Über diesen Kurs

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Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Anfänger“
Ca. 12 Stunden zum Abschließen
Englisch

Was Sie lernen werden

  • Define important relationships between the fields of machine learning, biostatistics, and traditional computer programming.

  • Learn about advanced neural network architectures for tasks ranging from text classification to object detection and segmentation.

  • Learn important approaches for leveraging data to train, validate, and test machine learning models.

  • Understand how dynamic medical practice and discontinuous timelines impact clinical machine learning application development and deployment.

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Stanford University

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

2 Stunden zum Abschließen

Why machine learning in healthcare?

2 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 34 min), 6 Lektüren, 3 Quiz
Woche
2

Woche 2

2 Stunden zum Abschließen

Concepts and Principles of machine learning in healthcare part 1

2 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 51 min), 2 Lektüren, 3 Quiz
Woche
3

Woche 3

2 Stunden zum Abschließen

Concepts and Principles of machine learning in healthcare part 2

2 Stunden zum Abschließen
10 Videos (Gesamt 63 min), 3 Lektüren, 3 Quiz
Woche
4

Woche 4

2 Stunden zum Abschließen

Evaluation and Metrics for machine learning in healthcare

2 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 35 min), 2 Lektüren, 3 Quiz

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