Manufacturers are increasingly utilizing machine tools that are self-aware – they perceive their own states and the state of the surrounding environment – and are able to make decisions related to machine activity processes. This is called intelligent machining, and through this course students will receive a primer on its background, tools and related terminology.
University at BuffaloÜber diesen Kurs
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Stufe „Anfänger“
Ca. 9 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch
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von
University at Buffalo
The University at Buffalo (UB) is a premier, research-intensive public university and the largest, most comprehensive institution of the State University of New York (SUNY) system. UB offers more than 100 undergraduate degrees and nearly 300 graduate and professional programs.
The State University of New York
The State University of New York, with 64 unique institutions, is the largest comprehensive system of higher education in the United States. Educating nearly 468,000 students in more than 7,500 degree and certificate programs both on campus and online, SUNY has nearly 3 million alumni around the globe.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
2 Stunden zum Abschließen
Introduction to Intelligent Machining
The purpose of this module is to introduce the concepts related to intelligent machining paradigm. The key focus will be discussing two key components of intelligent machining, i.e., sensing and control.
2 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 17 min), 4 Lektüren, 4 Quiz
4 Videos
Machining Basics4m
The Evolution of Intelligent Machining6m
Components of Intelligent Machining3m
4 Lektüren
Resources: Why Intelligent Machining30m
Acknowledgements10m
Resources: What Constitutes an Intelligent Machine?15m
Resources: Components of Intelligent Machining20m
4 praktische Übungen
Self-check10m
Self-check6m
Self-check6m
Introduction to Intelligent Machining30m
2 Stunden zum Abschließen
Sensors and Sensing Techniques
The purpose of this module is to introduce spectrum of sensors used to implement intelligent machining. The module will also discuss the basics of signal processing and analysis techniques that has brought intelligent machining paradigm closer to industrial realization. Following issues pertaining to sensors and sensing techniques will be elaborated up: (1) Which sensors are to be used in each application? (2) How to acquire and process sensor signals?
2 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 15 min), 3 Lektüren, 5 Quiz
4 Videos
Sensors4m
Signal Processing2m
Transforming Data into Information4m
Practical Uses of Machine Learning2m
3 Lektüren
Resources: Types of Sensors15m
Resources: Signal Processing15m
Resources: Machine Learning: Setting the Context20m
5 praktische Übungen
Self-check6m
Self-check6m
Self-check6m
Self-check6m
Sensors and Sensing Techniques30m
2 Stunden zum Abschließen
Process Control Strategies
The purpose of this module is to introduce the concept of Programmable Logic Controllers (PLCs) that co-ordinate the real-time control functions.
2 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 18 min), 4 Lektüren, 5 Quiz
4 Videos
Closed Loop Process Control Systems4m
Introduction to Adaptive Control5m
Commercially Available Software3m
4 Lektüren
Resources: Introduction to Machining Process Control20m
Resources: Adaptive Control with Optimization10m
Resources: Machining Force Control10m
Resources: Manufacturing Process Control: Commonly Used Software15m
5 praktische Übungen
Self-check6m
Self-check6m
Self-check2m
Self-check10m
Process Control Strategies30m
3 Stunden zum Abschließen
Future Directions in Advanced Machining
The purpose of this module is to introduce the background related to open architecture software systems to implement intelligent machining.
3 Stunden zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 10 min), 5 Lektüren, 2 Quiz
5 Lektüren
Resources: Future Directions in Advanced Machining15m
Your 4.0 Roadmap to Success -- Resources10m
Your Roadmap Project: Step 530m
Intelligent Machining- Key Takeaways15m
Intelligent Machining- Course References10m
2 praktische Übungen
Self-check20m
Future Directions30m
Bewertungen
Top-Bewertungen von INTELLIGENT MACHINING
von A31. Mai 2020
being a mechanical engineer it is very much helpful for me. it reflects the idea of using intelligent machining in industries in order to improve the quality and increase the productivity of firm.
von SC13. Sep. 2018
Great course with good insights on industry 4.0 and the methods of implementation in our current industries. Also, erudite professors who explain the concepts lucidly are really worth mentioning.
von OS14. Okt. 2018
It was a great course for anyone who wants to know generally about Intelligent Machine but just need a little bit more to get deeper in details with intelligent machining and industrial work.
von P7. Juli 2020
The course had given me lots of information about future manufacturing system and how I can improve the digital market and manufacturing. The course was best and helpful for me.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:
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Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
Wie erfolgen Rückerstattungen?
Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine 7-tägige, kostenlose Testversion, die Sie gebührenfrei wieder kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattungen mehr, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Lesen Sie unsere vollständige Rückerstattungsrichtlinie.
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Ja, Coursera bietet für Kursteilnehmer, die sich die Kursgebühr nicht leisten können, finanzielle Unterstützung an. Bewerben Sie sich dafür, indem Sie auf den Link für finanzielle Unterstützung links unter der Schaltfläche „Anmelden“ klicken. Sie werden zum Ausfüllen eines Antrags aufgefordert und werden bei Genehmigung benachrichtigt. Diesen Schritt müssen Sie für jeden Kurs der Spezialisierung ausführen, auch für das Abschlussprojekt. Mehr erfahren
Erhalte ich akademische Leistungspunkte für den Abschluss des Kurses?
Für diesen Kurs gibt es keine akademischen Leistungspunkte, doch Hochschulen können nach eigenem Ermessen Leistungspunkte für Kurszertifikate vergeben. Wenden Sie sich an Ihre Einrichtung, um mehr zu erfahren. Online-Abschlüsse und Mastertrack™-Zertifikate auf Coursera bieten die Möglichkeit, akademische Leistungspunkte zu erwerben.
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