Über diesen Kurs

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Karriereergebnisse der Lernenden

33%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

39%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

18%

erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Ca. 14 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch, Koreanisch, Chinesisch (vereinfacht)

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data Visualization SoftwareTableau SoftwareData VirtualizationData Visualization (DataViz)

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Englisch
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von

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University of Illinois at Urbana-Champaign

Beginnen Sie damit, auf Ihren Master-Abschluss hinzuarbeiten.

Dieses Kurs ist Teil des reinen Onlineabschlusses Master in Computer Science von University of Illinois at Urbana-Champaign. Wenn Sie in das komplette Programm aufgenommen werden, werden Ihre Kurse auf Ihren Abschluss angerechnet.

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up96%(6,391 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

1 Stunde zum Abschließen

Course Orientation

1 Stunde zum Abschließen
6 Lektüren
6 Lektüren
Welcome to Data Visualization!10m
Syllabus10m
About the Discussion Forums10m
Updating Your Profile10m
Social Media10m
Resources10m
1 praktische Übung
Orientation Quiz10m
4 Stunden zum Abschließen

Week 1: The Computer and the Human

4 Stunden zum Abschließen
15 Videos (Gesamt 130 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
15 Videos
1.1.1. Some Books on Data Visualization3m
1.1.2. Overview of Visualization11m
1.2.1. 2-D Graphics10m
SVG-example1m
1.2.2. 2-D Drawing9m
1.2.3. 3-D Graphics9m
1.2.4. Photorealism9m
1.2.5. Non-Photorealism5m
1.3.1. The Human10m
1.3.2. Memory12m
1.3.3. Reasoning7m
1.3.4. The Human Retina9m
1.3.5. Perceiving Two Dimensions8m
1.3.6. Perceiving Perspective8m
2 Lektüren
Week 1 Overview10m
How the Programming Assignments Work10m
1 praktische Übung
Week 1 Quiz20m
Woche
2

Woche 2

4 Stunden zum Abschließen

Week 2: Visualization of Numerical Data

4 Stunden zum Abschließen
11 Videos (Gesamt 85 min), 3 Lektüren, 1 Quiz
11 Videos
2.1.1. Data7m
2.1.2. Mapping9m
2.1.3. Charts9m
2.2.1. Glyphs (Part 1)4m
2.2.1. Glyphs (Part 2)6m
2.2.2. Parallel Coordinates8m
2.2.3. Stacked Graphs (Part 1)5m
2.2.3. Stacked Graphs (Part 2)6m
2.3.1. Tufte's Design Rules12m
2.3.2. Using Color11m
3 Lektüren
Week 2 Overview10m
Programming Assignment 1: Visualize Data Using a Chart10m
Programming Assignment 1 Rubric10m
Woche
3

Woche 3

4 Stunden zum Abschließen

Week 3: Visualization of Non-Numerical Data

4 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 72 min), 3 Lektüren, 1 Quiz
8 Videos
3.1.1. Graphs and Networks8m
3.1.2. Embedding Planar Graphs11m
3.1.3. Graph Visualization13m
3.1.4. Tree Maps9m
3.2.1. Principal Component Analysis8m
3.2.2. Multidimensional Scaling6m
3.3.1. Packing12m
3 Lektüren
Week 3 Overview10m
Programming Assignment 2: Visualize Network Data10m
Programming Assignment 2 Rubric10m
Woche
4

Woche 4

2 Stunden zum Abschließen

Week 4: The Visualization Dashboard

2 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 73 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
9 Videos
4.1.1. Visualization Systems3m
4.1.2. The Information Visualization Mantra: Part 19m
4.1.2. The Information Visualization Mantra: Part 29m
4.1.2. The Information Visualization Mantra: Part 35m
4.1.3. Database Visualization Part: 112m
4.1.3. Database Visualization Part: 28m
4.1.3. Database Visualization Part: 39m
4.2.1. Visualization System Design14m
1 Lektüre
Week 4 Overview10m
1 praktische Übung
Week 4 Quiz16m

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Über den Spezialisierung Data-Mining

The Data Mining Specialization teaches data mining techniques for both structured data which conform to a clearly defined schema, and unstructured data which exist in the form of natural language text. Specific course topics include pattern discovery, clustering, text retrieval, text mining and analytics, and data visualization. The Capstone project task is to solve real-world data mining challenges using a restaurant review data set from Yelp. Courses 2 - 5 of this Specialization form the lecture component of courses in the online Master of Computer Science Degree in Data Science. You can apply to the degree program either before or after you begin the Specialization....
Data-Mining

Häufig gestellte Fragen

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