Über diesen Kurs
153,904 kürzliche Aufrufe

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

Basic knowledge of at least one programming language: C++, Java, Python, C, C#, Javascript, Haskell, Kotlin, Ruby, Rust, Scala.

Ca. 28 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 4 weeks of study, 5-10 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Binary Search TreePriority QueueHash TableStack (Abstract Data Type)List
Kursteilnehmer, die sich für Course entscheiden, sind
  • Machine Learning Engineers
  • Software Engineers
  • Data Scientists
  • Data Engineers
  • User Experience Researchers

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

Basic knowledge of at least one programming language: C++, Java, Python, C, C#, Javascript, Haskell, Kotlin, Ruby, Rust, Scala.

Ca. 28 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 4 weeks of study, 5-10 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
5 Stunden zum Abschließen

Basic Data Structures

7 Videos (Gesamt 60 min), 7 Lektüren, 2 Quiz
7 Videos
Singly-Linked Lists9m
Doubly-Linked Lists4m
Stacks10m
Queues7m
Trees11m
Tree Traversal10m
7 Lektüren
Welcome10m
Slides and External References10m
Slides and External References10m
Slides and External References10m
Available Programming Languages10m
FAQ on Programming Assignments10m
Acknowledgements10m
1 praktische Übung
Basic Data Structures10m
Woche
2
1 Stunde zum Abschließen

Dynamic Arrays and Amortized Analysis

5 Videos (Gesamt 31 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
5 Videos
Amortized Analysis: Aggregate Method5m
Amortized Analysis: Banker's Method6m
Amortized Analysis: Physicist's Method7m
Amortized Analysis: Summary2m
1 Lektüre
Slides and External References10m
1 praktische Übung
Dynamic Arrays and Amortized Analysis8m
Woche
3
6 Stunden zum Abschließen

Priority Queues and Disjoint Sets

15 Videos (Gesamt 129 min), 6 Lektüren, 4 Quiz
15 Videos
Naive Implementations of Priority Queues5m
Binary Trees1m
Basic Operations12m
Complete Binary Trees9m
Pseudocode8m
Heap Sort10m
Building a Heap10m
Final Remarks4m
Overview7m
Naive Implementations10m
Trees for Disjoint Sets7m
Union by Rank9m
Path Compression6m
Analysis (Optional)18m
6 Lektüren
Slides10m
Tree Height Remark10m
Slides and External References10m
Slides and External References10m
Slides and External References10m
Slides and External References10m
3 praktische Übungen
Priority Queues: Quiz12m
Quiz: Disjoint Sets8m
Priority Queues and Disjoint Sets6m
Woche
4
6 Stunden zum Abschließen

Hash Tables

22 Videos (Gesamt 170 min), 4 Lektüren, 3 Quiz
22 Videos
Analysing Service Access Logs7m
Direct Addressing7m
List-based Mapping8m
Hash Functions3m
Chaining Scheme6m
Chaining Implementation and Analysis5m
Hash Tables6m
Phone Book Problem4m
Phone Book Problem - Continued6m
Universal Family9m
Hashing Integers9m
Proof: Upper Bound for Chain Length (Optional)8m
Proof: Universal Family for Integers (Optional)11m
Hashing Strings9m
Hashing Strings - Cardinality Fix7m
Search Pattern in Text7m
Rabin-Karp's Algorithm9m
Optimization: Precomputation9m
Optimization: Implementation and Analysis5m
Instant Uploads and Storage Optimization in Dropbox10m
Distributed Hash Tables12m
4 Lektüren
Slides and External References10m
Slides and External References10m
Slides and External References10m
Slides and External References10m
2 praktische Übungen
Hash Tables and Hash Functions8m
Hashing6m
4.7
372 BewertungenChevron Right

37%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

40%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

13%

erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung

Top-Bewertungen von Datenstrukturen

von TTApr 6th 2018

Data Structures was really interesting over all, also assignments are quite challenging. It's important to consult the external references & discussion forums if you want to get the best of it.

von SGOct 28th 2019

I found the course a little tough, but it's worth the effort. It takes more time than mentioned. Apart from that, it is actually good and covers most of the topics required for interviews.

Dozenten

Avatar

Alexander S. Kulikov

Visiting Professor
Department of Computer Science and Engineering
Avatar

Michael Levin

Lecturer
Computer Science
Avatar

Daniel M Kane

Assistant Professor
Department of Computer Science and Engineering / Department of Mathematics
Avatar

Neil Rhodes

Adjunct Faculty
Computer Science and Engineering

Über University of California San Diego

UC San Diego is an academic powerhouse and economic engine, recognized as one of the top 10 public universities by U.S. News and World Report. Innovation is central to who we are and what we do. Here, students learn that knowledge isn't just acquired in the classroom—life is their laboratory....

Über National Research University Higher School of Economics

National Research University - Higher School of Economics (HSE) is one of the top research universities in Russia. Established in 1992 to promote new research and teaching in economics and related disciplines, it now offers programs at all levels of university education across an extraordinary range of fields of study including business, sociology, cultural studies, philosophy, political science, international relations, law, Asian studies, media and communicamathematics, engineering, and more. Learn more on www.hse.ru...

Über den Spezialisierung Datenstrukturen und Algorithmen

This specialization is a mix of theory and practice: you will learn algorithmic techniques for solving various computational problems and will implement about 100 algorithmic coding problems in a programming language of your choice. No other online course in Algorithms even comes close to offering you a wealth of programming challenges that you may face at your next job interview. To prepare you, we invested over 3000 hours into designing our challenges as an alternative to multiple choice questions that you usually find in MOOCs. Sorry, we do not believe in multiple choice questions when it comes to learning algorithms...or anything else in computer science! For each algorithm you develop and implement, we designed multiple tests to check its correctness and running time — you will have to debug your programs without even knowing what these tests are! It may sound difficult, but we believe it is the only way to truly understand how the algorithms work and to master the art of programming. The specialization contains two real-world projects: Big Networks and Genome Assembly. You will analyze both road networks and social networks and will learn how to compute the shortest route between New York and San Francisco (1000 times faster than the standard shortest path algorithms!) Afterwards, you will learn how to assemble genomes from millions of short fragments of DNA and how assembly algorithms fuel recent developments in personalized medicine....
Datenstrukturen und Algorithmen

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..