Über diesen Kurs

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Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Mittel“

Basic calculus (differentiation and integration), linear algebra

Ca. 22 Stunden zum Abschließen
Englisch

Was Sie lernen werden

  • Learners will be able to explain what Computer Vision is and give examples of Computer Vision tasks.​

  • Learners will be able to describe the process behind classic algorithmic solutions to Computer Vision tasks and explain their pros and cons.

  • Learners will be able to use hands-on modern machine learning tools and python libraries.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Computer Vision
  • Convolutional Neural Network
  • Machine Learning
  • Deep Learning
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Stufe „Mittel“

Basic calculus (differentiation and integration), linear algebra

Ca. 22 Stunden zum Abschließen
Englisch

von

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University of Colorado Boulder

Beginnen Sie damit, auf Ihren Master-Abschluss hinzuarbeiten.

Dieses Kurs ist Teil des reinen Onlineabschlusses Master of Science in Data Science von University of Colorado Boulder. Wenn Sie in das komplette Programm aufgenommen werden, werden Ihre Kurse auf Ihren Abschluss angerechnet.

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

4 Stunden zum Abschließen

Introduction and Background

4 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 80 min), 10 Lektüren, 1 Quiz
Woche
2

Woche 2

4 Stunden zum Abschließen

Classic Computer Vision Tools

4 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 115 min), 10 Lektüren, 1 Quiz
Woche
3

Woche 3

3 Stunden zum Abschließen

Image Classification in Computer Vision

3 Stunden zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 45 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
Woche
4

Woche 4

5 Stunden zum Abschließen

Neural Networks and Deep Learning

5 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 100 min), 5 Lektüren, 1 Quiz

Häufig gestellte Fragen

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.