Über diesen Kurs

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Karriereergebnisse der Lernenden

37%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

39%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

12%

erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Mittel“

Basic knowledge of at least one programming language: C++, Java, Python, C, C#, Javascript, Haskell, Kotlin, Ruby, Rust, Scala.

Ca. 25 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Binary Search TreePriority QueueHash TableStack (Abstract Data Type)List

Karriereergebnisse der Lernenden

37%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

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Stufe „Mittel“

Basic knowledge of at least one programming language: C++, Java, Python, C, C#, Javascript, Haskell, Kotlin, Ruby, Rust, Scala.

Ca. 25 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch

von

University of California San Diego-Logo

University of California San Diego

National Research University Higher School of Economics-Logo

National Research University Higher School of Economics

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up92%(30,756 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

5 Stunden zum Abschließen

Basic Data Structures

5 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 60 min), 7 Lektüren, 2 Quiz
7 Videos
Singly-Linked Lists9m
Doubly-Linked Lists4m
Stacks10m
Queues7m
Trees11m
Tree Traversal10m
7 Lektüren
Welcome10m
Slides and External References10m
Slides and External References10m
Slides and External References10m
Available Programming Languages10m
FAQ on Programming Assignments10m
Acknowledgements10m
1 praktische Übung
Basic Data Structures30m
Woche
2

Woche 2

1 Stunde zum Abschließen

Dynamic Arrays and Amortized Analysis

1 Stunde zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 31 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
5 Videos
Amortized Analysis: Aggregate Method5m
Amortized Analysis: Banker's Method6m
Amortized Analysis: Physicist's Method7m
Amortized Analysis: Summary2m
1 Lektüre
Slides and External References10m
1 praktische Übung
Dynamic Arrays and Amortized Analysis30m
Woche
3

Woche 3

7 Stunden zum Abschließen

Priority Queues and Disjoint Sets

7 Stunden zum Abschließen
15 Videos (Gesamt 129 min), 6 Lektüren, 4 Quiz
15 Videos
Naive Implementations of Priority Queues5m
Binary Trees1m
Basic Operations12m
Complete Binary Trees9m
Pseudocode8m
Heap Sort10m
Building a Heap10m
Final Remarks4m
Overview7m
Naive Implementations10m
Trees for Disjoint Sets7m
Union by Rank9m
Path Compression6m
Analysis (Optional)18m
6 Lektüren
Slides10m
Tree Height Remark10m
Slides and External References10m
Slides and External References10m
Slides and External References10m
Slides and External References10m
3 praktische Übungen
Priority Queues: Quiz30m
Quiz: Disjoint Sets30m
Priority Queues and Disjoint Sets30m
Woche
4

Woche 4

6 Stunden zum Abschließen

Hash Tables

6 Stunden zum Abschließen
22 Videos (Gesamt 170 min), 4 Lektüren, 3 Quiz
22 Videos
Analysing Service Access Logs7m
Direct Addressing7m
List-based Mapping8m
Hash Functions3m
Chaining Scheme6m
Chaining Implementation and Analysis5m
Hash Tables6m
Phone Book Problem4m
Phone Book Problem - Continued6m
Universal Family9m
Hashing Integers9m
Proof: Upper Bound for Chain Length (Optional)8m
Proof: Universal Family for Integers (Optional)11m
Hashing Strings9m
Hashing Strings - Cardinality Fix7m
Search Pattern in Text7m
Rabin-Karp's Algorithm9m
Optimization: Precomputation9m
Optimization: Implementation and Analysis5m
Instant Uploads and Storage Optimization in Dropbox10m
Distributed Hash Tables12m
4 Lektüren
Slides and External References10m
Slides and External References10m
Slides and External References10m
Slides and External References10m
2 praktische Übungen
Hash Tables and Hash Functions30m
Hashing30m

Bewertungen

Top-Bewertungen von DATENSTRUKTUREN

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Über den Spezialisierung Datenstrukturen und Algorithmen

This specialization is a mix of theory and practice: you will learn algorithmic techniques for solving various computational problems and will implement about 100 algorithmic coding problems in a programming language of your choice. No other online course in Algorithms even comes close to offering you a wealth of programming challenges that you may face at your next job interview. To prepare you, we invested over 3000 hours into designing our challenges as an alternative to multiple choice questions that you usually find in MOOCs. Sorry, we do not believe in multiple choice questions when it comes to learning algorithms...or anything else in computer science! For each algorithm you develop and implement, we designed multiple tests to check its correctness and running time — you will have to debug your programs without even knowing what these tests are! It may sound difficult, but we believe it is the only way to truly understand how the algorithms work and to master the art of programming. The specialization contains two real-world projects: Big Networks and Genome Assembly. You will analyze both road networks and social networks and will learn how to compute the shortest route between New York and San Francisco (1000 times faster than the standard shortest path algorithms!) Afterwards, you will learn how to assemble genomes from millions of short fragments of DNA and how assembly algorithms fuel recent developments in personalized medicine....
Datenstrukturen und Algorithmen

Häufig gestellte Fragen

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