Über diesen Kurs

395,266 kürzliche Aufrufe

Karriereergebnisse der Lernenden

41%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

37%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Anfänger“
Ca. 37 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch, Vietnamesisch, Arabischer Raum

Kompetenzen, die Sie erwerben

Mathematical InductionProof TheoryDiscrete MathematicsMathematical Logic

Karriereergebnisse der Lernenden

41%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

37%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Anfänger“
Ca. 37 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch, Vietnamesisch, Arabischer Raum

von

Placeholder

University of California San Diego

Placeholder

National Research University Higher School of Economics

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up87%(21,366 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

3 Stunden zum Abschließen

Making Convincing Arguments

3 Stunden zum Abschließen
10 Videos (Gesamt 43 min), 4 Lektüren, 4 Quiz
10 Videos
Proofs?3m
Proof by Example1m
Impossibility Proof2m
Impossibility Proof, II and Conclusion3m
One Example is Enough3m
Splitting an Octagon1m
Making Fun in Real Life: Tensegrities (Optional)10m
Know Your Rights5m
Nobody Can Win All The Time: Nonexisting Examples8m
4 Lektüren
Slides10m
Python10m
Slides1m
Acknowledgements1m
1 praktische Übung
Tiles, dominos, black and white, even and odd30m
Woche
2

Woche 2

6 Stunden zum Abschließen

How to Find an Example?

6 Stunden zum Abschließen
16 Videos (Gesamt 90 min), 6 Lektüren, 12 Quiz
16 Videos
Narrowing the Search6m
Multiplicative Magic Squares5m
More Puzzles9m
Integer Linear Combinations5m
Paths In a Graph4m
N Queens: Brute Force Search10m
N Queens: Backtracking: Example7m
N Queens: Backtracking: Code7m
16 Diagonals3m
Warm-up5m
Subset without x and 100-x4m
Rooks on a Chessboard2m
Knights on a Chessboard5m
Bishops on a Chessboard2m
Subset without x and 2x6m
6 Lektüren
Slides1m
N Queens: Brute Force Solution Code10m
N Queens: Backtracking Solution Code10m
16 Diagonals: Code10m
Slides1m
Slides1m
3 praktische Übungen
Is there...20m
Number of Solutions for the 8 Queens Puzzle20m
Maximum Number of Two-digit Integers30m
Woche
3

Woche 3

7 Stunden zum Abschließen

Recursion and Induction

7 Stunden zum Abschließen
13 Videos (Gesamt 111 min), 3 Lektüren, 10 Quiz
13 Videos
Coin Problem4m
Hanoi Towers7m
Introduction, Lines and Triangles Problem10m
Lines and Triangles: Proof by Induction5m
Connecting Points12m
Odd Points: Proof by Induction5m
Sums of Numbers8m
Bernoulli's Inequality8m
Coins Problem9m
Cutting a Triangle8m
Flawed Induction Proofs9m
Alternating Sum9m
3 Lektüren
Two Cells of Opposite Colors: Hints10m
Slides1m
Slides10m
5 praktische Übungen
Largest Amount that Cannot Be Paid with 5- and 7-Coins10m
Pay Any Large Amount with 5- and 7-Coins20m
Number of Moves to Solve the Hanoi Towers Puzzle30m
Two Cells of Opposite Colors: Feedback
Induction30m
Woche
4

Woche 4

4 Stunden zum Abschließen

Logic

4 Stunden zum Abschließen
10 Videos (Gesamt 53 min), 2 Lektüren, 9 Quiz
10 Videos
Counterexamples4m
Basic Logic Constructs10m
If-Then Generalization, Quantification8m
Reductio ad Absurdum4m
Balls in Boxes4m
Numbers in Tables5m
Pigeonhole Principle2m
An (-1,0,1) Antimagic Square2m
Handshakes3m
2 Lektüren
Slides10m
Slides1m
4 praktische Übungen
Examples, Counterexamples and Logic30m
Numbers in Boxes5m
How to Pick Socks5m
Pigeonhole Principle10m

Bewertungen

Top-Bewertungen von MATHEMATICAL THINKING IN COMPUTER SCIENCE

Alle Bewertungen anzeigen

Über den Spezialisierung Introduction to Discrete Mathematics for Computer Science

Discrete Mathematics is the language of Computer Science. One needs to be fluent in it to work in many fields including data science, machine learning, and software engineering (it is not a coincidence that math puzzles are often used for interviews). We introduce you to this language through a fun try-this-before-we-explain-everything approach: first you solve many interactive puzzles that are carefully designed specifically for this online specialization, and then we explain how to solve the puzzles, and introduce important ideas along the way. We believe that this way, you will get a deeper understanding and will better appreciate the beauty of the underlying ideas (not to mention the self confidence that you gain if you invent these ideas on your own!). To bring your experience closer to IT-applications, we incorporate programming examples, problems, and projects in the specialization....
Introduction to Discrete Mathematics for Computer Science

Häufig gestellte Fragen

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..