Über diesen Kurs
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Ca. 18 Stunden zum Abschließen

Englisch

Untertitel: Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Image ProcessingData CompressionMatlab

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
2 Stunden zum Abschließen

Introduction to Image and Video Processing

In this module we look at images and videos as 2-dimensional (2D) and 3-dimensional (3D) signals, and discuss their analog/digital dichotomy. We will also see how the characteristics of an image changes depending on its placement over the electromagnetic spectrum, and how this knowledge can be leveraged in several applications.

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3 Videos (Gesamt 67 min), 5 Lektüren, 1 Quiz
3 Videos
Image and Video Signals 18m
Electromagnetic Spectrum 24m
5 Lektüren
Welcome Class!10m
Grading Policy10m
Further Reading10m
About Us10m
Download the slides10m
1 praktische Übung
Homework 116m
Woche
2
2 Stunden zum Abschließen

Signals and Systems

In this module we introduce the fundamentals of 2D signals and systems. Topics include complex exponential signals, linear space-invariant systems, 2D convolution, and filtering in the spatial domain.

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5 Videos (Gesamt 82 min), 4 Lektüren, 1 Quiz
5 Videos
Complex Exponential Signals 18m
Linear Shift-Invariant Systems 15m
2D Convolution 15m
Filtering in the Spatial Domain 13m
4 Lektüren
MATLAB10m
Use of MATLAB for Programming Assignments10m
In This Module... 10m
Download the slides10m
1 praktische Übung
Homework 216m
Woche
3
2 Stunden zum Abschließen

Fourier Transform and Sampling

In this module we look at 2D signals in the frequency domain. Topics include: 2D Fourier transform, sampling, discrete Fourier transform, and filtering in the frequency domain.

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5 Videos (Gesamt 92 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
5 Videos
Sampling 22m
Discrete Fourier Transform 16m
Filtering in the Frequency Domain 13m
Change of Sampling Rate 14m
2 Lektüren
In this Module...10m
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1 praktische Übung
Homework 316m
Woche
4
3 Stunden zum Abschließen

Motion Estimation

In this module we cover two important topics, motion estimation and color representation and processing. Topics include: applications of motion estimation, phase correlation, block matching, spatio-temporal gradient methods, and fundamentals of color image processing

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5 Videos (Gesamt 119 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
5 Videos
Phase Correlation 9m
Block Matching33m
Spatio-Temporal Gradient Methods 23m
Fundamentals of Color Image Processing31m
2 Lektüren
In This Module...10m
Download the slides10m
1 praktische Übung
Homework 418m
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Top reviews from Fundamentals of Digital Image and Video Processing

von VTMar 21st 2019

AMAZING COURSE.\n\nTAKES YOU THROUGH EVERY TOPIC IN IMAGE PROCESSING.\n\nTHIS COURSE GREATLY HELPED ME WITH UNIVERSITY STUDIES AS WELL,\n\nTHANK YOU NORTHWESTERN UNIVERSITY AND PROFESSOR AGGELOS K.

von HSOct 7th 2018

This course is much simpler and easier to understand for those who wanna get and set their goals towards the image engineering field. Really enjoy much doing this course. THank you everyone !!!

Dozent

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Aggelos K. Katsaggelos

Joseph Cummings Professor
Department of Electrical Engineering and Computer Science

Über Northwestern University

Northwestern University is a private research and teaching university with campuses in Evanston and Chicago, Illinois, and Doha, Qatar. Northwestern combines innovative teaching and pioneering research in a highly collaborative environment that transcends traditional academic boundaries. ...

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugriff auf alle Kursmaterialien, einschließlich bewerteter Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

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