4.4

Sterne

22 Bewertungen

Jeff Grossman +1 weiterer Dozent

4.596 bereits angemeldet

von

IBM Skills Network

Über diesen Kurs

11.539 kürzliche Aufrufe

In this capstone course, you will apply various data science skills and techniques that you have learned as part of the previous courses in the IBM Data Science with R Specialization or IBM Data Analytics with Excel and R Professional Certificate.
For this project, you will assume the role of a Data Scientist who has recently joined an organization and be presented with a challenge that requires data collection, analysis, basic hypothesis testing, visualization, and modeling to be performed on real-world datasets. You will collect and understand data from multiple sources, conduct data wrangling and preparation with Tidyverse, perform exploratory data analysis with SQL, Tidyverse and ggplot2, model data with linear regression, create charts and plots to visualize the data, and build an interactive dashboard.

The project will culminate with a presentation of your data analysis report, with an executive summary for the various stakeholders in the organization.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Zertifikat zur Vorlage

Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Stufe „Mittel“

Ca. 26 Stunden zum Abschließen

Englisch

Könnte Ihr Unternehmen von Mitarbeiterweiterbildungen für gefragte Kompetenzen profitieren?

Probieren Sie Coursera for Business aus

Was Sie lernen werden

Write a web scraping program to extract data from an HTML file using HTTP requests and convert the data to a data frame.
Prepare data for modelling by handling missing values, formatting and normalizing data, binning, and turning categorical values into numeric values.
Interpret datawithexploratory data analysis techniques by calculating descriptive statistics, graphing data, and generating correlation statistics.
Build a Shiny app containing a Leaflet map and an interactive dashboard then create a presentation on the project to share with your peers.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data Science
R Programming
Data Visualization (DataViz)
Linear Regression
Exploratory Data Analysis

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Zertifikat zur Vorlage

Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Stufe „Mittel“

Ca. 26 Stunden zum Abschließen

Englisch

Könnte Ihr Unternehmen von Mitarbeiterweiterbildungen für gefragte Kompetenzen profitieren?

Probieren Sie Coursera for Business aus

Dozenten

Dozentenbewertung

5/5 (6 Bewertungen)

Jeff Grossman

Data Science and Engineering SME

Skill-Up Technologies

22.846 Lernende

2 Kurse

Yan Luo

Ph.D., Data Scientist and Developer

IBM

175.448 Lernende

8 Kurse

von

IBM Skills Network

IBM is the global leader in business transformation through an open hybrid cloud platform and AI, serving clients in more than 170 countries around the world. Today 47 of the Fortune 50 Companies rely on the IBM Cloud to run their business, and IBM Watson enterprise AI is hard at work in more than 30,000 engagements. IBM is also one of the world’s most vital corporate research organizations, with 28 consecutive years of patent leadership. Above all, guided by principles for trust and transparency and support for a more inclusive society, IBM is committed to being a responsible technology innovator and a force for good in the world.

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Weitere Informationen zu Coursera für Unternehmen

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche

Woche 1

4 Stunden zum Abschließen

Module 1 - Capstone Overview and Data Collection

4 Stunden zum Abschließen

2 Videos (Gesamt 4 min)

Woche

Woche 2

4 Stunden zum Abschließen

Module 2 - Data Wrangling

4 Stunden zum Abschließen

1 Video (Gesamt 3 min)

Woche

Woche 3

4 Stunden zum Abschließen

Module 3: Performing Exploratory Data Analysis with SQL, Tidyverse & ggplot2

At this stage of the Capstone Project, you have gained some valuable working knowledge of data collection and data wrangling. You have also learned a lot about SQL querying and visualization. Congratulations! Now it's time to apply some of your new knowledge and learn about Exploratory Data Analysis (EDA) techniques, again through practice. You can use the datasets you wrangled in the previous Module. However, if you had any issues completing the wrangling, no worries - we have prepared some clean datasets for you to use. You will be asked to complete three labs:

4 Stunden zum Abschließen

1 Video (Gesamt 2 min)

Woche

Woche 4

6 Stunden zum Abschließen

Module 4: Predictive Analysis

6 Stunden zum Abschließen

1 Video (Gesamt 2 min)

Häufig gestellte Fragen

Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:
Der Kurs bietet möglicherweise keine Gastoption an. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
Der Kurs kann stattdessen "Vollständiger Kurs ohne Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Aufgaben einreichen und eine Endnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich dieses Zertifikat abonniere?
Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse des Zertifikats und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen. Wenn Sie lediglich den Inhalt des Kurses lesen und anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.

Fördern Sie Mitarbeiterkompetenzen für bessere Geschäftsergebnisse

Entdecken Sie Coursera für Unternehmen

Data Science with R - Capstone Project

Über diesen Kurs

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben