation will suit you if you have a basic working knowledge of R, but would also like to learn the necessary basic coding skills to write simple mathematical models in this language. While no advanced mathematical skills are required, you should be familiar with ordinary differential equations, and how to interpret them. You'll receive clear instruction in the basic theory of infectious disease modelling alongside practical, hands-on experience of coding models in the programming language R.
Häufig gestellte Fragen
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