Über diesen Kurs

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Flexible Fristen

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Stufe „Mittel“

Ca. 21 Stunden zum Abschließen

Englisch

Untertitel: Englisch

Was Sie lernen werden

  • Identify the relationship between models and real-world epidemiological data

  • Incorporate treatment or vaccination into an SIR model, accounting for imperfect efficacy, and for different mechanisms of action

  • Perform simple calibrations of an SIR model against time-series data, selecting parameters to maximise the fit of the model to the data

  • Recognise two simple approaches to computer-based model calibration and perform model calibrations under each of these approaches in R.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Mathematical ModelInfectious Diseases

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von

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Imperial College London

Beginnen Sie damit, auf Ihren Master-Abschluss hinzuarbeiten.

Dieses Kurs ist Teil des reinen Onlineabschlusses Global Master of Public Health von Imperial College London. Wenn Sie in das komplette Programm aufgenommen werden, werden Ihre Kurse auf Ihren Abschluss angerechnet.

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

7 Stunden zum Abschließen

Modelling Interventions

7 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 16 min), 5 Lektüren
5 Videos
An Insider's View of IDM4m
Modelling Curative Treatment4m
Modelling Vaccination: Leaky Vaccines2m
Modelling Vaccination: Additional Vaccine Effects2m
5 Lektüren
Welcome to Infectious Disease Modelling10m
About the Infectious Disease Modelling Team10m
Glossary10m
Modelling Infectious Disease Dynamics35m
Modelling Vaccination: First Steps20m
Woche
2

Woche 2

3 Stunden zum Abschließen

Confronting Models with Data - Part A

3 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 14 min)
4 Videos
Relationships Between Models and Data3m
Modelling with Insufficient Data2m
Modelling with Sufficient Data2m
Woche
3

Woche 3

4 Stunden zum Abschließen

Confronting Models with Data - Part B

4 Stunden zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 8 min)
3 Videos
Introduction to Least-Squares Calibration3m
Recap: Least-squares Estimation1m
Woche
4

Woche 4

6 Stunden zum Abschließen

Confronting models with data – Part C

6 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 9 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
4 Videos
Constructing a Likelihood Function1m
To Log or not to Log?2m
Overview of Model Calibration3m
1 Lektüre
Modelling Project20m
2 praktische Übungen
Which is the Correct Code Block?5m
Modelling outputs30m

Über den Spezialisierung Infectious Disease Modelling

Mathematical modelling is increasingly being used to support public health decision-making in the control of infectious diseases. This specialisation aims to introduce some fundamental concepts of mathematical modelling with all modelling conducted in the programming language R - a widely used application today. The specialisation will suit you if you have a basic working knowledge of R, but would also like to learn the necessary basic coding skills to write simple mathematical models in this language. While no advanced mathematical skills are required, you should be familiar with ordinary differential equations, and how to interpret them. You'll receive clear instruction in the basic theory of infectious disease modelling alongside practical, hands-on experience of coding models in the programming language R....
Infectious Disease Modelling

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

  • Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine 7-tägige, kostenlose Testversion, die Sie gebührenfrei wieder kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattungen mehr, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Lesen Sie unsere vollständige Rückerstattungsrichtlinie.

  • Ja, Coursera bietet für Kursteilnehmer, die sich die Kursgebühr nicht leisten können, finanzielle Unterstützung an. Bewerben Sie sich dafür, indem Sie auf den Link für finanzielle Unterstützung links unter der Schaltfläche „Anmelden“ klicken. Sie werden zum Ausfüllen eines Antrags aufgefordert und werden bei Genehmigung benachrichtigt. Diesen Schritt müssen Sie für jeden Kurs der Spezialisierung ausführen, auch für das Abschlussprojekt. Mehr erfahren

  • Für diesen Kurs gibt es keine akademischen Leistungspunkte, doch Hochschulen können nach eigenem Ermessen Leistungspunkte für Kurszertifikate vergeben. Wenden Sie sich an Ihre Einrichtung, um mehr zu erfahren. Online-Abschlüsse und Mastertrack™-Zertifikate auf Coursera bieten die Möglichkeit, akademische Leistungspunkte zu erwerben.

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