Über diesen Kurs
4,189 kürzliche Aufrufe

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Ca. 17 Stunden zum Abschließen

Englisch

Untertitel: Englisch, Koreanisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data Clustering AlgorithmsData AnalysisNatural Language ProcessingData Mining

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Ca. 17 Stunden zum Abschließen

Englisch

Untertitel: Englisch, Koreanisch

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
2 Stunden zum Abschließen

Orientation

1 Video (Gesamt 13 min), 6 Lektüren
6 Lektüren
Orientation Overview10m
Syllabus10m
About the Discussion Forums10m
Updating Your Profile10m
MeTA Installation and Overview10m
Data Set and Toolkit Acquisition10m
2 Stunden zum Abschließen

Task 1 - Exploration of a Data Set

2 Lektüren, 1 Quiz
2 Lektüren
Task 1 Overview10m
Task 1 Rubric10m
Woche
2
2 Stunden zum Abschließen

Task 2 - Cuisine Clustering and Map Construction

2 Lektüren, 1 Quiz
2 Lektüren
Task 2 Overview10m
Task 2 Rubric10m
Woche
3
2 Stunden zum Abschließen

Task 3 - Dish Recognition

2 Lektüren, 1 Quiz
2 Lektüren
Task 3 Overview10m
Task 3 Rubric10m
Woche
4
2 Stunden zum Abschließen

Task 4 & 5 - Popular Dishes and Restaurant Recommendation

2 Lektüren, 1 Quiz
2 Lektüren
Task 4 and 5 Overview10m
Task 4 and 5 Rubric10m
4.6
5 BewertungenChevron Right

Top-Bewertungen von Data Mining Project

von IANov 16th 2017

The project help me to practice the whole specialization algorithms and techniques.

Dozenten

Avatar

Jiawei Han

Abel Bliss Professor
Department of Computer Science
Avatar

ChengXiang Zhai

Professor
Department of Computer Science
Avatar

John C. Hart

Professor of Computer Science
Department of Computer Science

Beginnen Sie damit, auf Ihren Master-Abschluss hinzuarbeiten.

Dieses Kurs ist Teil des reinen Onlineabschlusses Master in Computer Science von University of Illinois at Urbana-Champaign. Wenn Sie in das komplette Programm aufgenommen werden, werden Ihre Kurse auf Ihren Abschluss angerechnet.

Über University of Illinois at Urbana-Champaign

The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs. ...

Über den Spezialisierung Data-Mining

The Data Mining Specialization teaches data mining techniques for both structured data which conform to a clearly defined schema, and unstructured data which exist in the form of natural language text. Specific course topics include pattern discovery, clustering, text retrieval, text mining and analytics, and data visualization. The Capstone project task is to solve real-world data mining challenges using a restaurant review data set from Yelp. Courses 2 - 5 of this Specialization form the lecture component of courses in the online Master of Computer Science Degree in Data Science. You can apply to the degree program either before or after you begin the Specialization....
Data-Mining

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..