Über diesen Kurs
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Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

Ca. 13 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: Four weeks of study, 4-8 hours/week depending on past experience with sequential programming in Java...

Englisch

Untertitel: Englisch
User
Kursteilnehmer, die sich für Course entscheiden, sind
  • Software Engineers
  • Machine Learning Engineers
  • Security Engineers
  • Data Scientists
  • Scientists

Kompetenzen, die Sie erwerben

Distributed ComputingActor ModelParallel ComputingReactive Programming
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Kursteilnehmer, die sich für Course entscheiden, sind
  • Software Engineers
  • Machine Learning Engineers
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Stufe „Mittel“

Ca. 13 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: Four weeks of study, 4-8 hours/week depending on past experience with sequential programming in Java...

Englisch

Untertitel: Englisch

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
1 Stunde zum Abschließen

Welcome to the Course!

1 Video (Gesamt 1 min), 5 Lektüren, 1 Quiz
1 Video
5 Lektüren
General Course Info5m
Course Icon Legend2m
Discussion Forum Guidelines2m
Pre-Course Survey10m
Mini Project 0: Setup20m
4 Stunden zum Abschließen

DISTRIBUTED MAP REDUCE

6 Videos (Gesamt 49 min), 6 Lektüren, 2 Quiz
6 Videos
1.2 Hadoop Framework8m
1.3 Spark Framework11m
1.4 TF-IDF Example7m
1.5 Page Rank Example8m
Demonstration: Page Rank Algorithm in Spark4m
6 Lektüren
1.1 Lecture Summary5m
1.2 Lecture Summary5m
1.3 Lecture Summary5m
1.4 Lecture Summary5m
1.5 Lecture Summary5m
Mini Project 1: Page Rank with Spark15m
1 praktische Übung
Module 1 Quiz30m
Woche
2
4 Stunden zum Abschließen

CLIENT-SERVER PROGRAMMING

6 Videos (Gesamt 43 min), 6 Lektüren, 2 Quiz
6 Videos
2.2 Serialization/Deserialization9m
2.3 Remote Method Invocation6m
2.4 Multicast Sockets7m
2.5 Publish-Subscribe Model6m
Demonstration: File Server using Sockets4m
6 Lektüren
2.1 Lecture Summary5m
2.2 Lecture Summary5m
2.3 Lecture Summary5m
2.4 Lecture Summary5m
2.5 Lecture Summary5m
Mini Project 2: File Server15m
1 praktische Übung
Module 2 Quiz30m
15 Minuten zum Abschließen

Talking to Two Sigma: Using it in the Field

2 Videos (Gesamt 13 min), 1 Lektüre
2 Videos
Industry Professional on Distribution - Dr. Eric Allen, Senior Vice President6m
1 Lektüre
About these Talks2m
Woche
3
4 Stunden zum Abschließen

MESSAGE PASSING

6 Videos (Gesamt 49 min), 6 Lektüren, 2 Quiz
6 Videos
3.2 Point-to-Point Communication9m
3.3 Message Ordering and Deadlock8m
3.4 Non-Blocking Communications7m
3.5 Collective Communication7m
Demonstration: Distributed Matrix Multiply using Message Passing9m
6 Lektüren
3.1 Lecture Summary7m
3.2 Lecture Summary5m
3.3 Lecture Summary5m
3.4 Lecture Summary5m
3.5 Lecture Summary5m
Mini Project 3: Matrix Multiply in MPI15m
1 praktische Übung
Module 3 Quiz30m
Woche
4
4 Stunden zum Abschließen

COMBINING DISTRIBUTION AND MULTITHREADING

6 Videos (Gesamt 44 min), 7 Lektüren, 2 Quiz
6 Videos
4.2 Multithreaded Servers6m
4.3 MPI and Threading7m
4.4 Distributed Actors8m
4.5 Distributed Reactive Programming7m
Demonstration: Parallel File Server using Multithreading and Sockets3m
7 Lektüren
4.1 Lecture Summary5m
4.2 Lecture Summary5m
4.3 Lecture Summary10m
4.4 Lecture Summary5m
4.5 Lecture Summary5m
Mini Project 4: Multi-Threaded File Server15m
Exit Survey10m
1 praktische Übung
Module 4 Quiz30m
20 Minuten zum Abschließen

Continue Your Journey with the Specialization "Parallel, Concurrent, and Distributed Programming in Java"

2 Videos (Gesamt 10 min), 1 Lektüre
2 Videos
Industry Professional on Concurrency - Dr. Shams Imam, Software Engineer, Two Sigma3m
1 Lektüre
Our Other Course Offerings10m
4.5
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Top-Bewertungen von Distributed Programming in Java

von DHSep 17th 2017

Great course. The first programming assignment was challenging and well worth the time invested, I would recommend it for anyone that wants to learn parallel programming in Java.

von FFJan 24th 2018

Excellent course! Vivek is an excellent instructor as well. I appreciate having taken the opportunity to learn from him.

Dozent

Avatar

Vivek Sarkar

Professor
Department of Computer Science

Über Rice University

Rice University is consistently ranked among the top 20 universities in the U.S. and the top 100 in the world. Rice has highly respected schools of Architecture, Business, Continuing Studies, Engineering, Humanities, Music, Natural Sciences and Social Sciences and is home to the Baker Institute for Public Policy....

Über den Spezialisierung Parallel, Concurrent, and Distributed Programming in Java

Parallel, concurrent, and distributed programming underlies software in multiple domains, ranging from biomedical research to financial services. This specialization is intended for anyone with a basic knowledge of sequential programming in Java, who is motivated to learn how to write parallel, concurrent and distributed programs. Through a collection of three courses (which may be taken in any order or separately), you will learn foundational topics in Parallelism, Concurrency, and Distribution. These courses will prepare you for multithreaded and distributed programming for a wide range of computer platforms, from mobile devices to cloud computing servers. To see an overview video for this Specialization, click here! For an interview with two early-career software engineers on the relevance of parallel computing to their jobs, click here. Acknowledgments The instructor, Prof. Vivek Sarkar, would like to thank Dr. Max Grossman for his contributions to the mini-projects and other course material, Dr. Zoran Budimlic for his contributions to the quizzes, Dr. Max Grossman and Dr. Shams Imam for their contributions to the pedagogic PCDP library used in some of the mini-projects, and all members of the Rice Online team who contributed to the development of the course content (including Martin Calvi, Annette Howe, Seth Tyger, and Chong Zhou)....
Parallel, Concurrent, and Distributed Programming in Java

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

  • No. The lecture videos, demonstrations and quizzes will be sufficient to enable you to complete this course. Students who enroll in the course and are interesting in receiving a certificate will also have access to a supplemental coursebook with additional technical details.

  • Multicore Programming in Java: Parallelism and Multicore Programming in Java: Concurrency cover complementary aspects of multicore programming, and can be taken in any order. The Parallelism course covers the fundamentals of using parallelism to make applications run faster by using multiple processors at the same time. The Concurrency course covers the fundamentals of how parallel tasks and threads correctly mediate concurrent use of shared resources such as shared objects, network resources, and file systems.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..