Über diesen Kurs
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100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Anfänger“

Ca. 9 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 4 weeks of study, about 2.5 hours / week....

Englisch

Untertitel: Englisch

Was Sie lernen werden

  • Check

    Use analytics to predict demand with trend (as in new product introduction), seasonality, price elasticity and other environmental factors.

  • Check

    Assess and quantify the impact of various factors on demand.

  • Check

    Build, validate and improve forecasting models with both continuous and categorical variables.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Model Selection Validation ImprovementRegression AnalysisDemand Planning and ForecastingData Visualization (DataViz)Marketing Analytics

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Ca. 9 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 4 weeks of study, about 2.5 hours / week....

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
2 Stunden zum Abschließen

Welcome!

Welcome to Demand Analytics - one of the most sought-after skills in supply chain management and marketing! In week 1, you will learn the story of AK MetalCrafters – a leading cookware manufacturer in North America, the crisis that AK faced in launching new products, and how AK successfully resolved the crisis using Demand Analytics. You will also learn the general principles of demand planning and forecasting, and how it fits into a firm's integrated business planning.

...
3 Videos (Gesamt 15 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
3 Videos
Course overview5m
General principles of demand planning and forecasting5m
2 Lektüren
Is this course right for me?20m
Four Pillars of Demand Planning Excellence30m
1 praktische Übung
General principles30m
Woche
2
2 Stunden zum Abschließen

Predicting Trend

Welcome to week 2 of Demand Analytics! In week 1, you learned the general principles, now in week 2, you will put them to action by building and interpreting a linear model for predicting the trend (as in new product introduction). You will also learn data collection, pre-processing and visualization techniques, which are critical to model building.

...
5 Videos (Gesamt 23 min), 3 Lektüren, 3 Quiz
5 Videos
Data collection, pre-processing and visualization2m
Data visualization screencast3m
Build and interpret a linear model8m
Build and interpret a linear model screencast2m
3 Lektüren
Software selection and preparation20m
The visualization example10m
Build and interpret a linear model: example10m
1 praktische Übung
Predicting trend20m
Woche
3
2 Stunden zum Abschließen

Predicting the Impact of Price and Other Environmental Factors

Welcome to week 3! In week 2, you built a linear model to predict the trend. In this week, you will validate and improve the model by first analyzing its errors to identify missing variables and then building a multiple regression model to capture not only the trend but also the impact of price and other environmental factors.

...
3 Videos (Gesamt 15 min), 1 Lektüre, 3 Quiz
3 Videos
Multiple regression for trend, price and other factors6m
Multiple regression screencast3m
1 Lektüre
Multiple regression example10m
2 praktische Übungen
Model validation and improvement25m
Multiple regression15m
Woche
4
2 Stunden zum Abschließen

Predicting Seasonality

In this last week, you will further improve your demand forecasting model by including seasonality to capture the periodic patterns in the errors of the model that you built in week 3; you will learn how to model and format categorical variables, and how to create and test your forecast.

...
3 Videos (Gesamt 17 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
3 Videos
Forecasting and testing4m
Forecasting and testing screencast4m
2 Lektüren
Categorical variables example10m
Forecasting and testing example10m
1 praktische Übung
Modeling and formatting categorical variables10m

Dozent

Avatar

Yao Zhao

Professor
Supply Chain Management

Über Rutgers the State University of New Jersey

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugriff auf alle Kursmaterialien, einschließlich bewerteter Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..