This third and final course of the AI Product Management Specialization by Duke University's Pratt School of Engineering focuses on the critical human factors in developing AI-based products. The course begins with an introduction to human-centered design and the unique elements of user experience design for AI products. Participants will then learn about the role of data privacy in AI systems, the challenges of designing ethical AI, and approaches to identify sources of bias and mitigate fairness issues. The course concludes with a comparison of human intelligence and artificial intelligence, and a discussion of the ways that AI can be used to both automate as well as assist human decision-making.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung AI Product Management
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Über diesen Kurs
No prior experience in AI or programming required
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Probieren Sie Coursera for Business ausWas Sie lernen werden
Identify and mitigate privacy and ethical risks in AI projects
Apply human-centered design practices to design successful AI product experiences
Build AI systems that augment human intelligence and inspire model trust in users
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Machine Learning
- Privacy
- Design Thinking
- Ethics
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Probieren Sie Coursera for Business ausLehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
Design of AI Product Experiences
Data Privacy and AI
Ethics in AI
Human and Societal Considerations
Bewertungen
- 5 stars90,47 %
- 4 stars9,52 %
Top-Bewertungen von HUMAN FACTORS IN AI
Excellent course concept and material.Peer review grading process needs human and AI monitoring as a course completion certificate would inspire learners to register for this course in the future
Well detailed insights into the precarious world of security, bias and privacy in AI
Über den Spezialisierung AI Product Management

Häufig gestellte Fragen
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