Manufacturers are increasingly utilizing machine tools that are self-aware – they perceive their own states and the state of the surrounding environment – and are able to make decisions related to machine activity processes. This is called intelligent machining, and through this course students will receive a primer on its background, tools and related terminology.
von
University at Buffalo
The State University of New York
University at Buffalo
Über diesen Kurs
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Stufe „Anfänger“
Ca. 7 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
2 Stunden zum Abschließen
Introduction to Intelligent Machining
The purpose of this module is to introduce the concepts related to intelligent machining paradigm. The key focus will be discussing two key components of intelligent machining, i.e., sensing and control.
2 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 17 min), 4 Lektüren, 4 Quiz
4 Videos
Machining Basics4m
The Evolution of Intelligent Machining6m
Components of Intelligent Machining3m
4 Lektüren
Resources: Why Intelligent Machining30m
Acknowledgements10m
Resources: What Constitutes an Intelligent Machine?15m
Resources: Components of Intelligent Machining20m
4 praktische Übungen
Self-check10m
Self-check6m
Self-check6m
Introduction to Intelligent Machining30m
2 Stunden zum Abschließen
Sensors and Sensing Techniques
The purpose of this module is to introduce spectrum of sensors used to implement intelligent machining. The module will also discuss the basics of signal processing and analysis techniques that has brought intelligent machining paradigm closer to industrial realization. Following issues pertaining to sensors and sensing techniques will be elaborated up: (1) Which sensors are to be used in each application? (2) How to acquire and process sensor signals?
2 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 15 min), 3 Lektüren, 5 Quiz
4 Videos
Sensors4m
Signal Processing2m
Transforming Data into Information4m
Practical Uses of Machine Learning2m
3 Lektüren
Resources: Types of Sensors15m
Resources: Signal Processing15m
Resources: Machine Learning: Setting the Context20m
5 praktische Übungen
Self-check6m
Self-check6m
Self-check6m
Self-check6m
Sensors and Sensing Techniques30m
2 Stunden zum Abschließen
Process Control Strategies
The purpose of this module is to introduce the concept of Programmable Logic Controllers (PLCs) that co-ordinate the real-time control functions.
2 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 18 min), 4 Lektüren, 5 Quiz
4 Videos
Closed Loop Process Control Systems4m
Introduction to Adaptive Control5m
Commercially Available Software3m
4 Lektüren
Resources: Introduction to Machining Process Control20m
Resources: Adaptive Control with Optimization10m
Resources: Machining Force Control10m
Resources: Manufacturing Process Control: Commonly Used Software15m
5 praktische Übungen
Self-check6m
Self-check6m
Self-check2m
Self-check10m
Process Control Strategies30m
3 Stunden zum Abschließen
Future Directions in Advanced Machining
The purpose of this module is to introduce the background related to open architecture software systems to implement intelligent machining.
3 Stunden zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 10 min), 5 Lektüren, 2 Quiz
5 Lektüren
Resources: Future Directions in Advanced Machining15m
Your 4.0 Roadmap to Success -- Resources10m
Your Roadmap Project: Step 530m
Intelligent Machining- Key Takeaways15m
Intelligent Machining- Course References10m
2 praktische Übungen
Self-check20m
Future Directions30m
Bewertungen
Top-Bewertungen von INTELLIGENT MACHINING
von SCSep 13, 2018
Great course with good insights on industry 4.0 and the methods of implementation in our current industries. Also, erudite professors who explain the concepts lucidly are really worth mentioning.
von OSOct 14, 2018
It was a great course for anyone who wants to know generally about Intelligent Machine but just need a little bit more to get deeper in details with intelligent machining and industrial work.
von MPApr 29, 2017
Thank you for giving me excellent information on digital manufacturing. It is very helpful course for me. Thank you The State University of New York and Coursera.
von CYOct 1, 2018
this course has been an amazing journey, it has given me a perspective of how automation and digital manufacturing would become the ultimate form of production.
von ASMar 4, 2018
The course content could have been more enhanced with some calculation based assignments. This was more on theoretical side.
von SROct 15, 2019
This course taught me how the process of manufacturing is generated through sensors, computers and automatic generations.
von SJApr 1, 2020
The course is good to understand about components of Intelligent machining, it's applications and need for it.
von SMDec 26, 2018
It is needed to improve the audio cause there are some parts that are no easy to understand due of this.
von
University at Buffalo
The University at Buffalo (UB) is a premier, research-intensive public university and the largest, most comprehensive institution of the State University of New York (SUNY) system. UB offers more than 100 undergraduate degrees and nearly 300 graduate and professional programs.
The State University of New York
The State University of New York, with 64 unique institutions, is the largest comprehensive system of higher education in the United States. Educating nearly 468,000 students in more than 7,500 degree and certificate programs both on campus and online, SUNY has nearly 3 million alumni around the globe.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.
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