Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung DeepLearning.AI TensorFlow Developer Zertifikat über berufliche Qualifikation

4.7
Sterne
18,179 Bewertungen

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Laurence Moroney

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von

DeepLearning.AI TensorFlow Developer Zertifikat über berufliche Qualifikationdeeplearning.ai

Über diesen Kurs

279.825 kürzliche Aufrufe

If you are a software developer who wants to build scalable AI-powered algorithms, you need to understand how to use the tools to build them. This course is part of the upcoming Machine Learning in Tensorflow Specialization and will teach you best practices for using TensorFlow, a popular open-source framework for machine learning. 
The Machine Learning course and Deep Learning Specialization from Andrew Ng teach the most important and foundational principles of Machine Learning and Deep Learning. This new deeplearning.ai TensorFlow Specialization teaches you how to use TensorFlow to implement those principles so that you can start building and applying scalable models to real-world problems. To develop a deeper understanding of how neural networks work, we recommend that you take the Deep Learning Specialization.

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Kurs 1 von 4 in

DeepLearning.AI TensorFlow Developer Zertifikat über berufliche Qualifikation

Stufe „Mittel“

Experience in Python coding and high school-level math is required. Prior machine learning or deep learning knowledge is helpful but not required.

Ca. 18 Stunden zum Abschließen

Englisch

Was Sie lernen werden

Learn best practices for using TensorFlow, a popular open-source machine learning framework
Build a basic neural network in TensorFlow
Train a neural network for a computer vision application
Understand how to use convolutions to improve your neural network

Kompetenzen, die Sie erwerben

Computer Vision
Tensorflow
Machine Learning

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DeepLearning.AI TensorFlow Developer Zertifikat über berufliche Qualifikation

Stufe „Mittel“

Experience in Python coding and high school-level math is required. Prior machine learning or deep learning knowledge is helpful but not required.

Ca. 18 Stunden zum Abschließen

Englisch

Dozent

Dozentenbewertung

4,82/5 (4.576 Bewertungen)

Laurence Moroney

Instructor

Lead AI Advocate, Google

409.234 Lernende

15 Kurse

von

deeplearning.ai

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Inhaltsbewertung96%(41,714 Bewertungen)

Woche

Woche 1

3 Stunden zum Abschließen

A New Programming Paradigm

Welcome to this course on going from Basics to Mastery of TensorFlow. We're excited you're here! In Week 1, you'll get a soft introduction to what Machine Learning and Deep Learning are, and how they offer you a new programming paradigm, giving you a new set of tools to open previously unexplored scenarios. All you need to know is some very basic programming skills, and you'll pick the rest up as you go along. To get started, check out the first video, a conversation between Andrew and Laurence that sets the theme for what you'll study...

3 Stunden zum Abschließen

4 Videos (Gesamt 16 min), 7 Lektüren, 5 Quiz

4 Videos

Introduction: A conversation with Andrew Ng3m

A primer in machine learning3m

The ‘Hello World’ of neural networks5m

Working through ‘Hello World’ in TensorFlow and Python3m

7 Lektüren

Where to find the notebooks for this course5m

From rules to data2m

FAQs about Google Colab (optional)10m

Try it for yourself (Lab 1)20m

Assignment Troubleshooting Tips5m

(Optional) Downloading your Notebook and Refreshing your Workspace5m

Week 1 Resources10m

1 praktische Übung

Week 1 Quiz30m

Woche

Woche 2

5 Stunden zum Abschließen

Introduction to Computer Vision

5 Stunden zum Abschließen

7 Videos (Gesamt 15 min), 5 Lektüren, 3 Quiz

7 Videos

A Conversation with Andrew Ng2m

An Introduction to computer vision2m

Writing code to load training data2m

Coding a Computer Vision Neural Network2m

Walk through a Notebook for computer vision3m

Using Callbacks to control training1m

Walk through a notebook with Callbacks1m

5 Lektüren

Exploring how to use data10m

The structure of Fashion MNIST data1m

See how it's done

Get hands-on with computer vision (Lab 1)1h

See how to implement Callbacks (Lab 2)30m

1 praktische Übung

Week 2 Quiz30m

Woche

Woche 3

5 Stunden zum Abschließen

Enhancing Vision with Convolutional Neural Networks

5 Stunden zum Abschließen

6 Videos (Gesamt 19 min), 5 Lektüren, 3 Quiz

6 Videos

A conversation with Andrew Ng1m

What are convolutions and pooling?2m

Implementing convolutional layers1m

Implementing pooling layers4m

Improving the Fashion classifier with convolutions5m

Walking through convolutions3m

5 Lektüren

Coding convolutions and pooling layers10m

Learn more about convolutions1m

Getting hands-on, your first ConvNet

Try it for yourself (Lab 1)1h

Experiment with filters and pools (Lab 2)1h

1 praktische Übung

Week 3 Quiz30m

Woche

Woche 4

5 Stunden zum Abschließen

Using Real-world Images

5 Stunden zum Abschließen

9 Videos (Gesamt 27 min), 10 Lektüren, 3 Quiz

9 Videos

A conversation with Andrew Ng2m

Understanding ImageDataGenerator4m

Defining a ConvNet to use complex images2m

Training the ConvNet2m

Walking through developing a ConvNet2m

Walking through training the ConvNet3m

Adding automatic validation to test accuracy4m

Exploring the impact of compressing images3m

A conversation with Andrew1m

10 Lektüren

Explore an impactful, real-world solution3m

Designing the neural network

Train the ConvNet with ImageDataGenerator

Exploring the solution

Training the neural network10m

Experiment with the horse or human classifier (Lab 1)1h

Get hands-on and use validation (Lab 2)30m

Get Hands-on with compacted images (Lab 3)30m

Wrap up

Acknowledgments5m

1 praktische Übung

Week 4 Quiz30m

Bewertungen

4.7

3775 Bewertungen

5 stars
80,61 %
4 stars
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2 stars
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Top-Bewertungen von INTRODUCTION TO TENSORFLOW FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE, MACHINE LEARNING, AND DEEP LEARNING

von SG11. Juni 2019

Es un excelente curso para todo aquel que este interesado en las ciencias de datos y la inteligencia artificial ya que Tensorflow y Keras son herrameintas que acortan mucho el camino de desarrollo.

von JA27. Apr. 2019

Very well organized. Good speakers. Content is comprehensive for a Introductory Course. A little more explanation on Validation versus Testing and on some of the evaluation functions would be helpful.

von AS8. März 2019

Good intro course, but google colab assignments need to be improved. And submitting a jupyter notebook was much more easier, why would I want to login to my google account to be a part of this course?

von ST17. Juli 2020

I have learned basics of keras in deep learning through this course. If we already familiar with deep learning (from Andrew's course), this course helps a lot for applying those concepts in keras.

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Über den DeepLearning.AI TensorFlow Developer Zertifikat über berufliche Qualifikation

TensorFlow is one of the most in-demand and popular open-source deep learning frameworks available today. The DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional Certificate program teaches you applied machine learning skills with TensorFlow so you can build and train powerful models.

In this hands-on, four-course Professional Certificate program, you’ll learn the necessary tools to build scalable AI-powered applications with TensorFlow. After finishing this program, you’ll be able to apply your new TensorFlow skills to a wide range of problems and projects. This program can help you prepare for the Google TensorFlow Certificate exam and bring you one step closer to achieving the Google TensorFlow Certificate. Ready to deploy your models to the world? Learn how to go live with your models with the TensorFlow: Data and Deployment Specialization. Looking to customize and build powerful real-world models for complex scenarios? Check out the TensorFlow: Advanced Techniques Specialization.

Häufig gestellte Fragen

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Introduction to TensorFlow for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning

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Was Sie lernen werden

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