Über diesen Kurs

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Flexible Fristen
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Stufe „Anfänger“
Ca. 9 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch

Was Sie lernen werden

  • Use data analytics to predict demand with trend (as in new product introduction), seasonality, price elasticity and other environmental factors.

  • Identify the key drivers for demand and quantify their impact.

  • Build, validate and improve forecasting models with both continuous and categorical variables.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Model Selection Validation ImprovementRegression AnalysisDemand Planning and ForecastingData Visualization (DataViz)Marketing Analytics
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Dozent

von

Rutgers the State University of New Jersey-Logo

Rutgers the State University of New Jersey

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

2 Stunden zum Abschließen

Welcome!

2 Stunden zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 15 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
3 Videos
Course overview5m
General principles of demand planning and forecasting5m
2 Lektüren
Is this course right for me?20m
Four Pillars of Demand Planning Excellence30m
1 praktische Übung
General principles30m
Woche
2

Woche 2

2 Stunden zum Abschließen

Predicting Trend

2 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 23 min), 3 Lektüren, 3 Quiz
5 Videos
Data collection, pre-processing and visualization2m
Data visualization screencast3m
Build and interpret a linear model8m
Build and interpret a linear model screencast2m
3 Lektüren
Software selection and preparation20m
The visualization example10m
Build and interpret a linear model: example10m
1 praktische Übung
Predicting trend20m
Woche
3

Woche 3

2 Stunden zum Abschließen

Predicting the Impact of Price and Other Environmental Factors

2 Stunden zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 15 min), 1 Lektüre, 3 Quiz
3 Videos
Multiple regression for trend, price and other factors6m
Multiple regression screencast3m
1 Lektüre
Multiple regression example10m
2 praktische Übungen
Model validation and improvement25m
Multiple regression15m
Woche
4

Woche 4

2 Stunden zum Abschließen

Predicting Seasonality

2 Stunden zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 17 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
3 Videos
Forecasting and testing4m
Forecasting and testing screencast4m
2 Lektüren
Categorical variables example10m
Forecasting and testing example10m
1 praktische Übung
Modeling and formatting categorical variables10m

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Über den Spezialisierung Supply-Chain-Analyse

This Specialization is intended for people seeking to integrate supply chain management with data analytics. Through five courses, you will discover and solve problems in various domains of a supply chain, from source, make, move to sell. Upon completion, you will learn concrete data analytics skills and tools to improve supply chain performance. Supply Chain Analytics Essentials: Supply chain pain points and how analytics may relieve them, job opportunities and intelligence. Business intelligence and Competitive Analysis: Use data analytics to assess the competitive environment and identify business problems and opportunities. Demand Analytics: Data analytics for demand forecasting and planning. Inventory Analytics: Discover and solve inventory problems - an essential part of Sales & Operations Planning. Supply Chain Analytics: Use analytics to design logistics strategies for a large-scale distribution system....
Supply-Chain-Analyse

Häufig gestellte Fragen

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