Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Vital Skills for Data Science

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Al Pisano

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Teil des Abschlusses Master of Science in Data Science
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Spezialisierung Vital Skills for Data ScienceUniversity of Colorado Boulder

Über diesen Kurs

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This course aims to help anyone interested in data science understand the cybersecurity risks and the tools/techniques that can be used to mitigate those risks.  We will cover the distinctions between confidentiality, integrity, and availability, introduce learners to relevant cybersecurity tools and techniques including cryptographic tools, software resources, and policies that will be essential to data science. We will explore key tools and techniques for authentication and access control so producers, curators, and users of data can help ensure the security and privacy of the data.
This course can be taken for academic credit as part of CU Boulder’s Master of Science in Data Science (MS-DS) degree offered on the Coursera platform. The MS-DS is an interdisciplinary degree that brings together faculty from CU Boulder’s departments of Applied Mathematics, Computer Science, Information Science, and others. With performance-based admissions and no application process, the MS-DS is ideal for individuals with a broad range of undergraduate education and/or professional experience in computer science, information science, mathematics, and statistics. Learn more about the MS-DS program at https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder.

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Spezialisierung Vital Skills for Data Science

Stufe „Anfänger“

Anyone can take this course

Ca. 19 Stunden zum Abschließen

Englisch

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Was Sie lernen werden

Characterize the CIA principles and use them to classify a variety of cyber scenarios.
Identify and disseminate vulnerabilities in the data security space- social (human) and technical (digital).
Distinguish ethical boundaries of hacking and its applications.
Explore professional cybersecurity networks and connect with experts from the field.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Communication
Risk Analysis
Problem Solving

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Dozent

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Al Pisano

Lecturer

Computer Science

1.706 Lernende

1 Kurse

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University of Colorado Boulder

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Dieses Kurs ist Teil des reinen Onlineabschlusses Master of Science in Data Science von University of Colorado Boulder. Wenn Sie in das komplette Programm aufgenommen werden, werden Ihre Kurse auf Ihren Abschluss angerechnet.

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche

Woche 1

2 Stunden zum Abschließen

Basic Cybersecurity Concepts and Principles

2 Stunden zum Abschließen

4 Videos (Gesamt 20 min), 6 Lektüren, 1 Quiz

4 Videos

Introduction1m

Introduce the CIA Triad and Cybersecurity Basics5m

LinkedIn and Twitter for Professionals6m

Join LinkedIn Cybersecurity Course Group and Post6m

6 Lektüren

Welcome and Where to Find Help10m

Information on Peer Reviews10m

The CIA Triad10m

Create Your LinkedIn and Twitter Accounts10m

Networking with LinkedIn and Twitter10m

Assignment: Join Cybersecurity Course Group on LinkedIn and Submit Posts10m

1 praktische Übung

Week 1: Basic Cybersecurity Concepts and Principles30m

Woche

Woche 2

4 Stunden zum Abschließen

Your Cyber Story and Your Public Data Profile

4 Stunden zum Abschließen

3 Videos (Gesamt 38 min), 5 Lektüren, 2 Quiz

Woche

Woche 3

2 Stunden zum Abschließen

Wifi, IoT, Hacking, Data Breaches and Social Engineering

2 Stunden zum Abschließen

3 Videos (Gesamt 29 min), 4 Lektüren, 1 Quiz

Woche

Woche 4

9 Stunden zum Abschließen

The Ethics of Cyber Security

9 Stunden zum Abschließen

2 Videos (Gesamt 21 min), 4 Lektüren, 1 Quiz

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4.1

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von MA3. Okt. 2022

The homeworks were interesting and allowed us to learn and apply it in a creative manner

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Über den Spezialisierung Vital Skills for Data Science

Vital Skills for Data Science introduces students to several areas that every data scientist should be familiar with. Each of the topics is a field in itself. This specialization provides a "taste" of each of these areas which will allow the student to determine if any of these areas is something they want to explore further. In this specialization, students will learn about different applications of data science and how to apply the steps in a data science process to real life data. They will be introduced to the ethical questions every data scientist should be aware of when doing an analysis. The field of cybersecurity makes the data scientist aware of how to protect their data from loss.

This specialization can be taken for academic credit as part of CU Boulder’s Master of Science in Data Science (MS-DS) degree offered on the Coursera platform. The MS-DS is an interdisciplinary degree that brings together faculty from CU Boulder’s departments of Applied Mathematics, Computer Science, Information Science, and others. With performance-based admissions and no application process, the MS-DS is ideal for individuals with a broad range of undergraduate education and/or professional experience in computer science, information science, mathematics, and statistics. Learn more about the MS-DS program at https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder. Logo image by JJ Ying on Unsplash

Häufig gestellte Fragen

Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:
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Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie sich die Anmeldegebühr nicht leisten können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, wird auf der Beschreibungsseite ein Link zu einem solchen Antrag angezeigt.

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