Manufacturers are increasingly utilizing machine tools that are self-aware – they perceive their own states and the state of the surrounding environment – and are able to make decisions related to machine activity processes. This is called intelligent machining, and through this course students will receive a primer on its background, tools and related terminology.
von
University at Buffalo
The State University of New York
University at BuffaloÜber diesen Kurs
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Flexible Fristen
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Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Anfänger“
Ca. 11 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Arabischer Raum, Französisch, Portugiesisch (europäisch), Italienisch, Vietnamesisch, Deutsch, Russisch, Englisch, Spanisch
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von
University at Buffalo
The University at Buffalo (UB) is a premier, research-intensive public university and the largest, most comprehensive institution of the State University of New York (SUNY) system. UB offers more than 100 undergraduate degrees and nearly 300 graduate and professional programs.
The State University of New York
The State University of New York, with 64 unique institutions, is the largest comprehensive system of higher education in the United States. Educating nearly 468,000 students in more than 7,500 degree and certificate programs both on campus and online, SUNY has nearly 3 million alumni around the globe.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
3 Stunden zum Abschließen
Introduction to Intelligent Machining
The purpose of this module is to introduce the concepts related to intelligent machining paradigm. The key focus will be discussing two key components of intelligent machining, i.e., sensing and control.
3 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 17 min), 4 Lektüren, 4 Quiz
2 Stunden zum Abschließen
Sensors and Sensing Techniques
The purpose of this module is to introduce spectrum of sensors used to implement intelligent machining. The module will also discuss the basics of signal processing and analysis techniques that has brought intelligent machining paradigm closer to industrial realization. Following issues pertaining to sensors and sensing techniques will be elaborated up: (1) Which sensors are to be used in each application? (2) How to acquire and process sensor signals?
2 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 15 min), 3 Lektüren, 5 Quiz
3 Stunden zum Abschließen
Process Control Strategies
The purpose of this module is to introduce the concept of Programmable Logic Controllers (PLCs) that co-ordinate the real-time control functions.
3 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 18 min), 4 Lektüren, 5 Quiz
3 Stunden zum Abschließen
Future Directions in Advanced Machining
The purpose of this module is to introduce the background related to open architecture software systems to implement intelligent machining.
3 Stunden zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 10 min), 5 Lektüren, 2 Quiz
Bewertungen
Top-Bewertungen von INTELLIGENT MACHINING
von A31. Mai 2020
being a mechanical engineer it is very much helpful for me. it reflects the idea of using intelligent machining in industries in order to improve the quality and increase the productivity of firm.
von SC13. Sep. 2018
Great course with good insights on industry 4.0 and the methods of implementation in our current industries. Also, erudite professors who explain the concepts lucidly are really worth mentioning.
von OS14. Okt. 2018
It was a great course for anyone who wants to know generally about Intelligent Machine but just need a little bit more to get deeper in details with intelligent machining and industrial work.
von JH30. Aug. 2020
Interestingly, while watching the course content it feels like I am watching a documentation video. But the course is too short. I think It's just an intro to intelligent machining.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..
