In this course, we will explore basic principles behind using data for estimation and for assessing theories. We will analyze both categorical data and quantitative data, starting with one population techniques and expanding to handle comparisons of two populations. We will learn how to construct confidence intervals. We will also use sample data to assess whether or not a theory about the value of a parameter is consistent with the data. A major focus will be on interpreting inferential results appropriately.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Statistics with Python
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Spezialisierung Statistics with PythonUniversity of MichiganÃœber diesen Kurs
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Stufe „Mittel“
High school algebra, successful completion of Course 1 in this specialization or equivalent background
Ca. 19 Stunden zum Abschließen
Englisch
Was Sie lernen werden
Determine assumptions needed to calculate confidence intervals for their respective population parameters.
Create confidence intervals in Python and interpret the results.
Review how inferential procedures are applied and interpreted step by step when analyzing real data.
Run hypothesis tests in Python and interpret the results.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Confidence Interval
- Python Programming
- Statistical Inference
- Statistical Hypothesis Testing
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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
3 Stunden zum Abschließen
WEEK 1 - OVERVIEW & INFERENCE PROCEDURES
3 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 67 min), 6 Lektüren, 1 Quiz
7 Stunden zum Abschließen
WEEK 2 - CONFIDENCE INTERVALS
7 Stunden zum Abschließen
12 Videos (Gesamt 118 min), 5 Lektüren, 3 Quiz
7 Stunden zum Abschließen
WEEK 3 - HYPOTHESIS TESTING
7 Stunden zum Abschließen
12 Videos (Gesamt 138 min), 4 Lektüren, 3 Quiz
2 Stunden zum Abschließen
WEEK 4 - LEARNER APPLICATION
2 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 77 min), 4 Lektüren, 1 Quiz
Bewertungen
- 5 stars73,90Â %
- 4 stars17,56Â %
- 3 stars5,48Â %
- 2 stars1,58Â %
- 1 star1,46Â %
Top-Bewertungen von INFERENTIAL STATISTICAL ANALYSIS WITH PYTHON
von SS19. März 2020
Great Course. There are so many example to understand the topic. I really enjoyed every lesson of this specialization. I am going forward for the next one.
von RS21. Jan. 2021
Very good course content and mentors & teachers. The course content was very structured. I learnt a lot from the course and gained skills which will definitely gonna help me in future.
von YP7. Juli 2019
Good theoretical foundation, but lacks explanation on python libraries extensively used in the course.
von AA27. Mai 2020
The best part of this that it is designed in a way that it encourages people to dig deeper and explore more. The instructors have done a great job in making the curriculam this good.
Ãœber den Spezialisierung Statistics with Python
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
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