This course can be taken for academic credit as part of CU Boulder’s Master of Science in Data Science (MS-DS) degree offered on the Coursera platform. The MS-DS is an interdisciplinary degree that brings together faculty from CU Boulder’s departments of Applied Mathematics, Computer Science, Information Science, and others. With performance-based admissions and no application process, the MS-DS is ideal for individuals with a broad range of undergraduate education and/or professional experience in computer science, information science, mathematics, and statistics. Learn more about the MS-DS program at https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder.
Deep Learning Applications for Computer Vision
University of Colorado BoulderÜber diesen Kurs
14.444 kürzliche Aufrufe
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Coursera-Labore
Enthält praktische Lernprojekte.
Hier finden Sie weitere Informationen zu Coursera-Laboren Stufe „Mittel“
Basic calculus (differentiation and integration), linear algebra
Ca. 22 Stunden zum Abschließen
Englisch
Was Sie lernen werden
Learners will be able to explain what Computer Vision is and give examples of Computer Vision tasks.
Learners will be able to describe the process behind classic algorithmic solutions to Computer Vision tasks and explain their pros and cons.
Learners will be able to use hands-on modern machine learning tools and python libraries.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Computer Vision
- Convolutional Neural Network
- Machine Learning
- Deep Learning
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Coursera-Labore
Enthält praktische Lernprojekte.
Hier finden Sie weitere Informationen zu Coursera-Laboren Stufe „Mittel“
Basic calculus (differentiation and integration), linear algebra
Ca. 22 Stunden zum Abschließen
Englisch
Beginnen Sie damit, auf Ihren Master-Abschluss hinzuarbeiten.
Dieses Kurs ist Teil des reinen Onlineabschlusses als Master of Science in Data Science von University of Colorado Boulder. Wenn Sie zum gesamten Studiengang zugelassen werden, werden Ihre Kurse auf Ihren Abschluss angerechnet.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
4 Stunden zum Abschließen
Introduction and Background
4 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 80 min), 12 Lektüren, 1 Quiz
4 Stunden zum Abschließen
Classic Computer Vision Tools
4 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 115 min), 10 Lektüren, 1 Quiz
3 Stunden zum Abschließen
Image Classification in Computer Vision
3 Stunden zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 45 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
5 Stunden zum Abschließen
Neural Networks and Deep Learning
5 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 100 min), 5 Lektüren, 1 Quiz
Bewertungen
- 5 stars73,33 %
- 4 stars17,77 %
- 3 stars4,44 %
- 1 star4,44 %
Top-Bewertungen von DEEP LEARNING APPLICATIONS FOR COMPUTER VISION
von JP2. Jan. 2022
Great introductory course on deep learning for computer vision.
von DM16. Juni 2022
Learnt many things and most exciting was Python code part
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Was bekomme ich, wenn ich das Zertifikat erwerbe?
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.
