Über diesen Kurs

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Karriereergebnisse der Lernenden

38%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

29%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

10%

erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Anfänger“
Ca. 18 Stunden zum Abschließen
Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Simple AlgorithmPython ProgrammingProblem SolvingComputation

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Stufe „Anfänger“
Ca. 18 Stunden zum Abschließen
Englisch

von

Placeholder

University of Pennsylvania

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up85%(3,077 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

3 Stunden zum Abschließen

Pillars of Computational Thinking

3 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 44 min)
6 Videos
1.2 Decomposition6m
1.3 Pattern Recognition5m
1.4 Data Representation and Abstraction7m
1.5 Algorithms8m
1.6 Case Studies11m
4 praktische Übungen
1.2 Decomposition10m
1.3 Pattern Recognition10m
1.4 Data Representation and Abstraction15m
1.5 Algorithms15m
Woche
2

Woche 2

4 Stunden zum Abschließen

Expressing and Analyzing Algorithms

4 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 69 min)
7 Videos
2.2 Linear Search5m
2.3 Algorithmic Complexity8m
2.4 Binary Search11m
2.5 Brute Force Algorithms13m
2.6 Greedy Algorithms9m
2.7 Case Studies12m
6 praktische Übungen
2.1 Finding the Largest Value10m
2.2 Linear Search10m
2.3 Algorithmic Complexity10m
2.4 Binary Search10m
2.5 Brute Force Algorithms15m
2.6 Greedy Algorithms10m
Woche
3

Woche 3

4 Stunden zum Abschließen

Fundamental Operations of a Modern Computer

4 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 46 min)
6 Videos
3.2 Intro to the von Neumann Architecture8m
3.3 von Neumann Architecture Data6m
3.4 von Neumann Architecture Control Flow5m
3.5 Expressing Algorithms in Pseudocode8m
3.6 Case Studies10m
5 praktische Übungen
3.1 A History of the Computer10m
3.2 Intro to the von Neumann Architecture10m
3.3 von Neumann Architecture Data10m
3.4 von Neumann Architecture Control Flow10m
3.5 Expressing Algorithms in Pseudocode10m
Woche
4

Woche 4

7 Stunden zum Abschließen

Applied Computational Thinking Using Python

7 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 91 min), 12 Lektüren, 12 Quiz
9 Videos
4.2 Variables13m
4.3 Conditional Statements8m
4.4 Lists7m
4.5 Iteration14m
4.6 Functions10m
4.7 Classes and Objects9m
4.8 Case Studies11m
4.9 Course Conclusion8m
12 Lektüren
Programming on the Coursera Platform10m
Python Playground
Variables Programming Activity20m
Solution to Variables Programming Activity10m
Conditionals Programming Activity20m
Solution to Conditionals Programming Activity10m
Solution to Lists Programming Assignment5m
Solution to Loops Programming Assignment10m
Solution to Functions Programming Assignment10m
Solution to Challenge Programming Assignment10m
Solution to Classes and Objects Programming Assignment10m
Solution to Project Part 410m
12 praktische Übungen
4.2 Variables10m
4.3 Conditional Statements5m
4.4 Lists10m
Lists Programming Assignment15m
4.5 Iteration10m
Loops Programming Assignment30m
4.6 Functions10m
Functions Programming Assignment20m
(Optional) Challenge Programming Assignment20m
4.7 Classes and Objects10m
Classes and Objects Programming Assignment20m
Project Part 4: Implementing the Solution in Python25m

Bewertungen

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Häufig gestellte Fragen

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