Este curso intensivo sob demanda tem duração de uma semana e foi elaborado com base nos cursos Google Cloud Platform Big Data e Machine Learning Fundamentals. Com videoaulas, demonstrações e laboratórios práticos, você aprenderá a criar canais de dados de streaming usando o Google Cloud Pub/Sub e o Dataflow para a tomada de decisões em tempo real. Você também aprenderá a criar painéis com conteúdo personalizado para vários públicos.
Pré-requisitos:
• conclusão dos cursos Google Cloud Platform Big Data e Machine Learning Fundamentals (ou experiência equivalente)
• conhecimentos básicos de Java
Objetivos:
• compreender casos de análise de streaming em tempo real
• usar o serviço de mensagens assíncronas do Google Cloud Pub/Sub para gerenciar eventos de dados
• escrever canais de streaming e fazer transformações quando necessário
• conhecer as duas vias de um canal de streaming: produção e consumo
• usar o Dataflow, o BigQuery e o Cloud Pub/Sub juntos para análise e streaming em tempo real
Building Resilient Streaming Systems on GCP
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Google Cloud
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
Woche
11 Stunde zum Abschließen
Módulo 1: Arquitetura de canais de análise de streaming
5 Videos (Gesamt 39 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
5 Videos
Desafio nº 1: volumes variáveis exigem que a ingestão seja escalonável e tolerante a falhas4m
Desafio nº 2: a latência já é esperada5m
Desafio nº 3: necessidade de insights instantâneos6m
Discuta alguns casos de streaming8m
1 Lektüre
Planilha do laboratório10m
1 praktische Übung
Teste do Módulo 14m
2 Stunden zum Abschließen
Módulo 2: Ingestão de volumes variáveis
4 Videos (Gesamt 34 min), 2 Quiz
4 Videos
Como funciona: tópicos e assinaturas14m
Visão geral do laboratório34
Demonstração e recapitulação do laboratório8m
1 praktische Übung
Teste do Módulo 28m
2 Stunden zum Abschließen
Módulo 3: Implementação de canais de streaming
6 Videos (Gesamt 70 min), 2 Quiz
6 Videos
Desafios no processamento de streaming14m
Criar um canal de processamento de streaming para dados de tráfego em tempo real11m
Processamento de dados atrasados: marcas-d'água, acionadores, acumulação14m
Visão geral do laboratório35
Demonstração e recapitulação do laboratório15m
1 praktische Übung
Teste do Módulo 32m
1 Stunde zum Abschließen
Módulo 4: Painéis e análises de streaming
3 Videos (Gesamt 20 min), 2 Quiz
3 Videos
Visão geral do laboratório45
Demonstração e recapitulação do laboratório5m
1 praktische Übung
Teste do Módulo 44m
2 Stunden zum Abschließen
Módulo 5: Como lidar com os requisitos de capacidade e latência
8 Videos (Gesamt 63 min), 2 Quiz
8 Videos
Bigtable: NoSQL com grande capacidade, rapidez e escalonamento automático4m
Como ingerir dados no Bigtable4m
Como desenvolver para o Bigtable23m
Como fazer streaming no Bigtable1m
Demonstração e recapitulação do laboratório4m
Considerações sobre desempenho6m
Resumo da engenharia de dados na especialização no GCP8m
1 praktische Übung
Teste do Módulo 56m
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Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.
Was bekomme ich, wenn ich das Zertifikat erwerbe?
Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugriff auf alle Kursmaterialien, einschließlich bewerteter Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
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