The course will teach you how to develop deep learning models using Pytorch. The course will start with Pytorch's tensors and Automatic differentiation package. Then each section will cover different models starting off with fundamentals such as Linear Regression, and logistic/softmax regression. Followed by Feedforward deep neural networks, the role of different activation functions, normalization and dropout layers. Then Convolutional Neural Networks and Transfer learning will be covered. Finally, several other Deep learning methods will be covered.
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IBM Skills NetworkÃœber diesen Kurs
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Stufe „Mittel“
Ca. 31 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Arabischer Raum, Französisch, Portugiesisch (europäisch), Italienisch, Vietnamesisch, Deutsch, Russisch, Englisch, Spanisch
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von
IBM Skills Network
IBM is the global leader in business transformation through an open hybrid cloud platform and AI, serving clients in more than 170 countries around the world. Today 47 of the Fortune 50 Companies rely on the IBM Cloud to run their business, and IBM Watson enterprise AI is hard at work in more than 30,000 engagements. IBM is also one of the world’s most vital corporate research organizations, with 28 consecutive years of patent leadership. Above all, guided by principles for trust and transparency and support for a more inclusive society, IBM is committed to being a responsible technology innovator and a force for good in the world.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
5 Stunden zum Abschließen
Tensor and Datasets
5 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 44 min)
2 Stunden zum Abschließen
Linear Regression
2 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 35 min)
3 Stunden zum Abschließen
Linear Regression PyTorch Way
3 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 21 min)
2 Stunden zum Abschließen
Multiple Input Output Linear Regression
2 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 18 min)
2 Stunden zum Abschließen
Logistic Regression for Classification
2 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 31 min)
2 Stunden zum Abschließen
Softmax Rergresstion
2 Stunden zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 18 min)
3 Stunden zum Abschließen
Shallow Neural Networks
3 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 33 min)
Bewertungen
- 5 stars63,88Â %
- 4 stars23,14Â %
- 3 stars5,72Â %
- 2 stars4,12Â %
- 1 star3,11Â %
Top-Bewertungen von DEEP NEURAL NETWORKS WITH PYTORCH
von ME29. März 2020
this course provides a very good and cohesive introduction to Neural Networks. I learned a lot during my journey and I recommend it for anyone interesting in the field.
von GC3. Aug. 2020
Great introduction to deep learning with pytorch. It would help if the notebooks in the labs take shorter to run so that the students can experiment with the code and the models.
von AN6. März 2020
It was a very informative and interesting lecture. I learn a lot about the details when using PyTorch to build and train a deep neural network. I am so thankful.
von SS26. Juli 2020
Wonderful course!!! Best among all the courses under AI Engineer Certificate by IBM. Deep learning always haunted me with the maths involved but now I get a very good start with this.
Häufig gestellte Fragen
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