Über diesen Kurs
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Stufe „Mittel“

Ca. 17 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 9 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch
Kursteilnehmer, die sich für Professional Certificate entscheiden, sind
  • Data Scientists
  • Software Engineers

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
5 Stunden zum Abschließen

Tensor and Datasets

6 Videos (Gesamt 44 min), 11 Quiz
6 Videos
1.1 Tensors 1D13m
1.2 Two-Dimensional Tensors9m
Differentiation in PyTorch5m
1.3 Simple dataset7m
1.5 Dataset4m
5 praktische Übungen
1.1 Tensors 1D10m
1.2 Two-Dimensional Tensors5m
1.3 Derivatives in PyTorch10m
Simple Dataset10m
Datasets10m
Woche
2
3 Stunden zum Abschließen

Linear Regression

2 Videos (Gesamt 12 min), 5 Quiz
2 Videos
2.1 Linear Regression Training3m
2 praktische Übungen
Prediction in One Dimension10m
2.2 Linear Regression Training
Woche
3
6 Stunden zum Abschließen

Linear Regression PyTorch Way

6 Quiz
4 Stunden zum Abschließen

Multiple Input Output Linear Regression

4 Quiz
Woche
4
1 Stunde zum Abschließen

Logistic Regression for Classification

7 Quiz
4 praktische Übungen
5.0 Linear Classifiers5m
5.1 Logistic Regression: Prediction10m
Bernoulli Distribution and Maximum Likelihood Estimation5m
5.3 Logistic Regression Cross Entropy Loss10m
1 Stunde zum Abschließen

Softmax Rergresstion

2 Quiz
1 praktische Übung
6.2 Softmax Function:Using Lines to Classify Data

Dozent

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Joseph Santarcangelo

Ph.D., Data Scientist at IBM
IBM Developer Skills Network

Über IBM

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame....

Über den IBM AI Engineering Zertifikat über berufliche Qualifikation

The rapid pace of innovation in Artificial Intelligence (AI) is creating enormous opportunity for transforming entire industries and our very existence. After competing this comprehensive 6 course Professional Certificate, you will get a practical understanding of Machine Learning and Deep Learning. You will master fundamental concepts of Machine Learning and Deep Learning, including supervised and unsupervised learning. You will utilize popular Machine Learning and Deep Learning libraries such as SciPy, ScikitLearn, Keras, PyTorch, and Tensorflow applied to industry problems involving object recognition and Computer Vision, image and video processing, text analytics, Natural Language Processing, recommender systems, and other types of classifiers. You will be able to scale Machine Learning on Big Data using Apache Spark. You will build, train, and deploy different types of Deep Architectures, including Convolutional Networks, Recurrent Networks, and Autoencoders. By the end of this Professional Certificate, you will have completed several projects showcasing your proficiency in Machine Learning and Deep Learning, and become armed with skills for a career as an AI Engineer....
IBM AI Engineering

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse des Zertifikats und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen. Wenn Sie lediglich den Inhalt des Kurses lesen und anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

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