4.6
Sterne
242 Bewertungen

Harinath Garudadri +1 weiterer Dozent

23.029 bereits angemeldet

von

University of California San Diego

Über diesen Kurs

4.074 kürzliche Aufrufe

Content is an eminent example of the features that contributed to the success of wireless Internet. Mobile platforms such as the Snapdragon™ processor have special hardware and software capabilities to make acquisition, processing and rendering of multimedia content efficient and cost-effective. 
In this course, you will learn the principles of video and audio codecs used for media content in iTunes, Google Play, YouTube, Netflix, etc.  You will learn the file formats and codec settings for optimizing quality and media bandwidth and apply them in developing a basic media player application. 

Learning Goals: After completing this course, you will be able to:

1.	Explain the tradeoffs between media quality and bandwidth for content delivery. 
2.	Extract and display metadata from media files.
3.	Implement and demonstrate a simple media player application using DragonBoard™ 410c.

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Dozenten

Dozentenbewertung

4,34/5 (32 Bewertungen)

Harinath Garudadri

Associate Research Scientist

Qualcomm Institute of Calit2, UC, San Diego

113.200 Lernende

9 Kurse

Ganz Chockalingam

Principal Engineer

Qualcomm Institute of Calit2, UC, San Diego

113.200 Lernende

9 Kurse

von

University of California San Diego

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche1

Woche 1

14 Minuten zum Abschließen

Introduction

14 Minuten zum Abschließen

1 Video (Gesamt 4 min), 1 Lektüre

2 Stunden zum Abschließen

Terminology/Cheat Sheet (Beginner)

In this course, you will see a lot of new words and acronyms you might not be familiar with. If you feel comfortable with your knowledge of tech terminology, feel free to skip these lessons since they will not affect the overall integrity of the course. If you see something that you want to know a little more about, feel free to watch the video to gain insight on some basic concepts. We do expect you to know the majority of this material before going into the next module, we would recommend going through the lessons as a quick brush up.

2 Stunden zum Abschließen

16 Videos (Gesamt 51 min), 1 Lektüre, 1 Quiz

16 Videos

Introduction to Lesson 11mAcronyms2mTerminology3mA look back at Lesson 150Introduction to Lesson 21mMultimedia Computing and Classification8mMultimedia Importance4mDriving Forces in Multimedia5mMultimedia Applications7mWorking with Libraries2mA look back at Lesson 22mIntroduction to Lesson 31mAndroid Multimedia2mC/C++2mPython2mA look back at Lesson 31m

1 Lektüre

Additional Links10m

1 praktische Übung

Module 1 Quiz30m

Woche2

Woche 2

2 Stunden zum Abschließen

Codecs

In this module our esteemed Professor Harinath Garudadri will talk about coders and decoders (Codecs). This will allow us to make better use of our multimedia choices when working with the DragonBoardTM 410c. We want to look at the motivation behind using Codecs, the different ways to take advantage of redundancies when using codecs and finally the ability to take advantage of different receiver / transmitter combinations. If we are able to understand the way that information is sent and received over the data plane we can create and use the right codecs.

2 Stunden zum Abschließen

11 Videos (Gesamt 59 min), 1 Lektüre, 1 Quiz

Woche3

Woche 3

2 Stunden zum Abschließen

Computer Vision and our Application

In this module we will talk in depth about computer vision. We will talk about a variety of current applications of computer vision, and brainstorm the future applications you all are capable of making! Ultimately we will set up a computer vision development environment on your Linaro/Debian release capable of creating a wide variety of computer vision projects. By the end of this module we will have built a great basic application in Python, we will add a few features and pass the code on to you! Hopefully this code can serve as a great template for you all to use.

2 Stunden zum Abschließen

13 Videos (Gesamt 57 min), 2 Lektüren, 1 Quiz

Bewertungen

4.6

42 Bewertungen

5 stars
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Top-Bewertungen von INTERNET OF THINGS: MULTIMEDIA TECHNOLOGIES

von AA1. Nov. 2017

Cours très utile . je vous recommande plus de pratique . merci !

von MM4. März 2021

This is a great module to give an insight of multimedia technologies. I really enjoyed learning.

von DM10. März 2021

This course is very much helpful and understandable for beginners.

von VV7. Aug. 2020

The Tutors gave very good introduction to programming in Multimedia. Thanks for the course

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Häufig gestellte Fragen

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