Über diesen Kurs

453,951 kürzliche Aufrufe
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Anfänger“
Ca. 19 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data AnalysisPredictive AnalyticsData Visualization (DataViz)Data Architecturecoding
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Anfänger“
Ca. 19 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch

von

University of Illinois at Urbana-Champaign-Logo

University of Illinois at Urbana-Champaign

Beginnen Sie damit, auf Ihren Master-Abschluss hinzuarbeiten.

Dieses Kurs ist Teil des reinen Onlineabschlusses Master of Science in Accountancy (iMSA) von University of Illinois at Urbana-Champaign. Wenn Sie in das komplette Programm aufgenommen werden, werden Ihre Kurse auf Ihren Abschluss angerechnet.

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

1 Stunde zum Abschließen

INTRODUCTION TO THE COURSE

1 Stunde zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 5 min), 5 Lektüren
2 Videos
About Ronald Guymon2m
5 Lektüren
Syllabus10m
Glossary10m
About the Discussion Forums10m
ePub10m
Update Your Profile10m
1 Stunde zum Abschließen

MODULE 1: INTRODUCTION TO ACCOUNTANCY ANALYTICS

1 Stunde zum Abschließen
12 Videos (Gesamt 60 min), 1 Lektüre, 3 Quiz
12 Videos
1.1.1 History and Future of Accounting6m
1.1.2 The Importance of Data and Analytics in Accounting4m
1.1.3 Humans' Relationship with Data6m
1.1.4 Accountants' Role in Shaping How Data Is Used6m
1.1.5 Data Analytics Tools: Spreadsheets vs. Data Science Languages6m
1.2.1 Advanced Data Analytics in Managerial Accounting Overview5m
1.2.2 Advanced Data Analytics in Auditing Overview4m
1.2.3 Advanced Data Analytics in Financial Accounting Overview7m
1.2.4 Advanced Data Analytics in Taxes Overview3m
1.2.5 Advanced Data Analytics in Systems Accounting Overview4m
Module 1 Conclusion1m
1 Lektüre
Module 1 Overview and Resources10m
3 praktische Übungen
Lesson 1.1 Knowledge Check
Lesson 1.2 Knowledge Check
Module 1 Quiz
Woche
2

Woche 2

2 Stunden zum Abschließen

MODULE 2: ACCOUNTING ANALYSIS AND AN ANALYTICS MINDSET

2 Stunden zum Abschließen
12 Videos (Gesamt 75 min), 1 Lektüre, 4 Quiz
12 Videos
2.1.1 Making Room for Empirical Enquiry6m
2.1.2 System 1 vs. System 2 Mindset7m
2.2.1 Linking Core Courses to Analytical Thinking6m
2.2.2 Inductive and Deductive Reasoning7m
2.2.3 Advanced Analytics and the Art of Persuasion7m
2.3.1 FACT Framework: Frame the Question6m
2.3.2 FACT Framework: Assemble the Data8m
2.3.3 FACT Framework: Calculate Results8m
2.3.4 FACT Framework: Tell Others About the Results6m
2.3.5 FACT Framework Review6m
Module 2 Conclusion1m
1 Lektüre
Module 2 Overview and Resources10m
4 praktische Übungen
Lesson 2.1 Knowledge Check
Lesson 2.2 Knowledge Check30m
Lesson 2.3 Knowledge Check30m
Module 2 Quiz
Woche
3

Woche 3

2 Stunden zum Abschließen

MODULE 3: DATA AND ITS PROPERTIES

2 Stunden zum Abschließen
12 Videos (Gesamt 57 min), 1 Lektüre, 3 Quiz
12 Videos
3.1.1 Characteristics that Make Data Useful for Decision Making6m
3.2.1 Structured vs. Unstructured Data6m
3.2.2 Properties of a Tidy Dataframe4m
3.2.3 Data Types5m
3.2.4 Data Dictionaries4m
3.3.1 Wide Data vs. Long Data4m
3.3.2 Merging Data4m
3.3.3 Data Automation1m
3.4.1 Visualization Distributions6m
3.4.2 Visualizing Data Relationships5m
Module 3 Conclusion1m
1 Lektüre
Module 3 Overview and Resources10m
3 praktische Übungen
Lesson 3.2 Knowledge Check30m
Lesson 3.4 Knowledge Check30m
Module 3 Quiz
Woche
4

Woche 4

3 Stunden zum Abschließen

MODULE 4: DATA VISUALIZATION 1

3 Stunden zum Abschließen
17 Videos (Gesamt 103 min), 1 Lektüre, 5 Quiz
17 Videos
4.1.1 Why Visualize Data?7m
4.1.2 Visual Perception Principles6m
4.1.3 Data Visualization Building Blocks9m
4.2.1 Basic Chart Data2m
4.2.2 Scatter Plots9m
4.2.3 Bar Charts7m
4.2.4 Box and Whisker Plots5m
4.2.5 Line Charts6m
4.2.6 Maps5m
4.3.1 Financial Chart Data5m
4.3.2 Waterfall Charts6m
4.3.3 Candlestick Charts6m
4.3.4 Treemaps and Sunburst Charts6m
4.3.5 Sparklines and Facets5m
4.3.6 Charts to Use Sparingly8m
Module 4 Conclusion2m
1 Lektüre
Module 4 Overview and Resources10m
4 praktische Übungen
Lesson 4.1 Knowledge Check
Lesson 4.2 Knowledge Check
Lesson 4.3 Knowledge Check
Module 4 Quiz

Bewertungen

Top-Bewertungen von INTRODUCTION TO ACCOUNTING DATA ANALYTICS AND VISUALIZATION

Alle Bewertungen anzeigen

Häufig gestellte Fragen

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.

    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

  • When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

  • You will be eligible for a full refund until two weeks after your payment date, or (for courses that have just launched) until two weeks after the first session of the course begins, whichever is later. You cannot receive a refund once you’ve earned a Course Certificate, even if you complete the course within the two-week refund period. See our full refund policy.

  • Yes, Coursera provides financial aid to learners who cannot afford the fee. Apply for it by clicking on the Financial Aid link beneath the "Enroll" button on the left. You’ll be prompted to complete an application and will be notified if you are approved. Learn more.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..